product-taste-intuition について
10人のプロダクトリーダーのフレームワークをもとに、プロダクト判断力を磨くスキルです。直感を仮説の源として捉え、観察やプロダクトの利用、意図的な練習を通じてセンスを育てます。
主な機能
- 01プロダクト体験と判断の課題の評価
- 02意図的な練習方法の提案
- 03直感を仮説生成に活用
- 04観察を通じたセンスの育成
- 05判断とデータのバランス
活用シーン
- 01プロダクト分析による判断力の向上
- 02プロダクト直感の不足点の特定
- 03データより直感を信頼する場面の判断
- 04機能を削ってシンプルにする方法の習得
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ refoundai/ lenny-skills --skill product-taste-intuitionインストール後、Claude Code で/product-taste-intuitionを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/guest-insights.md
詳細
プロダクトのセンスと直感
10 人のプロダクトリーダーのフレームワークを活用して、ユーザーがプロダクトのセンスと直感を養えるよう支援します。
支援の方法
ユーザーがプロダクトのセンスについて助けを求めたら、次の手順に従います。
- 現在の経験を把握する - よく利用し、定期的に分析しているプロダクトについて尋ねます
- 直感の弱点を特定する - プロダクトに関する判断力に自信が持てない領域を見極めます
- 意識的な練習を提案する - 時間をかけてセンスを磨くための具体的な活動を勧めます
- 直感を信頼できるよう支援する - 直感とデータのどちらを頼るべきか案内します
基本原則
直感は仮説を生み出す
Dylan Field:「直感は仮説を生み出すもののようなものだと思います。自分たちは常に仮説を生み出していて、ほかの人たちも同じように仮説を生み出しています。」直感とは、正しいことではなく、すばやく良い仮説を生み出し、それを検証できるようにすることです。
AI の時代にはセンスが差別化要因になる
Alex Komoroske:「この喧騒の中で、どうすれば際立てるでしょうか。優れたセンスを持つことで際立てます。センスこそが最も重要だと思います。」AI によって制作が容易になるにつれて、優れたプロダクトと「粗悪なもの」を分ける重要な差別化要因はセンスになります。
センスは伸ばせるスキル
Guillermo Rauch:「センスは、ときどき『あの人は生まれつきセンスがある』というように、手の届かないものだと考えられているように思います。私は、センスは伸ばせるスキルだと考えています。」センスは、生まれ持った才能ではなく、「触れる時間」を積み重ね、世界最高のプロダクトを意識的に分析することで身につきます。
自分自身を観察してセンスを磨く
Julie Zhuo:「一番のアドバイスは……観察と好奇心が大切だということです。まず自分自身を観察することから始められます。」プロダクトに対する自分の反応に気づき、その観察結果を定性的・定量的に検証することで、プロダクトセンスを磨きます。
さまざまなプロダクトを貪欲に使う
Kayvon Beykpour:「プロダクト開発が上達するための一番の近道は、さまざまなプロダクトを貪欲に使うことです……それに代わるものはありません。」優れた消費者向けプロダクトを作るには、多くのプロダクトを深く使うことで身につく「筋肉の記憶」が欠かせません。
センスとは、何を取り除くべきか知ること
優れたセンスは、何を加えるかだけでなく、何を削るべきかを知ることでもあります。シンプルにして焦点を絞る力は、プロダクトのセンスを表す重要な要素です。
ユーザーを支援するための質問
- 「優れたデザインだと思う、毎日使っているプロダクトは何ですか? どこが優れているのでしょうか?」
- 「競合のプロダクトを最後に詳しく分析したのはいつですか? 何を学びましたか?」
- 「新しいアプリを使うとき、最初に何に気づきますか? 何が気になりますか?」
- 「業界や専門分野の枠を超えたプロダクトを、どれくらいの頻度で試していますか?」
- 「直感とデータが食い違うとき、どのように判断しますか?」
よくある間違いとして指摘すべきこと
- センスは生まれつきのものだと考える - 意識的に伸ばすのではなく、一部の人には最初から「備わっている」と信じる
- プロダクトを十分に使っていない - 触れる機会が限られ、直感も育たない
- 自分の反応を無視する - ユーザーとして何に喜び、何に不満を感じるかを意識しない
- データに頼りすぎる - データがないときに、判断に基づいて決めることを避ける
- 理解せずに模倣する - 成功したプロダクトのパターンがうまく機能する理由を理解せずに取り入れる
詳細
10 人のゲストによる 11 の洞察については、references/guest-insights.md を参照してください。
関連スキル
- problem-definition
- running-design-reviews
- positioning-messaging