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プログラマティック SEO ページプランナー

プログラマティック SEO は、スタートアップがテンプレートを使って、検索意図の強いページを何百と作成する方法です。「{自社製品} vs {競合製品}」「{業界}向けのおすすめ{カテゴリー}」「{連携サービス} + {自社製品}」などがその例です。このスキルでは、構築する価値のあるパターンを見極め、テンプレートを設計し、構築の優先順位を決めます。

基本原則： pSEO はコンテンツを量産することではありません。データ軸（ページごとに変化する要素）を見つけ、その各バリエーションに実際の検索需要があり、自社製品が真に答えを提供できるかを確認することです。このスキルでは、構築に投資する前に両方を検証します。

使用するタイミング

• 「ページを1つずつ手作業で書かずに、SEO ページをどう増やせばよいですか？」
• 「比較ページを作るべきですか？」
• 「SaaS で効果のあるプログラマティック SEO のパターンは何ですか？」
• 「何百ものロングテールキーワードで上位表示するにはどうすればよいですか？」
• 「pSEO 戦略を計画してください」

ツールの拡張（任意）

このスキルは既存の機能でも利用できますが、何百ものロングテールキーワードの検索ボリュームを一括で調べられるキーワードデータ API と組み合わせると、結果が大幅に向上します。

エージェントからユーザーへのプロンプト

「既存のツールを使ってプログラマティック SEO 戦略を計画できます。ただし、特に何百ものキーワードバリエーションにわたる正確な検索ボリュームデータを得るには、キーワードデータ API の接続をおすすめします。」

おすすめ：DataForSEO（従量課金制、キーワードあたり約$0.01、月額最低利用料金なし）

• dataforseo.com に登録 → API ログイン情報とパスワードを取得
• DATAFORSEO_LOGIN と DATAFORSEO_PASSWORD の環境変数を設定

利用可能な代替サービス：

• Keywords Everywhere API（10クレジットあたり$1 = 10万キーワード、非常に安価）→ KEYWORDS_EVERYWHERE_API_KEY を設定
• SEMrush API（サブスクリプションをお持ちの場合）→ SEMRUSH_API_KEY を設定
• Ahrefs API（サブスクリプションをお持ちの場合）→ AHREFS_API_TOKEN を設定

「これらのいずれかを使いますか？それともベースラインモードで進めますか？ベースラインモードでも問題ありません。全体的なデータには Apify ベースの SEO ツールを使いますが、個々のロングテールパターンの検索ボリューム推定の精度は下がります。」

モードの選択

• 拡張モード — DataForSEO / Keywords Everywhere / SEMrush / Ahrefs を使って、キーワードの検索ボリュームを一括で調べます。各パターンのバリエーションについて、月間検索ボリューム、キーワード難易度、CPC を正確に取得し、自信を持って優先順位を決められます。
• ベースラインモード — ドメインレベルの指標には seo-domain-analyzer（Apify）を、パターンの検証には web_search を使います。検索ボリュームの推定値はおおよその目安であり、正確な値ではありません。それでも十分な設計図を作成できますが、バリエーションごとの需要の粒度は低くなります。

フェーズ 0：情報収集

1. 自社製品 — URL と1文での説明
2. カテゴリー — どのカテゴリー／市場で事業を展開していますか？
3. 競合他社 — 競合他社の URL を3～5件（競合の pSEO の取り組みを分析します）
4. ICP — 自社製品を検索するのはどのような人ですか？（職種、業界、企業の成長段階）
5. 既存のコンテンツ — すでにブログ／リソースセクションがありますか？（ある場合は URL）
6. CMS／技術スタック — サイトを構築しているものは何ですか？（Webflow、WordPress、Next.js など）— テンプレートの実現可能性を判断します
7. ツールの希望 — キーワード API を使う拡張モードとベースラインモードのどちらを希望しますか？（上記の「ツールの拡張」を参照）

フェーズ 1：パターンの発見

1A：競合他社の pSEO 分析

各競合他社に対して site-content-catalog を実行します：

python3 skills/site-content-catalog/scripts/catalog_content.py \
  --url "<competitor_url>" \
  --output json

URL 構造を分析し、プログラマティックなパターンを特定します：

• /vs/、/compare/、/alternatives/ — 比較ページ
• /integrations/、/connect/、/apps/ — 連携ページ
• /for-{industry}/、/solutions/、/use-cases/ — 業界別／ユースケース別ページ
• /templates/、/examples/、/glossary/ — リソースページ
• /tools/、/calculators/、/generators/ — ツールページ

見つかった各パターンについて、以下を記録します：

• URL パターン（正規表現）
• 推定ページ数
• ページごとに変わる要素（「データ軸」）
• ページタイトルの例

1B: 市場パターンのマッピング

製品カテゴリーに基づいて、以下の標準的な pSEO パターンの種類を評価します。

パターンの種類	URL 構造	データ軸	最適な用途
比較	/vs/{competitor}	競合他社名	購入意欲が高い、ファネル下部
代替製品	/alternatives/{competitor}	競合他社名	乗り換えを検討する検索
連携	/integrations/{tool}	ツール／アプリ名	ファネル中部、エコシステム
業界別	/for/{industry}	業界名	業界別ターゲティング
ユースケース	/use-cases/{use-case}	達成したい業務	ファネル中部、発見
用語集／定義	/glossary/{term}	業界用語	ファネル上部、権威性
テンプレート／例	/templates/{type}	テンプレートの種類	ファネル中部、実用性
ツール／計算機	/tools/{tool-name}	ツールの機能	ファネル上部、リンク獲得
地域ページ	/{service}-in-{city}	都市／地域名	ローカル検索意図（該当する場合）

1C: 顧客が使う言葉の調査

reddit-post-finder を実行して、ICP が問題についてどのように話しているかを調べます。

python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
  --subreddit "<relevant_subs>" \
  --keywords "<category>,<problem keyword>" \
  --days 365 --sort top --time year

抽出する内容：

• ユーザーが尋ねる質問 → 用語集／ガイドのパターン候補
• 「[tool] で [X] をするには？」→ 連携／ユースケースのパターン
• 「[industry] 向けの [X] はありますか？」→ 業界別ページのパターン
• 比較に関する議論 → 比較ページのパターン

1D: キーワード検索ボリュームの検証

拡張モード（DataForSEO / Keywords Everywhere / SEMrush / Ahrefs）：

各パターン候補について、20～50 個のキーワードバリエーションを作成し、正確な検索ボリュームを取得します。

• 「your-product vs {competitor1}」「your-product vs {competitor2}」など
• 「{industry1} に最適な {category}」「{industry2} に最適な {category}」など
• 「{your-product} {integration1} integration」など

パターンの種類ごとに集計します。

• すべてのバリエーションにおける月間検索数の合計
• バリエーションごとの平均検索ボリューム
• 検索ボリュームの分布（検索数の多いバリエーションが少数あるのか、均等に分布しているのか）
• 平均キーワード難易度

ベースラインモード：

競合ドメインの指標には seo-domain-analyzer を使用し、重要なバリエーションに SERP 結果があるか（実際の需要があることを示すか）を web_search で抜き取り確認します。また、以下に基づいて手動で推定します。

• パターンごとの競合ページ数（ページ数が多いほど、需要がある可能性が高い）
• パターンのバリエーションに対する Google オートコンプリートの候補
• Reddit／コミュニティでの質問頻度

フェーズ 2：パターンの評価

各パターン候補を以下の要素で採点します。

要素	重み	評価方法
検索需要	30%	すべてのバリエーションにおける獲得可能な検索ボリュームの合計
検索意図の質	25%	購入決定にどれだけ近いか（比較ページ＝高、用語集＝低）
テンプレートの実現可能性	20%	テンプレートから有用で差別化されたページを作成できるか
データの入手可能性	15%	変動するデータをプログラムで取得できるか
競合の不足領域	10%	競合がこのパターンに取り組んでいない、または質が低いか

各パターンを 0～100 点で採点し、スコア順に並べます。

パターンごとの実現可能性チェック

50 点以上の各パターンについて、以下を検証します。

1. データソース — 変動するデータはどこから取得できますか？

   • 競合他社名 → 手動リスト（数に限りがあり、価値が高い）
   • 連携／ツール名 → API マーケットプレイス、アプリディレクトリ
   • 業界名 → 標準的な業界リスト
   • 用語／用語集 → キーワード調査の結果
   • テンプレート → 製品機能マトリックス

2. コンテンツの差別化 — 各ページで真の価値を提供できますか。それとも内容の薄いページになりますか？

   • 比較ページには、単に「当社のほうが優れています」と述べるのではなく、実際の機能比較が必要です
   • 連携ページには、実際の設定ガイドまたはユースケースが必要です
   • 業界別ページには、その業界固有の課題と事例が必要です

3. 技術的な実現可能性 — CMS でこれらのページを大規模に生成できますか？

   • 静的サイトジェネレーター（Next.js、Astro）→ pSEO に最適です
   • Webflow CMS → 適しています。コレクションごとに最大 10K アイテムです
   • WordPress → カスタム投稿タイプを使えば適しています
   • 手動で作成 → pSEO ではなく、単にページ数が多いだけです

フェーズ 3：テンプレート設計

構築するパターンごとに、次の項目を設計します。

テンプレートの設計図

## Pattern: [vs/{competitor}]

### URL Structure
/vs/{competitor-slug}

### Title Template
{Your Product} vs {Competitor} — [Year] Comparison | {Your Brand}

### Meta Description Template
Compare {Your Product} and {Competitor} side-by-side. See pricing, features,
pros/cons, and which is better for {ICP description}.

### H1
{Your Product} vs {Competitor}: Honest Comparison

### Page Sections (content framework)
1. **TL;DR** — 3-sentence summary of key differences (above fold)
2. **Quick comparison table** — Feature matrix with checkmarks
3. **Detailed comparison** — 4-6 key dimensions, 2-3 paragraphs each
4. **Pricing comparison** — Plan-by-plan breakdown
5. **Who should choose {Your Product}** — ICP fit description
6. **Who should choose {Competitor}** — Fair assessment
7. **What real users say** — Review quotes from both sides
8. **CTA** — Trial/demo prompt

### Data Required Per Page
- competitor_name: string
- competitor_slug: string
- competitor_features: array (from their website/docs)
- competitor_pricing: object (from pricing page)
- competitor_reviews: array (from G2/Capterra)
- your_differentiators: array (per competitor)

### Content Guidelines
- Minimum 1,500 words per page
- Must include at least one unique insight (not just feature lists)
- Use actual screenshots or diagrams where possible
- Update quarterly (pricing/features change)

パターンの種類ごとに繰り返します。

フェーズ 4：優先順位付けとロードマップ

実装計画を作成します。

優先度マトリックス

パターン	スコア	ページ数の見積もり	1ページあたりのボリューム	合計ボリューム	構築工数	優先度
vs/ 比較	85	15	300	4,500	中	P0 — 最初に構築
integrations/	72	40	80	3,200	高	P1 — 2番目に構築
for-{industry}/	68	12	200	2,400	中	P1 — 2番目に構築
alternatives-to/	65	8	250	2,000	低	P0 — すぐに成果を得られる施策
glossary/	45	100	40	4,000	低	P2 — 権威性を確立する施策

推奨する構築順序

1か月目：すぐに成果を得られる施策

• [pattern A] を構築 — [X] ページ、[rationale]
• [pattern B] を構築 — [X] ページ、[rationale]

2か月目：拡大

• [pattern C] を構築 — [X] ページ、[rationale]
• 1か月目のパターンを測定し、テンプレートを反復改善します

3か月目：展開

• [pattern D] を構築 — [X] ページ、[rationale]
• パフォーマンスデータをもとに、1か月目のページを更新します

パターンごとのデータソース計画

パターンごとに、変数データの取得元を正確に指定します。

• 手動でのキュレーション（競合他社リスト — 有限で高品質）
• API ソース（連携マーケットプレイス）
• スクレイピング（レビューサイト、競合他社のページ）
• 内部データ（製品機能、価格）

フェーズ 5：出力

# Programmatic SEO Blueprint — [Product Name] — [DATE]

## Executive Summary
- [N] patterns evaluated, [M] recommended for buildout
- Total addressable search volume: [X]/month
- Estimated pages to build: [Y]
- Recommended buildout timeline: [Z] months

---

## Pattern Analysis (ranked by priority)

### P0: [Pattern Name]
- URL structure: [pattern]
- Pages to build: [N]
- Total monthly volume: [X]
- Template blueprint: [see below]
- Data source: [where variable data comes from]
- Build effort: [Low/Medium/High]
- Expected time to rank: [2-4 months / 4-8 months / etc.]

[Full template blueprint per Phase 3]

### P1: [Pattern Name]
...

---

## Technical Requirements
- CMS: [capabilities needed]
- Data pipeline: [how to source variable data]
- Update cadence: [how often to refresh]

---

## Quick-Start Guide
1. Start with [pattern] — lowest effort, highest intent
2. Create [N] pages using the template above
3. Monitor for [X] weeks before expanding
4. ...

現在の作業ディレクトリ、またはユーザーが希望する場所に保存します。

費用

項目	費用
競合他社ごとのサイトカタログ（Apify）	~$0.05-0.10
Reddit スクレイパー	~$0.05-0.10
SEO ドメインアナライザー	~$0.10-0.20
DataForSEO のキーワード検索（拡張版）	~$0.50-2.00（バリエーション数による）
Keywords Everywhere（拡張版の代替）	~$0.01-0.05
分析	無料（LLM による推論）
合計（標準）	~$0.20-0.50
合計（拡張版）	~$0.70-2.50

必要なツール

• Apify API トークン — APIFY_API_TOKEN env var
• 上流スキル： site-content-catalog、seo-domain-analyzer、reddit-post-finder
• 任意（拡張版）： DataForSEO（DATAFORSEO_LOGIN + DATAFORSEO_PASSWORD）、Keywords Everywhere（KEYWORDS_EVERYWHERE_API_KEY）、SEMrush（SEMRUSH_API_KEY）、または Ahrefs（AHREFS_API_TOKEN）

トリガーフレーズ

• 「プログラマティック SEO 戦略を計画して」
• 「どのような pSEO ページを構築すべきですか？」
• 「製品の vs/ 比較ページを設計して」
• 「SEO ページを数百件に拡大するにはどうすればよいですか？」
• 「[client] 向けに pSEO の設計図を作成して」
• 「どのようなプログラマティックパターンを使うべきですか？」