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段階的な開示

ユーザーは AI に何ができるのかを理解していません。段階的な開示とは、適切なペースで機能を紹介する方法です。これにより、情報を与えすぎて圧倒することも、機能の活用が不十分になることも防げます。

メンタルモデルのギャップ

ユーザーは、以前に使ったテクノロジーによって形作られたメンタルモデルを持って利用を始めます。たとえば、次のようなことがあります。

• AI を検索エンジンのように扱う（キーワードで検索する）
• AI をフォームのように扱う（決まった形式を期待する）
• AI にできることを少なく見積もる（提供されている範囲よりも少ないことを依頼する）
• AI にできることを過大に見積もる（完璧な結果を期待する） 段階的な開示は、ユーザーが AI にできると思っていることと、実際にできることのギャップを埋めます。

開示の戦略

• 必要に応じたヒント：状況に応じて機能の提案を表示します（「こんなことも頼めます……」）
• 段階的な事例紹介：シンプルなユースケースから始め、ユーザーが自信をつけるにつれて複雑な事例を紹介します
• 機能の段階的な解放：ユーザーが基本機能に慣れたことを示したら、高度な機能を解放します
• 状況に応じた案内：ユーザーが非効率な方法を試したとき、より良い方法を提示します
• 機能の境界：AI にできることだけでなく、できないことも明確に伝えます

機能を段階的に提示する

機能を次のような段階に分けて構成します。

1. 表層：最も分かりやすく、リスクの低い機能です。ユーザーはすぐにこれらの機能を見つけられます。
2. 中間層：ツールチップ、提案、または初回利用時のプロンプトを通じて紹介する、より強力な機能です。
3. 上級層：経験豊富なユーザー向けの高度な機能です。利用できますが、積極的には紹介しません。

ペース

• 速すぎる場合：ユーザーは圧倒され、機能を無視したり、信頼を失ったりします
• 遅すぎる場合：ユーザーは退屈し、製品の機能が限られていると思って利用をやめます
• 適切な場合：新しい機能がどれも自然な次のステップに感じられます

デザイン成果物

• どの機能をいつ紹介するかを示す、機能開示マップ
• メンタルモデルの進展を示す図
• 開示のきっかけを含む初回利用体験のフロー
• 機能の段階の定義（表層、中間層、上級層）