prometheus-api について
HTTP API 経由で Prometheus 監視システムを照会するスキルで、クエリとヘルスチェック用のスクリプトも含みます。メトリクス、ターゲット、アラート、システム状態の確認に利用できます。
主な機能
- 01即時クエリと範囲クエリ
- 02時系列、ラベル、メタデータの検索
- 03ターゲット、アラート、ルールの確認
- 04Prometheus ステータスエンドポイントへのアクセス
- 05クエリとヘルスチェックのスクリプト
活用シーン
- 01特定時点のメトリクス確認
- 02期間内のメトリクス値の追跡
- 03アクティブなターゲットとアラートの確認
- 04Prometheus のランタイムと TSDB 状態の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ julianobarbosa/ claude-code-skills --skill prometheus-apiインストール後、Claude Code で/prometheus-apiを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/api_reference.mdpromql_functions.mdscripts/prom_health.pyprom_metadata.pyprom_query.py詳細
Prometheus API スキル
/api/v1 の HTTP API を使って Prometheus 監視システムにクエリします。
クイックリファレンス
インスタントクエリ
curl 'http://<prometheus>:9090/api/v1/query?query=<promql>&time=<timestamp>'
レンジクエリ
curl 'http://<prometheus>:9090/api/v1/query_range?query=<promql>&start=<ts>&end=<ts>&step=<duration>'
レスポンス形式
すべてのレスポンスは JSON を返します。
{
"status": "success" | "error",
"data": <result>,
"errorType": "<string>",
"error": "<string>",
"warnings": ["<string>"]
}
HTTP コード:400(不正なパラメーター)、422(式のエラー)、503(タイムアウト)。
クエリエンドポイント
| エンドポイント | 目的 | 主なパラメーター |
|---|---|---|
/api/v1/query | インスタントクエリ | query、time、timeout、limit |
/api/v1/query_range | レンジクエリ | query、start、end、step、timeout、limit |
/api/v1/format_query | PromQL の整形 | query |
/api/v1/series | ラベルによる系列の検索 | match[]、start、end、limit |
/api/v1/labels | ラベル名の一覧表示 | start、end、match[]、limit |
/api/v1/label/<name>/values | ラベル値 | start、end、match[]、limit |
/api/v1/query_exemplars | エグザンプラーのクエリ | query、start、end |
メタデータとステータスのエンドポイント
| エンドポイント | 目的 |
|---|---|
/api/v1/targets | ターゲット検出ステータス(state=active|dropped|any) |
/api/v1/targets/metadata | ターゲットのメトリクスメタデータ |
/api/v1/metadata | すべてのメトリクスメタデータ |
/api/v1/rules | アラートルール/記録ルール |
/api/v1/alerts | アクティブなアラート |
/api/v1/alertmanagers | Alertmanager の検出 |
/api/v1/status/config | 現在の設定 YAML |
/api/v1/status/flags | CLI フラグ |
/api/v1/status/runtimeinfo | ランタイム情報 |
/api/v1/status/buildinfo | ビルド情報 |
/api/v1/status/tsdb | TSDB のカーディナリティ統計 |
/api/v1/status/walreplay | WAL のリプレイ進行状況 |
管理エンドポイント(--web.enable-admin-api が必要)
| エンドポイント | メソッド | 目的 |
|---|---|---|
/api/v1/admin/tsdb/snapshot | POST | TSDB スナップショットの作成 |
/api/v1/admin/tsdb/delete_series | POST | 系列の削除(match[]、start、end) |
/api/v1/admin/tsdb/clean_tombstones | POST | 削除済みデータのクリーンアップ |
よく使われる PromQL パターン
# Rate of counter over 5m
rate(http_requests_total[5m])
# Sum by label
sum by (job) (rate(http_requests_total[5m]))
# Percentile from histogram
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))
# Filter by label
up{job="prometheus", instance=~".*:9090"}
# Increase over time
increase(http_requests_total[1h])
# Average over time range
avg_over_time(process_cpu_seconds_total[5m])
結果の型
- vector:
[{"metric": {...}, "value": [timestamp, "value"]}] - matrix:
[{"metric": {...}, "values": [[ts, "val"], ...]}] - scalar:
[timestamp, "value"] - string:
[timestamp, "string"]
スクリプト
クエリスクリプト:scripts/prom_query.py
# Instant query
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'up'
# Range query
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'rate(http_requests_total[5m])' \
--start '2024-01-01T00:00:00Z' --end '2024-01-01T01:00:00Z' --step '1m'
# Output: table, json, csv
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'up' --format table
ヘルスチェック:scripts/prom_health.py
python scripts/prom_health.py http://localhost:9090
詳細リファレンス
API の完全なドキュメント:references/api_reference.md
PromQL 関数:references/promql_functions.md
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