prospect について
Prospectは、自然言語の理想顧客像を、順位付けと情報補完を行った見込み客リストに変換します。営業開拓向けに、Apolloでの検索、情報補完、次の操作を順に案内します。
主な機能
- 01ICPを企業・人物の検索条件に変換
- 02企業を検索して情報を補完
- 03意思決定者を検索して情報を補完
- 04ICPとの適合度で見込み客を順位付け
- 05保存、シーケンス登録、エクスポートを案内
活用シーン
- 01職種、業界、地域の条件から見込み客リストを作成
- 02対象企業の意思決定者を順位付け
- 03情報補完済みの連絡先をApolloのシーケンスに登録
MCP 対応
Apollo MCPツールを使った企業・人物検索、情報補完、連絡先作成、シーケンス登録を案内します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/prospectを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
見込み客
ICPの説明から、順位付けして情報を補完したリードリストを一度に作成します。ユーザーは「$ARGUMENTS」で理想の顧客を説明します。
例
/apollo:prospect 米国の従業員数200～1000人のシリーズB以降のSaaS企業のエンジニアリング担当バイスプレジデント/apollo:prospect 欧州のEコマース企業のマーケティング責任者/apollo:prospect ニューヨークのフィンテック系スタートアップのCTO、従業員数50～500人/apollo:prospect 従業員数1000人以上の製造企業の調達マネージャー/apollo:prospect SalesforceとOutreachを利用している企業のSDRリーダー
ステップ 1 — ICPを解析する
「$ARGUMENTS」の自然言語による説明から、構造化されたフィルターを抽出します。
企業のフィルター：
- 業界／分野のキーワード →
q_organization_keyword_tags - 従業員数の範囲 →
organization_num_employees_ranges - 企業の所在地 →
organization_locations - 特定のドメイン →
q_organization_domains_list
人物のフィルター：
- 職種 →
person_titles - 役職レベル →
person_seniorities - 人物の所在地 →
person_locations
ICPが曖昧な場合は、先に進む前に確認の質問を1～2つ行います。最低限、職種／役割と、業界または企業規模が必要です。
ステップ 2 — 企業を検索する
企業のフィルターを使って mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_companies_search を実行します。
- 業界／分野には
q_organization_keyword_tagsを使用 - 規模には
organization_num_employees_rangesを使用 - 地域には
organization_locationsを使用 per_pageを25に設定
ステップ 3 — 上位企業の情報を補完する
上位10件の結果から取得したドメインを使って mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_bulk_enrich を実行します。これにより、企業の順位付けに役立つ売上高、資金調達、従業員数、企業属性データを確認できます。
ステップ 4 — 意思決定者を見つける
以下を使って mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を実行します。
- ICPに基づく
person_titlesとperson_seniorities - 情報を補完した企業のドメインに絞った
q_organization_domains_list per_pageを25に設定
ステップ 5 — 上位リードの情報を補完する
クレジットに関する警告：処理を進める前に、消費されるクレジット数をユーザーに正確に伝えてください。
mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_bulk_match を使って、1回の呼び出しにつき最大10件のリードの情報を補完します。
- 各人物の
first_name、last_name、domain reveal_personal_emailsをtrueに設定
リードが10件を超える場合は、複数回に分けて呼び出します。
ステップ 6 — リードの表を表示する
結果を順位付けした表で表示します。
該当するリード：[ICPの概要]
| # | 名前 | 職種 | 企業 | 従業員数 | 売上高 | メールアドレス | 電話番号 | ICPとの適合度 |
|---|
ICPとの適合度の評価：
- 高い — 職種、役職レベル、企業規模、業界のすべてが一致
- 良好 — 4つの基準のうち3つが一致
- 部分的 — 4つの基準のうち2つが一致
概要：Y社にわたってX件のリードが見つかりました。Zクレジットを消費しました。
ステップ 7 — 次のアクションを提案する
ユーザーに次の項目を確認します。
- すべてApolloに保存する — 各リードに対して
run_dedupe: trueを指定し、mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_createで連絡先を一括作成 - シーケンスに追加する — 追加先のシーケンスを尋ね、これらの連絡先を追加するシーケンス読み込みフローを実行
- 企業を詳しく調べる — リスト内の任意の企業について
/apollo:company-intelを実行 - 検索条件を調整する — フィルターを調整して再実行
- エクスポートする — コピー＆ペーストしやすいCSV形式の表にリードを整形