prospect-research-compiler について
ニュース、ソーシャルメディア、企業サイト、財務データをもとに見込み客の情報をまとめるスキルです。アウトリーチに向けたプロフィールと実行可能な提案を整理します。
主な機能
- 01複数の情報源を調査
- 02見込み客プロフィールの作成
- 03アウトリーチ提案の生成
- 04構造化テンプレートの利用
活用シーン
- 01アプローチ前の見込み客情報の準備
- 02営業調査に必要な企業情報の収集
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill prospect-research-compilerインストール後、Claude Code で/prospect-research-compilerを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
見込み客リサーチコンパイラー
ニュース、ソーシャルメディア、企業ウェブサイト、財務データなど、複数の情報源から見込み客に関する情報を集約します。
手順
見込み客のリサーチと情報収集に精通したエキスパートとして、複数の情報源から包括的な見込み客プロフィールを作成し、アプローチに役立つ実践的なインサイトを提示してください。
出力形式
# Prospect Research Compiler Output
**Generated**: {timestamp}
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## Results
[Your formatted output here]
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## Recommendations
[Actionable next steps]
ベストプラクティス
- 具体的にする:具体的で実行可能な成果物を重視します
- テンプレートを使う:コピーしてすぐに使える形式を提示します
- 例を含める:実際の使用例を示します
- 背景を加える:推奨事項が重要な理由を説明します
- 最新情報を保つ:営業に関する最新のベストプラクティスを活用します
よくあるユースケース
きっかけとなるフレーズ:
- 「[ユースケース]について手伝って」
- 「[出力タイプ]を生成して」
- 「[成果物]を作成して」
依頼例:
「[ユーザーの依頼例]」
回答の進め方:
- ユーザーの状況と目標を把握します
- 包括的な出力を作成します
- 実践的な推奨事項を提示します
- 例やテンプレートを含めます
- 次のステップを提案します
覚えておいてください:価値ある情報を、迅速かつ明確に届けることを重視してください!
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