protocol-deep-dive について
単一の DeFi プロトコルを複数のデータソースから構造化して分析するワークフロースキルです。指標、イールドプール、イベント、収益、ユーザー活動、トークン情報を一つのレポートにまとめる分析担当者向けです。
主な機能
- 01曖昧なプロトコル名の解決
- 02TVL、手数料、収益、比率の取得
- 03主要なイールドプールの取得
- 04ハッキングや資金調達イベントの確認
- 05収益とユーザー活動の分析
- 06ネイティブトークンの価格情報を追加
活用シーン
- 01プロトコルの投資調査レポートを作成
- 02イールドプールと APY の構成を確認
- 03最近のイベントと併せてプロトコル活動を評価
MCP 対応
エンティティ解決、プロトコル指標、イールドプール、イベント、損益計算書、ユーザー活動、トークン価格の取得に DefiLlama MCP ツールを組み合わせます。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ defillama/ defillama-skills --skill protocol-deep-diveインストール後、Claude Code で/protocol-deep-diveを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
プロトコルの詳細分析
複数のデータソースを組み合わせ、単一の DeFi プロトコルを徹底的に分析して、構造化されたレポートを作成します。
ワークフロー
ステップ 1 - プロトコルエンティティの特定
プロトコルのスラッグが不明または曖昧な場合は、最初に特定します。
defillama:resolve_entity
entity_type: "protocol"
name: "<user-provided name>"
ステップ 2 - プロトコルの主要指標
TVL、手数料、収益、時価総額、各種比率、トレンドデータを取得します。
defillama:get_protocol_metrics
protocol: "<slug>"
提示する主なフィールド:tvl_base、fees_1d、revenue_1d、mcap、
ps_ratio、pf_ratio、tvl_base_7d_pct_change、tvl_base_30d_pct_change。
ステップ 3 - 利回り上位のプール
プロトコルの TVL 上位プールを取得し、利回りの機会を確認します。
defillama:get_yield_pools
protocol: "<slug>"
TVL と APY が最も高いプールを強調します。ベース APY が非常に低く、報酬が利回りの大部分を占めているプールがあれば、その点を記載してください(持続可能性の指標)。
ステップ 4 - 最近のイベント
ハッキング、資金調達、その他の注目すべきイベントを確認します。
defillama:get_events
protocol: "<slug>"
event_type: "hacks"
資金調達の動向も確認します。
defillama:get_events
protocol: "<slug>"
event_type: "raises"
ステップ 5 - 損益計算書
収益の内訳を取得し、収入源を把握します。
defillama:get_income_statement
protocol: "<slug>"
必要に応じて、metric パラメーターを使って特定の収入項目に絞り込みます。
ステップ 6 - ユーザーアクティビティ
1 日あたりのアクティブユーザー数とトランザクション数を取得します。
defillama:get_user_activity
protocol: "<slug>"
ステップ 7 - トークン価格(該当する場合)
プロトコルにネイティブトークンがある場合は、現在の価格情報を取得します。
defillama:get_token_prices
token: "<coingecko:token_id>"
出力形式
次のセクションをこの順序でレポートに含めます。
- 概要 - プロトコルの機能、稼働しているチェーン、カテゴリーを1段落で要約します。
- 主要指標 - TVL、手数料、収益、時価総額、P/S、P/F、および変化率(7日、30日)の表。
- 利回りの機会 - TVL 上位 3~5 件のプールと、チェーン、APY、TVL。
- 収益の内訳 - 収入源の内訳(供給側とプロトコル)。
- ユーザーの成長 - アクティブユーザー数の推移とトランザクション量。
- 最近のイベント - ハッキング、資金調達、ガバナンス関連イベント。
- トークンのパフォーマンス - 価格、時価総額、取引高、史上最高値からの乖離。
ヒント
get_income_statementがデータを返さない場合は、空の結果を表示せず、収益の内訳セクションを省略します。- 可能であれば、P/S と P/F の比率をカテゴリー平均と比較します。
- TVL とユーザー数がともに減少している場合は、弱気のシグナルとして明示します。
- TVL、ユーザー数、収益がともに増加している場合は、ファンダメンタルズが強いことを示します。
- 特定の期間を分析する場合は、
start_date/end_dateを使って任意の期間を指定します。