mcpField
P
protocol-deep-dive

protocol-deep-dive

github.com/defillamaデータ・データベース36371 回インストール31 週間前に更新
リポジトリ

protocol-deep-dive について

単一の DeFi プロトコルを複数のデータソースから構造化して分析するワークフロースキルです。指標、イールドプール、イベント、収益、ユーザー活動、トークン情報を一つのレポートにまとめる分析担当者向けです。

主な機能

  1. 01曖昧なプロトコル名の解決
  2. 02TVL、手数料、収益、比率の取得
  3. 03主要なイールドプールの取得
  4. 04ハッキングや資金調達イベントの確認
  5. 05収益とユーザー活動の分析
  6. 06ネイティブトークンの価格情報を追加

活用シーン

  1. 01プロトコルの投資調査レポートを作成
  2. 02イールドプールと APY の構成を確認
  3. 03最近のイベントと併せてプロトコル活動を評価

MCP 対応

エンティティ解決、プロトコル指標、イールドプール、イベント、損益計算書、ユーザー活動、トークン価格の取得に DefiLlama MCP ツールを組み合わせます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/defillama/defillama-skills --skill protocol-deep-dive

インストール後、Claude Code で/protocol-deep-diveを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プロトコルの詳細分析

複数のデータソースを組み合わせ、単一の DeFi プロトコルを徹底的に分析して、構造化されたレポートを作成します。

ワークフロー

ステップ 1 - プロトコルエンティティの特定

プロトコルのスラッグが不明または曖昧な場合は、最初に特定します。

defillama:resolve_entity
  entity_type: "protocol"
  name: "<user-provided name>"
ステップ 2 - プロトコルの主要指標

TVL、手数料、収益、時価総額、各種比率、トレンドデータを取得します。

defillama:get_protocol_metrics
  protocol: "<slug>"

提示する主なフィールド:tvl_base、fees_1d、revenue_1d、mcap、 ps_ratio、pf_ratio、tvl_base_7d_pct_change、tvl_base_30d_pct_change。

ステップ 3 - 利回り上位のプール

プロトコルの TVL 上位プールを取得し、利回りの機会を確認します。

defillama:get_yield_pools
  protocol: "<slug>"

TVL と APY が最も高いプールを強調します。ベース APY が非常に低く、報酬が利回りの大部分を占めているプールがあれば、その点を記載してください(持続可能性の指標)。

ステップ 4 - 最近のイベント

ハッキング、資金調達、その他の注目すべきイベントを確認します。

defillama:get_events
  protocol: "<slug>"
  event_type: "hacks"

資金調達の動向も確認します。

defillama:get_events
  protocol: "<slug>"
  event_type: "raises"
ステップ 5 - 損益計算書

収益の内訳を取得し、収入源を把握します。

defillama:get_income_statement
  protocol: "<slug>"

必要に応じて、metric パラメーターを使って特定の収入項目に絞り込みます。

ステップ 6 - ユーザーアクティビティ

1 日あたりのアクティブユーザー数とトランザクション数を取得します。

defillama:get_user_activity
  protocol: "<slug>"
ステップ 7 - トークン価格(該当する場合)

プロトコルにネイティブトークンがある場合は、現在の価格情報を取得します。

defillama:get_token_prices
  token: "<coingecko:token_id>"

出力形式

次のセクションをこの順序でレポートに含めます。

  1. 概要 - プロトコルの機能、稼働しているチェーン、カテゴリーを1段落で要約します。
  2. 主要指標 - TVL、手数料、収益、時価総額、P/S、P/F、および変化率(7日、30日)の表。
  3. 利回りの機会 - TVL 上位 3~5 件のプールと、チェーン、APY、TVL。
  4. 収益の内訳 - 収入源の内訳(供給側とプロトコル)。
  5. ユーザーの成長 - アクティブユーザー数の推移とトランザクション量。
  6. 最近のイベント - ハッキング、資金調達、ガバナンス関連イベント。
  7. トークンのパフォーマンス - 価格、時価総額、取引高、史上最高値からの乖離。

ヒント

  • get_income_statement がデータを返さない場合は、空の結果を表示せず、収益の内訳セクションを省略します。
  • 可能であれば、P/S と P/F の比率をカテゴリー平均と比較します。
  • TVL とユーザー数がともに減少している場合は、弱気のシグナルとして明示します。
  • TVL、ユーザー数、収益がともに増加している場合は、ファンダメンタルズが強いことを示します。
  • 特定の期間を分析する場合は、start_date / end_date を使って任意の期間を指定します。

コメント