python-analytics について
python-analyticsは、一般的なライブラリと再現可能なノートブック作業を扱う、Pythonデータ分析の学習スキルです。データセットの分析や数値計算を行う人を対象としています。
主な機能
- 01PandasのDataFrameとSeries操作
- 02NumPy配列の操作
- 03データ集計とグループ化
- 04時系列分析
- 05Jupyterノートブックのワークフロー
活用シーン
- 01pandasでデータセットを分析
- 02数値計算の実行
- 03再現可能な分析ノートブックの作成
- 04大規模データセットの効率的な処理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pluginagentmarketplace/ custom-plugin-data-analyst --skill python-analyticsインストール後、Claude Code で/python-analyticsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/config.yamlschema.jsonreferences/GUIDE.mdPATTERNS.mdscripts/validate.py詳細
Python 分析スキル
概要
業界標準のライブラリを使用して、データ分析に必要な Python を習得します。
対象トピック
- Pandas の DataFrame と Series の操作
- NumPy の配列操作
- データの集計と groupby
- 時系列分析
- Jupyter ノートブックのワークフロー
学習成果
- pandas でデータを分析する
- 数値計算を実行する
- 再現可能な分析ノートブックを作成する
- 大規模なデータセットを効率的に処理する
エラー処理
| エラーの種類 | 原因 | 対処方法 |
|---|---|---|
| MemoryError | データセットが大きすぎる | チャンク処理または dask を使用する |
| KeyError | 列が見つからない | 列名を確認する |
| ValueError | 無効な操作 | データ型を確認する |
| SettingWithCopyWarning | 連鎖した代入 | .loc アクセサーを使用する |
関連スキル
- programming(Python の基礎)
- statistics(統計分析)
- advanced(機械学習)
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