mcpField
P
python

python

github.com/htlin222開発7836 回インストール3 週間前に更新
リポジトリ

python について

Python コードの作成、リファクタリング、レビュー、最適化に使う開発スキルです。慣用的なスタイル、現代的な言語機能、プロジェクト構成、ツール設定、例外処理、pytest のパターンを扱います。

主な機能

  1. 01PEP 8 のスタイルと型ヒント
  2. 02現代的な Python の慣用表現
  3. 03例外処理のガイダンス
  4. 04プロジェクト構成とツール設定
  5. 05pytest のテストパターン

活用シーン

  1. 01Python コードの作成
  2. 02Python プロジェクトのリファクタリング
  3. 03Python コードのレビュー
  4. 04性能の分析と改善

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill python

インストール後、Claude Code で/pythonを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Python 開発

クリーンで高性能な、Python らしいコードを書きます。

使用する場面

  • Python コードを書く
  • Python プロジェクトをリファクタリングする
  • パフォーマンスを最適化する
  • Python ツールをセットアップする
  • Python コードをレビューする

Python のベストプラクティス

コードスタイル
  • PEP 8 に従う
  • 型ヒントを使用する（Python 3.9 以降）
  • .format() より f-string を優先する
  • os.path より pathlib を使用する
モダンな機能
# Type hints
def process(data: list[dict]) -> dict[str, int]:
    ...

# Dataclasses
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    email: str
    active: bool = True

# Context managers
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def timer():
    start = time.time()
    yield
    print(f"Elapsed: {time.time() - start:.2f}s")

# Generators for memory efficiency
def read_large_file(path):
    with open(path) as f:
        yield from f
エラー処理
# Custom exceptions
class ValidationError(Exception):
    def __init__(self, field: str, message: str):
        self.field = field
        self.message = message
        super().__init__(f"{field}: {message}")

# Proper exception chaining
try:
    process()
except ValueError as e:
    raise ProcessingError("Failed to process") from e

プロジェクト構成

project/
├── src/
│   └── package/
│       ├── __init__.py
│       └── module.py
├── tests/
│   └── test_module.py
├── pyproject.toml
└── README.md

ツールのセットアップ

# pyproject.toml
[tool.ruff]
line-length = 88
select = ["E", "F", "I", "UP"]

[tool.mypy]
strict = true

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]

テストのパターン

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

def test_process(sample_data):
    result = process(sample_data)
    assert result["status"] == "success"

例

入力：「この Python コードをリファクタリングしてください」 アクション： PEP 8 を適用し、型ヒントを追加し、ロジックを簡潔にし、エラー処理を改善する

入力：「これを高速化してください」 アクション： プロファイリングを行い、ボトルネックを特定し、ジェネレーターやキャッシュを使用して、改善を検証する

コメント

Markdown 対応