python-performance-profiler

Python パフォーマンスプロファイラー

目的と意図

cProfile または memory_profiler を使用して、Python コードの CPU とメモリのボトルネックを特定します。ミッションクリティカルな Python サービスの最適化に使用します。

使用する場面

• プロジェクトのセットアップ：新しい Python プロジェクトを初期化するとき。
• 継続的インテグレーション：自動ビルドおよびテストのパイプラインの一環として。
• レガシーコードのリファクタリング：古い Python コードベースを最新の標準に更新するとき。

使用しない場面

• Python 以外のプロジェクト：このツールは Python エコシステムに特化しています。

エラー条件とエッジケース

• 必須要件の不足：プロジェクトに requirements.txt または pyproject.toml がない場合。
• 互換性のないバージョン：プロジェクトがツールでサポートされていない Python バージョンを使用している場合。

セキュリティとデータの取り扱いに関する考慮事項

• すべての分析はローカルで実行されます。
• ソースコードや認証情報が外部に送信されることはありません。