q-scholar について
Q-Scholarは、APA第7版に沿った学術論文の準備を行うサブスキルを統括するスキルです。探索的データ分析や文献レビューから方法・結果の執筆までを扱い、書式と付録の共通資料を提供します。
主な機能
- 01論文準備用の7つのサブスキルを統括
- 02APA第7版の基準に準拠
- 03書式と付録の参考資料を共有
- 04マルチモーダル特徴抽出に対応
- 05論文各セクションの執筆を調整
活用シーン
- 01APA形式で論文の各セクションを準備
- 02序論や文献レビューの執筆・改訂
- 03方法、結果、付録の内容を整理
- 04マルチモーダルデータから研究特徴を抽出
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ tyrealq/ q-skills --skill q-scholarインストール後、Claude Code で/q-scholarを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/apa_style_guide.mdappendix_template.mdtable_formatting.md詳細
Q-Scholar
APA 第7版の基準に沿った学術論文の作成に向けて、専門的なサブスキルを連携させます。
スクリプトディレクトリ
エージェントの実行手順:
- この SKILL.md ファイルのディレクトリパスを
SKILL_DIRとして特定します。 - サブスキルのパス =
${SKILL_DIR}/<sub-skill>/SKILL.md。 - 共通参照ファイルのパス =
${SKILL_DIR}/references/<ref-name>。
共通参照ファイル
すべての執筆サブスキルは、以下を継承します。
- references/apa_style_guide.md — 数値、統計、表記法、句読点、数式
- references/table_formatting.md — APA 第7版の表構成と例
- references/appendix_template.md — 方法と結果に共通する付録の構成
サブスキル
| スキル | 目的 |
|---|---|
| q-eda | 探索的データ分析(測定に適した統計情報を CSV と要約にまとめる) |
| q-intro | 序論の執筆または推敲(現象から理論、貢献へ) |
| q-litreview | 独立した文献レビューの執筆(論証を段階的に展開し、根拠のある研究課題へつなげる) |
| q-methods | 方法セクションの執筆(データ収集、分析、検証手順) |
| q-multimodal | マルチモーダルな特徴抽出(Pillow、openSMILE、Gemini による視覚的意味分析) |
| q-results | 結果セクションの執筆(APA 準拠の表と論述の流れで知見を示す) |
| q-tf | トピックのファインチューニング(生のトピックから理論に基づく分類へ) |
執筆の基本原則
すべての執筆サブスキルは、以下の基準に従います。
- 論述形式の文章とし、箇条書き、ダッシュ記号、単独の導入段落は使用しません
- 段落は3~12文を目安とし、表の前に置く導入文は表の後の論述にまとめます
- 本文では、不必要な太字や斜体による強調を避けます
- APA の書式、数値、表記法、数式については ../references/apa_style_guide.md に従います
- 技術的な詳細には付録を使用し、未確定の情報にはプレースホルダーを使用します
- セクション間の連携:文献レビューで詳述する内容は序論では簡潔にまとめ、各セクションが異なる役割を担うようにします
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