qdrant-clients-sdk

Qdrant クライアント SDK

Qdrant では、以下のクライアント SDK が公式にサポートされています。

• Python — qdrant-client · インストール：pip install qdrant-client[fastembed]
• JavaScript / TypeScript — qdrant-js · インストール：npm install @qdrant/js-client-rest
• Rust — rust-client · インストール：cargo add qdrant-client
• Go — go-client · インストール：go get github.com/qdrant/go-client
• .NET — qdrant-dotnet · インストール：dotnet add package Qdrant.Client
• Java — java-client · Maven Central で入手できます：https://central.sonatype.com/artifact/io.qdrant/client

API リファレンス

Qdrant とのすべてのやり取りは、REST API または gRPC API を介して行えます。Qdrant を初めて使用する場合や、プロトタイプを作成する場合は、REST API の使用をおすすめします。

• REST API - OpenAPI リファレンス - GitHub
• gRPC API - gRPC protobuf 定義

コード例

特定のクライアントやユースケースのコード例を取得するには、Qdrant クライアント向けに厳選されたコードスニペットのライブラリに検索リクエストを送信します。

curl -X GET "https://skills.qdrant.tech/snippets/search?language=python&query=how+to+upload+points"

利用可能な言語：python、typescript、rust、java、go、csharp

レスポンスの例：

## Snippet 1

*qdrant-client* (vlatest) — https://skills.qdrant.tech/md/documentation/manage-data/points/

Uploads multiple vector-embedded points to a Qdrant collection using the Python qdrant_client (PointStruct) with id, payload (e.g., color), and a 3D-like vector for similarity search. It supports parallel uploads (parallel=4) and a retry policy (max_retries=3) for robust indexing. The operation is idempotent: re-uploading with the same id overwrites existing points; if ids aren’t provided, Qdrant auto-generates UUIDs.

client.upload_points(
    collection_name="{collection_name}",
    points=[
        models.PointStruct(
            id=1,
            payload={
                "color": "red",
            },
            vector=[0.9, 0.1, 0.1],
        ),
        models.PointStruct(
            id=2,
            payload={
                "color": "green",
            },
            vector=[0.1, 0.9, 0.1],
        ),
    ],
    parallel=4,
    max_retries=3,
)

デフォルトのレスポンス形式は Markdown です。スニペットを JSON 形式で出力する場合は、クエリ文字列に &format=json を追加できます。