qdrant-search-quality について
qdrant-search-qualityは、Qdrantの検索関連性を診断・改善するスキルです。設定を調整する前に、埋め込みモデル、データ、構成、クエリ戦略のどこに問題があるかを切り分けます。
主な機能
- 01埋め込みモデル・データ・構成の問題を切り分け
- 02厳密検索でテスト
- 03HNSWパラメーターの調整
- 04埋め込みモデルの選定
- 05ハイブリッド検索とリランキング
活用シーン
- 01検索関連性の低下を調査
- 02チャンク境界が結果に与える影響を確認
- 03リランキングや関連性フィードバックで順位を改善
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/qdrant-search-qualityを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Qdrant の検索品質
まず、問題が埋め込みモデル、Qdrant の設定、クエリ戦略のどれにあるかを特定します。品質に関する問題の多くは、Qdrant 自体ではなく、モデルまたはデータに起因します。検索品質が低い場合、パラメーターを調整する前に、チャンクがどのように Qdrant に渡されているかを確認してください。文の途中で分割すると、品質が 30～40% 低下することがあります。
- まず、完全一致検索で問題を切り分けます 検索 API
診断と調整
品質の問題の原因を切り分け、HNSW パラメーターを調整し、適切な埋め込みモデルを選択します。診断と調整
検索戦略
結果の品質を向上させるためのハイブリッド検索、再ランキング、関連性フィードバック、探索 API。検索戦略
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