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qdrant-search-quality

qdrant-search-quality

github.com/qdrantデータ・データベース2651.8k 回インストール1 日前に更新
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qdrant-search-quality について

Qdrantの検索品質問題を診断するためのルーティングスキルです。症状に応じて関連ガイドへ案内し、再現率、埋め込み、ハイブリッド検索、リランキング、関連性フィードバックを扱います。

主な機能

  1. 01症状に応じたガイドへの案内
  2. 02再現率と適合率の問題に対応
  3. 03埋め込み品質の調査先を提示
  4. 04ハイブリッド検索戦略を案内
  5. 05リランキングと関連性フィードバックを扱う

活用シーン

  1. 01無関係な検索結果の対処法を探す
  2. 02検索結果の欠落を調査する
  3. 03ハイブリッド検索の方式を選ぶ
  4. 04結果の多様性や関連性を改善する

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/qdrant/skills --skill qdrant-search-quality

インストール後、Claude Code で/qdrant-search-qualityを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Qdrant 検索品質

まず振り分けてから回答してください。表でユーザーの症状に一致する項目を探し、そのファイルをReadして、そこに記載された内容に基づいて回答してください。 このページだけを見て回答しないでください。このページには振り分け先のみが記載されており、ガイダンスはありません。2つの行が該当する場合は、両方を読んでください。

ユーザーの発言読むファイル
検索結果の質が悪い、関連性がない、結果が違う、期待する一致が見つからないdiagnosis/SKILL.md
再現率が低い、期待する結果が見つからないdiagnosis/SKILL.md
適合率が低い、間違った一致が多すぎるdiagnosis/SKILL.md
使用する埋め込みモデル、量子化後の品質低下、モデル変更、データ増加について知りたいdiagnosis/SKILL.md
モデル、データ、Qdrantのどれに原因があるのか分からないdiagnosis/SKILL.md
再現率の測定、正解セットの作成、グラウンドトゥルースデータセット、recall@kについて知りたいdiagnosis/SKILL.md
改善が本物か、統計的に有意かを知りたい、埋め込みモデルをファインチューニングしたいdiagnosis/SKILL.md
キーワード検索とセマンティック検索の組み合わせ、ハイブリッド検索、スパース+デンス、フュージョン/RRF、プリフェッチが必要search-strategies/hybrid-search/SKILL.md
リランキングするべきか、結果が似すぎている、多様性が必要、MMR、おすすめ/ディスカバリー APIについて知りたいsearch-strategies/SKILL.md
関連性フィードバックやユーザーのクリックによる結果改善、リランキングのより安価な代替手段を探しているsearch-strategies/relevance-feedback/SKILL.md

品質に関する問題の多くは、Qdrantの設定ではなく、埋め込みモデルまたはデータに起因します。文の途中でチャンクを分割するだけでも、品質が30~40%低下することがあります。 Qdrantのパラメーターを調整する前に、完全一致検索でその可能性を除外してください。 検索 API

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