qe-agentic-jujutsu について
AI エージェント向けの Jujutsu バージョン管理スキルで、ReasoningBank による操作パターンの学習と提案を扱います。量子耐性セキュリティ、操作追跡、複数エージェント連携も記載されており、事前に AQE MCP サーバーの設定が必要です。
主な機能
- 01ReasoningBank によるパターン学習
- 02成功した操作手順の発見
- 03学習統計の記録
- 04量子耐性暗号による整合性検証
- 05AgentDB による操作追跡
活用シーン
- 01AI エージェントのバージョン管理操作を追跡
- 02過去の操作から再利用可能なパターンを発見
- 03学習の改善統計を確認
- 04操作データの整合性を検証
MCP 対応
AQE MCP サーバーの設定が必要で、@agentic-qe MCP サーバー経由でツールを利用します。記載されたツールは、QE Fleet の初期化、テスト生成、カバレッジ分析、品質評価、メモリの保存と検索に対応します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/qe-agentic-jujutsuを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
qe-agentic-jujutsu
ReasoningBank インテリジェンスとマルチエージェント連携を備えた、AI エージェント向けの量子耐性自己学習型バージョン管理
タグ： qe、quality-engineering
前提条件
このスキルには AQE MCP サーバーが必要です。.kiro/settings/mcp.json で設定されていることを確認してください。
手順
1. インストール
インストール
2. 基本的な使い方
基本的な使い方
3. 主な機能
主な機能
4. Reasoningbank による自己学習
操作を追跡し、パターンを学習して、インテリジェントな提案を受け取ります。
5. パターンの検出
成功した操作シーケンスを自動的に特定します。
6. 学習統計
時間の経過に伴う改善を追跡します。
7. 耐量子セキュリティ V230
量子耐性暗号による高速な整合性検証：
8. Agentdb による操作の追跡
すべての操作を自動的に追跡します。
MCP ツール
@agentic-qe MCP サーバーを介して AQE ツールを使用します。
@agentic-qe/fleet_init— QE フリートを初期化します@agentic-qe/test_generate_enhanced— テストを生成します@agentic-qe/coverage_analyze_sublinear— カバレッジを分析します@agentic-qe/quality_assess— 品質ゲートを評価します@agentic-qe/memory_store— 学習したパターンを保存します@agentic-qe/memory_query— 過去のパターンを検索します
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