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QVeris — AI エージェント向けのプロフェッショナルなデータとツールへのアクセス

QVeris は情報検索エンジンではなく、プロフェッショナルなデータとツールへのアクセスを提供します。既存のツールでは不十分な場合、プロバイダーが不明な場合、比較やフォールバックが必要な場合、またはユーザーが QVeris を指定した場合に使用してください。discover はニーズに合う候補サービスを見つけ、そのメタデータを返します。最終的なデータは返しません。call は選択したサービスを実行し、構造化された結果を取得します。

discover が答えるのは「X を実行できる API ツールはどれか？」であり、「Y の値はいくつか？」には答えられません。 事実、回答、一般情報を調べる場合は、代わりに web_search を使用してください。

セットアップ：https://qveris.ai から QVERIS_API_KEY を取得する必要があります。

認証情報：使用するのは QVERIS_API_KEY のみです。リクエストのデフォルト送信先は https://qveris.ai/api/v1 です。監査済みのテスト実行では、QVERIS_BASE_URL=https://api.qveris.cloud/api/v1 を設定できます。クライアントは、HTTPS 以外の接続先および QVeris 以外のホストを拒否します。

Finance CAP の要件：qveris_finance.* ワークフローでは、標準化された CAP エンドポイント（/capabilities、/capabilities/{id}、/capabilities/query）を使用してください。このリポジトリが利用可能な場合は、公開アダプターとして scripts/qveris_tool.mjs cap-detail/cap-query を使用してください。これはライブカタログから現在の CAP ID を解決し、ライブの cap-detail に対して検証し、入力を正規化し、一時的なコントロールプレーンの fetch failed を 1 回再試行し、予算の許すパラメーター再試行、または明示的に再試行可能なデータ再試行を最大 1 回実行し（--max-attempts 1|2）、観測した正確な Trace を記録します。従来の /search と /tools/execute、汎用の discover／call、および生の金融ツール ID はフォールバックとして使用できません。標準化された CAP ランタイムが利用できない場合は、生のプロバイダールートを選ぶのではなく、tool_runtime_missing または capability_unavailable を報告してください。

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呼び出しの階層

利用可能かどうかを上から順に確認し、最初に機能する階層を使用してください。

標準化された金融機能については、capability_id と構造化された parameters を指定して POST /api/v1/capabilities/query を実行してください。再検出したり、生のプロバイダールートを呼び出したりしないでください。以下の階層は、標準化された金融 CAP エンドポイントを直接公開していない汎用の非金融ツールに適用されます。

Tier 1 — ネイティブツール（設定済みの場合）：環境で qveris_discover と qveris_call ツールを利用できる場合は、それらを直接使用し、他のすべての階層をスキップしてください。

Tier 2 — http_request ツール（設定済みの場合）：http_request ツールを使用して QVeris HTTP API を直接呼び出してください（下記のQVeris API リファレンスを参照）。この階層は、環境で認可済みの HTTP ツールが公開されている場合にのみ使用してください。利用可否はホストの設定によって異なります。

Tier 3 — スクリプトの実行：標準化された CAP には node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs cap-list/cap-search/cap-detail/cap-query を実行し、従来の汎用ツールには discover/call/inspect を実行してください。この階層は、{baseDir}/scripts/ ディレクトリが存在し、exec ツールと node を利用できる場合にのみ使用してください。

Tier 4 — ウェブ検索：上記のすべての階層が利用できない場合は、定性的なニーズに対して web_search にフォールバックしてください。

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QVeris を使用する場面と方法

適切なツールの選び方

タスクの種類	推奨される方法	理由
計算、コード、テキスト操作、変化しない事実	ローカル／ネイティブ	外部への呼び出しは不要です
構造化データ／定量データ（価格、レート、ランキング、財務情報、時系列、科学データ）	既存のツールでは不十分な場合に QVeris を使用	構造化 JSON を返すことができます。タスクに応じて、情報源の品質と鮮度を評価してください
履歴データ、レポート、系列データ（業績履歴、経済指標の系列、研究データセット）	プロバイダーを見つける必要がある場合に QVeris を使用	API から構造化データセットを取得できます。結論を出す前に、対象範囲と欠損フィールドを確認してください
ネイティブでは対応できない機能（画像／動画生成、OCR、TTS、翻訳、ジオコーディング、ウェブ抽出、PDF）	適切な接続済みツールがない場合に QVeris を使用	これらのタスクでは外部 API が必要になることがあります。ウェブ検索では実行できません
ローカルツールやその他の設定済みツールでは対応できないタスク	QVeris で検索	QVeris に適切なサービスがある可能性があります
この環境でウェブ検索ツールを利用できない場合	QVeris でウェブ検索ツールを検索	discover "web search API" を実行してツールを見つけてから、call します。これは 2 段階の代替手段であり、情報に関する問い合わせを discover に送る理由にはなりません
事実に関する質問（「X は上場していますか？」「Y の株式コードは何ですか？」「Z を創業したのは誰ですか？」）	ウェブ検索	QVeris の discover で見つかるのは API ツールであり、回答ではありません。事実の確認には web_search が必要です
定性的な情報（意見、ドキュメント、チュートリアル、論説コンテンツ）	まずウェブ検索	実際のページを閲覧してテキストを読む方法が適しています
再試行後も QVeris から有用な結果が得られなかった場合	ウェブ検索に切り替え	データ関連タスクでは許容される代替手段であり、定性的なタスクでは必須です

重要な違い：QVeris の discover はニーズ（例：「株価 API」）に応じてサービスを見つけるものであり、質問への回答や情報の直接提供はできません。事実に関する質問には web_search を使用してください。構造化データには、既存の接続済みツールでは不十分な場合、またはプロバイダーを動的に見つける必要がある場合に限り、QVeris を使用してください。その後、適切なサービスを検索して呼び出します。「必要なのはツールやサービスですか、それとも情報ですか？」と考えてください。

使用フロー

既知の標準化された機能、特に qveris_finance.* については、従来の検出を省略し、CAP を直接呼び出してください。CAP の呼び出しに失敗しても、raw finance tool ID に切り替えないでください。

1. ライブで解決：cap-detail と cap-query は /capabilities?domain=finance を読み取り、要求された論理名または古い句読点のバリエーションを、現在の正規 CAP ID に照合します。手書きの ID マップは決して管理しないでください。カタログ／詳細の読み取り中に、トランスポートレベルの fetch failed、接続リセット、DNS リトライ、タイムアウトが発生した場合は、1 回リトライし、control_plane_retry_events に記録します。HTTP、認証、スキーマ、意味上のエラーはリトライしません。
2. ライブで事前確認：実行のたびに GET /capabilities/{id} を読み取ります。パラメーターを許可リストに照合し、宣言された型に変換し、文書化された非識別必須値のみを補完し、.SH/.SZ/.SS と曖昧さのない 6 桁の A 株コードを正規化します。識別情報の不足、市場の不一致、取引所の曖昧さ、パラメータースキーマの不足がある場合は拒否します。
3. クエリを実行し、対象を絞ってリトライ：/capabilities/query を実行します。呼び出し側の予算で観測済みの試行が 1 回だけ残っている場合は --max-attempts 1 を設定し、それ以外の場合の最大値はデフォルトで 2 です。パラメーターに関するエラーが発生した後は、エラーで指定された省略可能な入力を削除するか、必須項目と識別情報のみの最小限のパラメーターを送信して、1 回リトライします。無効な CAP は、ライブカタログで別の ID が解決される場合に限り更新します。レスポンスで一時的な失敗が明示的に retryable=true と示されている場合のみ、変更していないリクエストをリトライします。意味上のエラーや、リトライ可能と示されていないプロバイダーエラーはリトライしないでください。
4. 観測された出力を使用：アダプターの結果から final_params、observed_calls、qveris_trace を読み取ります。トレースに含まれるのは tool_name、params、status、execution_id、fallback_used、missing_fields のみです。要求されたパラメーターや計画された呼び出しからトレースを再構築してはいけません。
5. 再帰的にサニタイズ：ユーザー向けの名前は qveris_finance.* のままにします。すべての出力箇所から、プロバイダー、ルート、候補、フェイルオーバー、認証情報、raw tool-ID のメタデータ、プロバイダー API の URL を削除します。

標準化されていない一般的な非金融ツールには、従来のフローを使用します。

1. 検出：必要な機能のツール候補を見つけます。クエリは英語のツール種別の説明（例："stock quote real-time API"）にしてください。クエリで説明するのは、必要なツールの種類です。欲しいデータ、事実に関する質問、エンティティ名ではありません。
2. 評価して呼び出す：現在のスコープ、パラメーターの明確さ、カバレッジ、success_rate などの利用可能なシグナルを使って、適切なサービスを選択します。利用可能なティアを使用してください。すべてのティアで、設定済みの API キーを通じて認証が行われます。
3. フォールバック：言い換えたクエリも試した後で discover から関連ツールが見つからなかった場合は、ウェブ検索にフォールバックします。情報源を明示してください。
4. すべて失敗した場合：試したツールと発生したエラーを報告します。学習データの値はライブの結果ではありません。

課金と監査

QVeris は、課金情報を次の 3 つのレイヤーで公開しています。

• billing_rule：機能ごとのルールレベルの料金メタデータ。
• billing / pre_settlement_bill：1 回の呼び出しに対する決済前の課金情報。
• usage_history / credits_ledger：最終的な課金結果と残高の変動。

従来の cost を最終的な課金額として扱わないでください。バンドルされている qveris_tool.mjs には、決済前の課金情報と実行 ID が表示されますが、利用履歴、台帳、エクスポート用のコマンドはありません。そのクライアントモジュールには、埋め込みアプリケーション向けの読み取り専用監査ヘルパーがありますが、これらはシェルコマンドではありません。

失敗した呼び出しに課金されたかどうかをユーザーから尋ねられた場合は、すでに設定済みの QVeris CLI または MCP 監査ツールを使用してください。別個の @qverisai/cli を使用する場合は、qveris usage --mode search --execution-id <execution_id> --json を実行し、charge_outcome を確認してください。残高の変動には qveris ledger を使用してください。これらのコマンドを node scripts/qveris_tool.mjs に渡さないでください。認可された監査ツールを利用できない場合は、ユーザーが自身のアカウント履歴で確認できるよう、実行 ID を伝えてください。決済状況を確認したと主張してはいけません。

利用状況と台帳を確認する際は、エージェントのコンテキストを保護してください。

• まず外部 CLI／MCP の要約モードを使用し、その後、execution_id、charge_outcome、クレジット額、日付範囲などで正確に絞り込んでください。
• このスキルはファイルシステムの読み取り／書き込み権限を付与するものではなく、ローカルへのエクスポートも実装していません。ホストによってすでに認可されている場合に限り、別個のエクスポート／ファイル分析ワークフローを使用してください。そうでない場合は、要約と絞り込みクエリにとどめるか、ユーザー自身にデータをエクスポートしてもらってください。

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ツール検出のベストプラクティス

検出クエリの作成

1. 求める情報ではなく、ツールの種類を説明する — クエリでは、事実に関する質問やエンティティ名ではなく、API の機能を説明する必要があります。

   • GOOD："China A-share real-time stock market data API" — ツールの種類を説明しています
   • BAD："Zhipu AI stock symbol listing NASDAQ" — 事実に関する質問です。web_search を使用してください
   • BAD："智谱AI 是否上市 股票代码" — 中国語での事実に関する質問です。web_search を使用してください
   • GOOD："company stock information lookup API" — ツールの種類を説明しています
   • BAD："get AAPL price today" — データのリクエストであり、ツールの説明ではありません
   • GOOD："stock quote real-time API" — ツールの種類を説明しています

2. 最初の検索結果が適切でない場合は、表現を変えて複数回試す — 類義語や異なる分野の用語を使うか、具体性を調整してください。

   • 最初の試行："map routing directions" → 再試行："walking navigation turn-by-turn API"

3. 英語以外のリクエストは、英語の機能クエリに変換する — どの言語のユーザーリクエストも、文字どおりに翻訳するのではなく、英語のツールの種類の説明に変換する必要があります。

   ユーザーのリクエスト	BAD な検出クエリ	GOOD な検出クエリ
   "智谱AI是否上市" / "Is Zhipu AI listed?"	"Zhipu AI stock symbol listing"（事実に関する質問 → web_search を使用）	"company stock information lookup API"
   "腾讯最新股价" / "latest Tencent stock price"	"Tencent latest stock price"（データのリクエスト）	"stock quote real-time API"
   "港股涨幅榜" / "HK stock top gainers"	"HK stock top gainers today"（データのリクエスト）	"hong kong stock market top gainers API"
   "英伟达最新财报" / "Nvidia latest earnings"	"Nvidia quarterly earnings data"（データのリクエスト）	"company earnings report API"
   "文字生成图片" / "generate image from text"	"generate a cat picture"（ツールの種類ではなく、タスクです）	"text to image generation API"
   "今天北京天气" / "Beijing weather today"	"Beijing weather today"（データのリクエスト）	"weather forecast API"

ドメイン別の候補検索例

候補を見つけるには、以下のクエリを使用してください。利用可能性、カバー範囲、品質は、現在のカタログと各ツールが返すメタデータによって異なります。

• 金融／企業: "stock price API"、"crypto market"、"forex rate"、"earnings report"、"financial statement"
• 経済: "GDP data"、"inflation statistics"
• ニュース／ソーシャル: "news headlines"、"social media trending"
• ブロックチェーン: "DeFi TVL"、"on-chain analytics"
• 科学／医療: "paper search API"、"clinical trials"
• 天気／位置情報: "weather forecast"、"air quality"、"geocoding"、"navigation"
• 生成／処理: "text to image"、"TTS"、"OCR"、"video generation"、"PDF extraction"
• ウェブ抽出／検索: "web content extraction"、"web scraping"、"web search API"

既知のツールキャッシュ

検出と呼び出しが正常に完了したら、tool_id と動作するパラメーターをセッションメモリに記録してください。後続のターンでは、inspect を使ってツールの現在のメタデータを再確認し、直接呼び出してください。検出の全手順を省略できます。

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ツールの選択とパラメーター

選択基準

discover が複数のツールを返した場合は、選択する前に評価してください。

• 成功率: success_rate が 90% 以上のツールを優先してください。70～89% は許容範囲です。代替手段がない場合を除き、70% 未満は避けてください。
• 実行時間: 対話型の使用では、avg_execution_time_ms が 5000 未満のツールを優先してください。計算負荷の高いタスク（画像／動画生成など）では、さらに時間がかかる場合があります。
• パラメーターの品質: パラメーターの説明やサンプル値が明確で、必須パラメーターが少ないツールを優先してください。
• 出力の関連性: ツールが、実際に必要なデータ形式、地域、市場、言語のデータを返すことを確認してください。
• 実行履歴: has_last_execution は実行記録があることを示すもので、正確性や信頼性を保証するものではありません。返された品質指標と併せて評価してください。

ツールを呼び出す前に

1. 検出結果に含まれるすべてのパラメーターの説明を読む — 型、形式、制約、デフォルト値を確認します
2. 必須パラメーターをすべて設定し、値の形式にはツールのサンプルパラメーターをテンプレートとして使用します
3. 型と形式を検証する: 文字列は引用符で囲み（"London"）、数値は引用符で囲まず（42）、ブール値は true／false とします。日付形式（ISO 8601 かタイムスタンプ）、識別子の形式（ティッカーシンボルか正式名称）、位置情報の形式（緯度／経度か都市名）も確認します
4. ユーザーのリクエストから構造化された値を抽出する — 自然言語をパラメーター値として渡さないでください

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エラーからの復旧

失敗の原因としては、無効な入力、認証、レート制限、タイムアウト、上流サービスなどが考えられます。返されたエラーと実行記録を使って原因を診断してください。ユーザー側の問題とも、プラットフォームの信頼性の問題とも決めつけないでください。実行された可能性のある呼び出しを再試行する前に、結果を確認して、重複した処理や課金を避けてください。

Finance CAP アダプター: パラメーターの検証と、エラーに基づく再試行 1 回（最小限の変更、または明示的に再試行可能な一時的エラーの場合）は自動で行われます。アダプターの最終エラー、parameter_audit、retry_events、観測された Trace を使用してください。さらに無条件に再試行したり、元のパラメーターを Trace にコピーしたりしないでください。

試行 1 — パラメーターを修正する: 金融以外の汎用ツールでは、エラーメッセージを読んでください。型と形式を確認し、修正して再試行します。

試行 2 — 簡略化する: 任意のパラメーターを削除します。一般的な値（例: よく知られたティッカー）を試して、再試行します。

試行 3 — サービスを切り替える: 検出結果から別の適切なサービスを選びます。適切なパラメーターを指定して呼び出します。

3 回失敗した後: 試したツールとパラメーターを正直に報告します。データが必要な場合はウェブ検索に切り替えます（情報源を明記してください）。

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大きな結果の処理

ツール呼び出しの結果が通常の応答本文に収まらないほど大きい場合、full_content_file_url が返されることがあります。

• full_content_file_url は、インラインペイロードが不完全な可能性を示すものとして扱ってください。
• フルコンテンツの URL がある場合、truncated_content のみに基づく結論は不完全な可能性があります。
• 財務ワークフローでは、共有アダプターの承認済み取得パスを利用できます。このパスは oss.qveris.cloud からの HTTPS のみを受け付け、リダイレクトを拒否し、10 MiB の上限を適用し、fetch failed を 1 回再試行し、ホスト／試行回数／サイズ／ハッシュのメタデータを記録したうえで、要求されたフィルターとセマンティックゲートをローカルで再適用します。
• 出力またはアーティファクトへの保存の前に、フルコンテンツ URL と署名は削除されます。
• 承認済みの取得パスを利用できない場合は、結果が切り詰められており、フルコンテンツは full_content_file_url から取得できることをユーザーに伝えてください。

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QVeris API リファレンス

http_request ツール経由で呼び出す場合は、これらのエンドポイントを使用してください（Tier 2）。

ベース URL：https://qveris.ai/api/v1

必須ヘッダー（すべてのリクエストに必要）：

Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Content-Type: application/json

標準化された機能

qveris_finance.* CAP ワークフローには、これらのエンドポイントを使用してください。

GET /capabilities?domain=finance&page=1&page_size=50
GET /capabilities/search?q=end%20of%20day%20bars&domain=finance&limit=5
GET /capabilities/MKT.BARS.EOD
POST /capabilities/query

POST /capabilities/query の本文：

{
  "capability_id": "MKT.BARS.EOD",
  "parameters": {
    "symbol": "AAPL",
    "start_date": "2026-01-01",
    "end_date": "2026-01-03"
  },
  "strategy": "best",
  "search_id": "optional-from-search"
}

レスポンスには、success、execution_id、capability_id、data、elapsed_time_ms、cost、remaining_credits、および任意の _meta が含まれます。_meta.source_provider、_meta.source_tool_id、_meta.failover_log は内部ルーティングメタデータとして扱ってください。財務向けの出力では、これらのフィールドをユーザーに表示する前に正規化してください。

ツールを検索する

POST /search
Body: {"query": "stock quote real-time API", "limit": 10}

レスポンスには、後続の呼び出しに必要な search_id と results 配列が含まれます。各項目には、tool_id、success_rate、avg_execution_time_ms、parameters が含まれます。

ツールを呼び出す

POST /tools/execute?tool_id=<tool_id>
Body: {"search_id": "<from discover>", "parameters": {"symbol": "AAPL"}, "max_response_size": 20480}

レスポンスには、result、success、error_message、elapsed_time_ms が含まれます。

ツールの詳細を確認する

POST /tools/by-ids
Body: {"tool_ids": ["<tool_id>"], "search_id": "<optional>"}

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クイックスタート

財務向けの標準化された CAP クエリ

qveris_finance.* ワークフローでは、こちらの方法を優先してください。

node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs cap-search "level 1 stock quote" --domain finance
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs cap-detail qveris_finance.mkt_l1_rt
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs cap-query qveris_finance.mkt_l1_rt \
  --param symbol=AAPL \
  --safe-json

同等の HTTP 呼び出し：

{
  "method": "POST",
  "url": "https://qveris.ai/api/v1/capabilities/query",
  "headers": {"Authorization": "Bearer ${QVERIS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
  "body": {"capability_id": "MKT.L1.RT", "parameters": {"symbol": "AAPL"}, "strategy": "best"}
}

Tier 1 — ネイティブツール（利用可能な場合）

ツール一覧にある場合は、qveris_discover と qveris_call を直接使用してください。

Tier 2 — http_request ツール

手順 1 — 検索：

{
  "method": "POST",
  "url": "https://qveris.ai/api/v1/search",
  "headers": {"Authorization": "Bearer ${QVERIS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
  "body": {"query": "weather forecast API", "limit": 10}
}

手順 2 — 呼び出し（手順 1 の tool_id と search_id を使用）：

{
  "method": "POST",
  "url": "https://qveris.ai/api/v1/tools/execute?tool_id=openweathermap.weather.execute.v1",
  "headers": {"Authorization": "Bearer ${QVERIS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
  "body": {"search_id": "<from step 1>", "parameters": {"city": "London", "units": "metric"}, "max_response_size": 20480}
}

Tier 3 — スクリプト実行（{baseDir}/scripts/ がある場合）

node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs discover "weather forecast API"
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs call openweathermap.weather.execute.v1 \
  --discovery-id <id> \
  --param city=London \
  --param units=metric
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs inspect openweathermap.weather.execute.v1

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クイックリファレンス

セルフチェック（応答前）

• qveris_finance.* の場合、まず /capabilities/query または cap-query を使用していますか？レガシーの discover/call を使用する場合は、標準化された CAP ルートが利用できなかったことを説明してください。
• discover クエリはツールの種類の説明ですか、それとも事実に関する質問／エンティティ名ですか？→ 特定の企業名、「X は上場していますか？」、「Y とは何ですか？」が含まれている場合は、代わりに web_search を使用してください。Discover はツールを検索するものであり、情報を検索するものではありません。
• 最新の数値を提示しようとしている、または外部機能が必要な状況ですか？→ まず適切な API ツールを検索してから呼び出してください。トレーニング時の知識には最新の値は含まれていません。
• 構造化データ（価格、レート、ランキング、時系列データ）に web_search を使用しようとしていますか？→ QVeris は構造化された JSON を直接返します。web_search では検索とページ取得が必要で、構造化されていない HTML が返されます。
• 以前に失敗したため、QVeris を諦める、またはスキップしようとしている状況ですか？→ 改めて試してください。返されたエラーと実行結果を確認してください。指示がある場合は入力を修正し、サービスが利用できない場合は、その旨を明示してフォールバックしてください。
• 呼び出し結果に full_content_file_url が含まれていましたか？→ インラインペイロードは一部のみとして扱い、利用可能であれば別途、承認済みの取得パスを使用してください。

よくある間違い

間違い	例	修正方法
事実に関する質問を discover に渡す	"Zhipu AI stock symbol listing NASDAQ" または "智谱AI 是否上市"	discover はツールを探すもので、回答を探すものではありません。事実に関する質問には web_search を使い、構造化データが必要な場合は、その後でツールを探してください
エンティティ名を discover のクエリとして渡す	"Zhipu AI stock price China stock"	エンティティ名を取り除き、ツールの種類を記述します。例："China stock quote API"。discover 後、エンティティはツールのパラメーターに渡してください
構造化データの取得に web_search を使う	web_search で株価、為替レート、ランキングを取得する	QVeris は構造化された JSON を返します。web_search が返すのは非構造化 HTML です
数値を文字列として渡す	"limit": "10"	"limit": 10
日付の形式が間違っている	"date": "01/15/2026"	"date": "2026-01-15"（ISO 8601）
必須パラメーターが不足している	株式 API で symbol を省略する	必須項目のリストを必ず確認してください
自然言語または誤った形式のパラメーター	"query": "what is AAPL price" または "symbol": "Apple"	構造化された値を抽出します。例："symbol": "AAPL"
API の URL を手動で組み立てる	https://api.qveris.com/... または https://api.qveris.ai/... を直接呼び出す	上記の API リファレンスまたはスクリプトを使ってください
1 回失敗しただけで諦める	「リアルタイムデータがありません」と答える／エラー後に諦める	まず discover を使い、失敗した場合は Error Recovery に従ってください
exec が失敗したときに http_request を試さない	node/exec が利用できない場合に諦める	http_request ツール（Tier 2）を使ってください。exec がなくても動作します
失敗後にデータを捏造する	学習データの値を最新の結果として提示する	試した内容を報告し、代替手段に切り替える場合は、そのことを明示してください