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評価プロンプト戦略

アプリでレビューを依頼するタイミング、方法、対象ユーザーを最適化し、高評価を最大化しながら低評価を最小限に抑えます。評価は App Store のランキング指標であり、プロダクトページでのコンバージョン要因でもあります。

ASO で評価が重要な理由

• 検索ランキング — 評価が高いアプリは、競争の激しいキーワードで上位に表示されます
• コンバージョン — 検索結果には評価の星が表示されます。一目で見たとき、4.8 は 4.2 より優れています
• iOS： 評価はバージョンごとにリセットされます（App Store Connect でリセットを申請できます）
• Android： 評価は永続的に累積されるため、低評価が続いた期間から挽回するのは困難です

基本ルール

価値を実感したユーザーにのみ、評価を依頼してください。 早すぎる依頼は低評価につながります。成功したタイミングで依頼すると、4～5 つ星の評価につながります。

iOS — SKStoreReviewRequest

Apple のネイティブプロンプトです。ルール：

• 呼び出し回数にかかわらず、表示は年 3 回までです
• 表示するかどうかは Apple が制御するため、呼び出しても表示されるとは限りません
• エラー、クラッシュ、ユーザーが不満を感じるタイミングの後には、絶対に依頼しないでください
• プロンプトの UI はカスタマイズできません

import StoreKit

// Call at the right moment
if let scene = UIApplication.shared.connectedScenes.first as? UIWindowScene {
    SKStoreReviewController.requestReview(in: scene)
}

Android — Play In-App Review API

Google のネイティブプロンプトです。ルール：

• 明確な上限はありませんが、呼び出し回数が多すぎると Google によって表示が制限されます
• 明確な成功体験の後に表示してください
• ユーザーが実際に評価したかどうかは確認できません（プライバシー保護のため）

val manager = ReviewManagerFactory.create(context)
val request = manager.requestReviewFlow()
request.addOnCompleteListener { task ->
    if (task.isSuccessful) {
        val reviewInfo = task.result
        val flow = manager.launchReviewFlow(activity, reviewInfo)
        flow.addOnCompleteListener { /* proceed */ }
    }
}

タイミングのフレームワーク

成功体験のトリガー

ユーザーの満足度が最も高いアプリ内の「成功体験」を 1～3 個定義します。

アプリの種類	適切な依頼タイミング	不適切な依頼タイミング
フィットネス	ワークアウトの完了後	セッションをスキップした後
生産性	プロジェクト／タスクの完了後	保存失敗や同期エラーの後
ゲーム	レベルのクリアやボスの撃破後	敗北や失敗の後
金融	初めての取引が成功した後	わかりにくいエラーの後
瞑想	セッションの完了後	アプリを起動した直後
ショッピング	購入や配送の成功後	決済に失敗した後

セッションに基づくルール

以下のすべての条件を満たすユーザーにのみ依頼します。

Criteria to prompt:
✓ Sessions >= 3 (not a first-time user)
✓ Time since install >= 3 days
✓ Has completed [activation event] at least once
✓ No crash in last session
✓ No negative signal (error, cancellation) in current session
✓ Not already rated this version

事前アンケート（推奨）

ネイティブプロンプトを表示する前に、アプリ内で 1 つだけ質問を表示します。

"Are you enjoying [App Name]?"
  [Yes, love it!]   [Not really]

• 「はい」 → SKStoreReviewRequest／Play In-App Review を呼び出します
• 「あまりそう思わない」 → フィードバックフォーム（メールまたはアプリ内）を表示し、ネイティブプロンプトは呼び出しません

これにより、不満を持つユーザーが 1～2 つ星の評価を付ける前に、そのユーザーを除外できます。

期待できる改善： 事前アンケートによるフィルタリングで、平均 0.3～0.8 つ星の向上が見込めます。

バージョンごとの評価リセット（iOS）

iOS では、App Store Connect でバージョンごとに評価をリセットできます。戦略的に活用してください。

• 大幅な改善の後にリセットします — 最も多く寄せられていた問題を修正した場合
• ユーザーに不評だった物議を醸す変更の後は、リセットしないでください
• リセット後の最初の 7 日間は、積極的な（ただしフィルタリングした）依頼キャンペーンを実施します
• まず、最もエンゲージメントの高いユーザー（セッション履歴が最も長いユーザー）を対象にします

評価の低下からの回復

原因の特定

1. どのバージョンで評価が低下したか確認します — リリース日と照らし合わせます
2. 該当期間の 1 つ星レビューを読み、共通する不満を見つけます
3. 次のリリースで問題を修正します
4. 1～3 つ星のレビューすべてに返信します（review-management スキルを参照）

回復キャンペーン

修正をリリースした後：

1. 否定的なレビューに返信します：「バージョン X.X で修正しました。アップデートして、ぜひお知らせください」
2. 返信を受けて評価を更新するユーザーもいます
3. 最もロイヤルなユーザー（セッション数が最も多いユーザー）を対象に、評価依頼キャンペーンを実施します
4. 否定的なレビューを投稿したユーザーには依頼しないでください

タイムライン

Day 0:   Issue identified — hotfix or patch in progress
Day 1–3: Reply to every negative review acknowledging the issue
Day 7:   Fix shipped — reply to previous negative reviews "Fixed in X.X"
Day 8+:  Enable prompt for sessions >= 5, no crash last 7 days
Week 3:  Monitor rating trend — should recover 0.2–0.5 stars in 2–4 weeks

依頼頻度

プラットフォーム	最大頻度	推奨頻度
iOS	365 日あたり 3 回（Apple による制限）	バージョンごとに 1～2 回
Android	明確な上限なし（Google による制限あり）	ユーザーごとに 30 日あたり 1 回

同じセッション内でプロンプトを 2 回表示しないでください。

出力形式

評価戦略プラン

Current rating: [X.X] ★  ([N] ratings)
Platform: iOS / Android / Both

Success moments identified:
1. [Event name] — fires when [condition]
2. [Event name] — fires when [condition]

Pre-prompt survey: Yes / No
  If yes: "Are you enjoying [App Name]?" → Yes / Not really

Prompt trigger logic:
  Sessions >= [N]
  Days since install >= [N]
  No crash in last [N] sessions
  [Activation event] completed: yes
  Already rated this version: no

Expected outcome: +[X] stars over [N] weeks

Recovery plan (if rating < 4.0):
  1. [Fix] — ship by [date]
  2. [Reply strategy] — [N] reviews to address
  3. [Prompt campaign] — start [date], target [segment]

関連スキル

• review-management — 評価を回復するためにレビューに返信します
• onboarding-optimization — 星1つのレビューにつながるアクティベーションの問題を解決します
• android-aso — Play In-App Review API のコンテキスト
• retention-optimization — エンゲージメントの高いユーザーはより良い評価を付けます