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real-estate

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github.com/barneyjmその他0118 回インストール24 週間前に更新
リポジトリ

real-estate について

住宅購入者や賃貸希望者向けに、住所または座標周辺を評価するCamino AIのスキルです。地域情報と、学校、交通、食料品店、公園、飲食店の検索を組み合わせ、徒歩での利便性も示します。

主な機能

  1. 01住所または座標を入力
  2. 02住所の自動ジオコーディング
  3. 03検索半径の設定
  4. 04周辺施設の検索結果
  5. 05地域情報と徒歩利便性の提示

活用シーン

  1. 01住宅探しで地域を比較
  2. 02賃貸物件周辺の施設を確認
  3. 03住所周辺の交通や学校を調査
  4. 04座標を使って場所を評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill real-estate

インストール後、Claude Code で/real-estateを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルscripts/real-estate.sh

詳細

インストール

関連スキル：これは Camino AI のロケーションインテリジェンススイートの一部です。包括的に網羅するには、利用可能なすべてのスキル（query、places、relationship、context、route、journey、real-estate、hotel-finder、ev-charger、school-finder、parking-finder、fitness-finder、safety-checker、travel-planner）をインストールしてください。

# Install all skills from repo
npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills

# Or install specific skills
npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill real-estate

clawhub 経由：

npx clawhub@latest install real-estate
# or: pnpm dlx clawhub@latest install real-estate
# or: bunx clawhub@latest install real-estate

不動産スカウト

住宅の購入者や賃借者向けに、あらゆる住所や場所を評価します。ロケーションコンテキスト分析と、対象を絞った施設検索を組み合わせ、近隣の学校、交通機関、食料品店、公園、レストラン、徒歩での移動しやすさに関する情報を提示します。

セットアップ

すぐに試す（サインアップ不要）： 25 回分の一時的な API キーを取得します。

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "[email protected]"}' \
  https://api.getcamino.ai/trial/start

戻り値：{"api_key": "camino-xxx...", "calls_remaining": 25, ...}

毎月 1,000 回の無料呼び出しを利用するには、https://app.getcamino.ai/skills/activate からサインアップしてください。

Claude Code にキーを追加：

~/.claude/settings.json に追加します。

{
  "env": {
    "CAMINO_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}

Claude Code を再起動します。

使い方

シェルスクリプト経由
# Evaluate an address
./scripts/real-estate.sh '{"address": "742 Evergreen Terrace, Springfield", "radius": 1000}'

# Evaluate with coordinates
./scripts/real-estate.sh '{"location": {"lat": 40.7589, "lon": -73.9851}, "radius": 1500}'

# Evaluate with smaller radius for dense urban area
./scripts/real-estate.sh '{"address": "350 Fifth Avenue, New York, NY", "radius": 500}'
curl 経由
# Step 1: Geocode the address
curl -H "X-API-Key: $CAMINO_API_KEY" \
  "https://api.getcamino.ai/query?query=742+Evergreen+Terrace+Springfield&limit=1"

# Step 2: Get context with real estate focus
curl -X POST -H "X-API-Key: $CAMINO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"location": {"lat": 40.7589, "lon": -73.9851}, "radius": 1000, "context": "real estate evaluation: schools, transit, grocery, parks, restaurants, walkability"}' \
  "https://api.getcamino.ai/context"

パラメーター

パラメーター型必須デフォルト説明
addressstringいいえ*-評価する住所（自動的にジオコーディングされます）
locationobjectいいえ*-評価する緯度・経度を含む座標
radiusintいいえ1000場所を中心とした検索半径（メートル）

*address または location のいずれかが必要です。

レスポンス形式

{
  "area_description": "Residential neighborhood in Midtown Manhattan with excellent transit access...",
  "relevant_places": {
    "schools": [...],
    "transit": [...],
    "grocery": [...],
    "parks": [...],
    "restaurants": [...]
  },
  "location": {"lat": 40.7589, "lon": -73.9851},
  "search_radius": 1000,
  "total_places_found": 63,
  "context_insights": "This area offers strong walkability with multiple grocery options within 500m..."
}

例

郊外の住所を評価する
./scripts/real-estate.sh '{"address": "123 Oak Street, Palo Alto, CA", "radius": 1500}'
都市部のアパートを評価する
./scripts/real-estate.sh '{"location": {"lat": 40.7484, "lon": -73.9857}, "radius": 800}'
座標で近隣を評価する
./scripts/real-estate.sh '{"location": {"lat": 37.7749, "lon": -122.4194}, "radius": 2000}'

ベストプラクティス

  • 住所には address を使用してください。スクリプトが自動的にジオコーディングします
  • すでに座標がある場合は、緯度・経度を指定して location を使用してください
  • 郊外では半径 1000m、人口密度の高い都市部では 500m から始めてください
  • relationship スキルと組み合わせて、職場までの通勤距離を計算してください
  • route スキルと組み合わせて、主要な目的地までの移動時間を見積もってください
  • より詳しく学校を検索するには、school-finder スキルを使用してください

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