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Reddit の調査

調査の品質を高めるため、次のツールをこの順序で使用してください。

要件

• Hyper MCP がインストールされ、接続されていること。 https://app.hyperfx.ai/mcp
• https://app.hyperfx.ai/apps で Reddit スクレイパーツールキット が有効になっていること。

1. reddit_leads_scrape（まず精度を重視）
2. reddit_scrape（次に再現率を広げる）

このスキルでツールを実行する方法

このスキルの各ツールは、正式なツール名で指定されています。利用する環境の方法に従って実行してください。

環境	ツールを探す	実行する
MCP クライアント（Claude、Cursor、Codex、ChatGPT）	search("<what you want to do>")、続けて describe("<name>")	call("<name>", {...})
Hyper CLI	hyperai search "<what you want to do>"、続けて hyperai describe <name>	hyperai call <name> --json '{...}'

ツールが見つからない場合、その連携機能がワークスペースに接続されていないか、有効になっていません。処理を中止し、接続が必要な連携機能をユーザーに伝えてください。

デフォルトのワークフロー

ステップ 1：reddit_leads_scrape で精度を重視して検索

キーワードとサブレディットを絞り込んで開始します。

• searches：{ "keyword": "...", "subreddit": "..." } のリスト
• hours_back：明確な期間を設定します
• search_posts=true
• コメントの根拠が必要な場合のみ search_comments=true
• モニタリングには sort="new"、安定した議論には sort="top"
• スパムやノイズを除外するには negative_keywords

まず、具体的なキーワードを 1〜3 個使用してください。範囲の広い単語を 1 つだけ使うのは避けてください。

ステップ 2：reddit_scrape で検索範囲を広げる

精度を重視した検索結果の範囲が狭すぎる場合は、次のようにします。

• サブレディットの start_urls を指定して reddit_scrape を実行します
• searches に関連するキーワードのバリエーションを追加します
• 新しさと品質のバランスに応じて sort と time を調整します
• 投稿レベルの情報だけが必要な場合は skip_comments=true を維持します

クエリの品質に関するルール

• グローバル検索より、対象を絞ったサブレディットを優先します。
• 結果にノイズが多い場合は、除外フィルター（例：onlyfans、porn、nsfw、promo、buy now）を含めます。
• max_items を増やす前に、検索条件をより具体的にします。
• 結果が少ない場合は、対象のサブレディットを広げ、意味的に関連するキーワードを追加します。

出力要件

次の情報を返してください。

• 主な調査結果と簡潔な根拠
• ソース URL
• サブレディットの分布
• 繰り返し見られるテーマや課題
• 次に試すことを推奨するキーワード

フィルターされていないデータをそのまま返さないでください。関連性と根拠を優先してください。