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github.com/brianrwagnerマーケティング・グロース449512 回インストール32 週間前に更新
リポジトリ

reddit-insights について

reddit-insightsは、セマンティック検索でRedditの議論を調べるスキル兼MCPサーバーです。マーケターやプロダクトチームが、ユーザーの意見、繰り返し現れるニーズ、コミュニティの動向を、反応指標や投稿リンクとともに把握できます。

主な機能

  1. 01意味に基づくReddit投稿検索
  2. 02サブレディットと最新投稿の閲覧
  3. 03トレンドトピックの確認
  4. 04反応指標による結果の絞り込み
  5. 05関連度スコアと感情ラベルの取得
  6. 06直接リンクから元投稿を確認

活用シーン

  1. 01ユーザーの議論に基づく製品アイデアの検証
  2. 02繰り返し現れる顧客の課題の発見
  3. 03コンテンツのテーマや質問の調査
  4. 04Reddit上の競合に関する反応の比較

MCP 対応

MCPサーバーは、投稿のセマンティック検索、サブレディットの閲覧・詳細取得、トレンド検索のツールを公開します。MCPクライアントは反応指標、関連度、感情ラベル、投稿元リンクを含む情報を取得できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/brianrwagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill reddit-insights

インストール後、Claude Code で/reddit-insightsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
SKILL-OC.md
.clawdhub/
origin.json

詳細

Reddit インサイト MCP

数百万件の Reddit 投稿を対象にしたセマンティック検索です。キーワード検索とは異なり、意図や意味を理解します。

モード

文脈から判断するか、次のように尋ねます:「簡易チェック、詳細調査、戦略インテリジェンスレポートのどれをご希望ですか?」

モード得られる内容最適な用途
quick1 件のクエリ、上位 5 件のインサイト、統合なし課題をすばやく確認、コンテンツのアイデア出し
standard3~5 件のクエリ、テーマやパターンを含む完全な統合製品の検証、コンテンツ調査
deep複数の角度からの調査 + 感情分析 + コンテンツの切り口 + 競合インテリジェンスビジネス上の意思決定、キャンペーン戦略

デフォルト:standard — 手早く把握するには quick を使用します。製品アイデアを検証する場合やコンテンツ戦略を策定する場合は deep を使用します。


ChatGPT とどう違うのですか?

ChatGPT の問題点: リアルタイムで Reddit にアクセスできません。最新の議論を検索したり、エンゲージメントで絞り込んだり、トピックについて今まさに人々が何を話しているかを確認したりできません。

このスキルでできること:

  1. リアルタイムのセマンティック検索 - AI による意図の照合で数百万件の Reddit 投稿を検索します(キーワードだけではありません)
  2. エンゲージメントによる絞り込み - アップボート数/コメント数で並べ替え、検証済みの課題を見つけます
  3. 感情分析 - 投稿に「議論/Q&A/体験談/ニュース」のタグを自動で付けます
  4. 関連性スコア - 0~1 の一致スコアを表示し、どの結果が重要かを確認できます
  5. サブレディットのインテリジェンス - コミュニティを閲覧し、トレンドのトピックを確認し、最近の投稿を取得します
  6. 直接リンク - すべての結果に、詳しい情報を確認できる Reddit の URL が含まれます

手作業でも再現できますが、Reddit を自分で閲覧し、複数のサブレディットを検索し、何百件もの投稿を読み、メモを取り、パターンをまとめる必要があります。調査クエリ 1 件につき 1~2 時間かかります。このスキルなら 15~20 秒で完了します。

セットアップ

1. API キーを取得(無料プランあり)
  1. https://reddit-insights.com で登録します
  2. Settings → API に移動します
  3. API キーをコピーします
2. MCP サーバーをインストール

Claude Desktop の場合 - claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "reddit-insights": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "reddit-insights-mcp"],
      "env": {
        "REDDIT_INSIGHTS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Clawdbot の場合 - config/mcporter.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "reddit-insights": {
      "command": "npx reddit-insights-mcp",
      "env": {
        "REDDIT_INSIGHTS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

インストールを確認:

mcporter list reddit-insights

利用可能なツール

ツール用途主なパラメーター
reddit_search投稿のセマンティック検索query(自然言語)、limit(1~100)
reddit_list_subreddits利用可能なサブレディットを閲覧page、limit、search
reddit_get_subredditサブレディットの詳細と最近の投稿を取得subreddit(r/ なし)
reddit_get_trendsトレンドのトピックを取得filter(latest/today/week/month)、category

パフォーマンスに関する注意

  • 応答時間: 12~25 秒(クエリの複雑さによって変わります)
    • シンプルなクエリ:約 12~15 秒
    • 複雑なセマンティッククエリ:約 17~20 秒
    • 高負荷時:最大 25 秒
  • 最良の結果が得られるもの: 具体的な製品、感情を表す言葉、比較に関する質問
  • 結果が弱くなるもの: 抽象的な概念、英語以外のクエリ、一般的なビジネス用語
  • 得意な領域: Reddit で実際の人が尋ねそうな質問

最適なユースケース(テスト済み)

ユースケース有効性理由
製品の比較(A 対 B)⭐⭐⭐⭐⭐Reddit では議論が盛り上がります
ツール/アプリのおすすめ⭐⭐⭐⭐⭐意図の明確な議論が多くあります
副業/お金に関するトピック⭐⭐⭐⭐⭐活発なコミュニティがあります
課題の発見⭐⭐⭐⭐感情のこもった投稿は上位に表示されます
健康に関する質問⭐⭐⭐⭐活発な健康関連サブレディットがあります
技術的なハウツー⭐⭐⭐特定のサブレディットを検索する方が適しています
抽象的な市場調査⭐⭐セマンティック検索には曖昧すぎます
英語以外のクエリ⭐Reddit は英語が中心です

クエリ戦略(実データでテスト済み)

✅ 優れたクエリ(関連性 0.70 以上)

製品の比較(最良の結果!):

"Notion vs Obsidian for note taking which one should I use"
→ Relevance: 0.72-0.81 | Found: Detailed comparison discussions, user experiences

"why I switched from Salesforce to HubSpot honest experience"  
→ Relevance: 0.70-0.73 | Found: Migration stories, feature comparisons

副業/お金に関するトピック:

"side hustle ideas that actually make money not scams"
→ Relevance: 0.70-0.77 | Found: Real experiences, specific suggestions

ニッチなアプリの調査:

"daily horoscope apps which one is accurate and why"
→ Relevance: 0.67-0.72 | Found: App recommendations, feature requests
✅ 良好なクエリ(関連性 0.60~0.69)

課題の発見:

"I hate my current CRM it is so frustrating"
→ Relevance: 0.60-0.64 | Found: Specific CRM complaints, feature wishlists

"cant sleep at night tried everything what actually works"
→ Relevance: 0.60-0.63 | Found: Sleep remedies discussions, medical advice seeking

ツールの評価:

"AI tools that actually save time not just hype"
→ Relevance: 0.64-0.65 | Found: Real productivity gains, tool recommendations
❌ 弱いクエリ(次のパターンは避けてください)

抽象的すぎる:

"business opportunity growth potential"
→ Relevance: 0.52-0.58 | Returns unrelated generic posts

英語以外:

"学习编程最好的方法" (Chinese)
→ Relevance: 0.45-0.51 | Reddit is English-dominant, poor cross-lingual results
クエリの公式チートシート
目的パターン関連性
製品を比較する"[Product A] vs [Product B] which should I use"0.70-0.81
乗り換えた人を見つける"why I switched from [A] to [B]"0.70-0.73
お金/副業のトピック"[topic] that actually [works/makes money] not [scam/hype]"0.70-0.77
アプリのおすすめ"[category] apps which one is [accurate/best] and why"0.67-0.72
不満点"I hate my current [tool] it is so [frustrating/slow]"0.60-0.64
解決策を探す"[problem] tried everything what actually works"0.60-0.63

レスポンスフィールド

各結果には次の項目が含まれます:

  • title、content - 投稿のテキスト
  • subreddit - 情報源のコミュニティ
  • upvotes、comments - エンゲージメント指標
  • relevance(0~1)- 意味的な一致度(0.5以上は良好、0.6以上は高い一致度)
  • sentiment - 議論/Q&A/体験談の共有/オリジナルコンテンツ/ニュース
  • url - Redditへの直接リンク

レスポンスの例:

{
  "id": "1oecf5e",
  "title": "Trying to solve the productivity stack problem",
  "content": "The perfect productivity app doesn't exist. No single app can do everything well, so we use a stack of apps. But this creates another problem: multi app fragmentation...",
  "subreddit": "productivityapps",
  "upvotes": 1,
  "comments": 0,
  "relevance": 0.631,
  "sentiment": "Discussion",
  "url": "https://reddit.com/r/productivityapps/comments/1oecf5e"
}

実際の事例

ユーザー: 新しいプロジェクト管理ツールのアイデアを検証しているSaaS創業者

課題: ポジショニングの切り口を見つけるため、既存のPMツール(Asana、Monday、ClickUp)に対する実際の不満を把握する必要がありました。

調査クエリ:

reddit_search("I hate my project management tool it's so frustrating for remote teams", limit=50)

見つかったもの(18秒で):

  • 関連性が0.60以上の投稿が42件
  • 主な不満点(15回以上言及):
    • 「簡単なプロジェクトには複雑すぎる」
    • 「モバイルアプリがひどい」
    • 「全体像がつかみにくい」
    • 「通知が多すぎる」
    • 「チームの人数が増えると料金が急に上がる」

最も賛成票を集めた洞察(賛成票347件、r/startups):

「MondayからNotionのテンプレートに乗り換えました。タスクを割り当てるだけなのに、Mondayは新しい言語を学んでいるように感じたからです。強力な機能よりシンプルさが勝ることもあります。」

ポジショニングの決定: 次のメッセージを軸に訴求内容を構築しました:「エンタープライズソフトウェアではなく、共有ドキュメントのように使えるプロジェクト管理。」

実施した製品変更:

  • オンボーディングを簡素化(最初のタスクまで3クリック、従来は15ステップのウィザード)
  • モバイルファーストのデザイン(すべての機能をまずスマートフォンでテスト)
  • 一律料金(ユーザーあたり8ドル、料金プランの階層なし)
  • 全体像を把握できるダッシュボード表示(ガントチャートはデフォルトで非表示)

結果(ローンチから6か月後):

  • 有料ユーザー2,400人
  • 78%が「Redditの調査に基づく」メッセージング経由
  • G2で評価4.7/5。「ようやく、余計な機能のないPMツールに出会えた」というレビュー
  • 創業者のコメント:「あのReddit検索のおかげで、誰も望んでいない機能を作らずに済みました。」

ヒント

  1. 自然な言葉遣いが最適です - 人に尋ねるように質問してください
  2. 背景情報を含めてください - 「小規模事業者向け」や「開発者として」といった情報で結果が改善します
  3. 感情を表す言葉を組み合わせてください - 「不満」「好き」「嫌い」「こうだったらいいのに」を使うと、強い意見を見つけやすくなります
  4. エンゲージメントで絞り込んでください - 賛成票やコメントが多いものは、課題の妥当性が確認されています
  5. 複数のsubredditを確認してください - 同じトピックでも、r/startupsとr/smallbusinessでは議論のされ方が異なります
  6. 比較クエリを使ってください - 「X vs Y」は一貫して関連性の高い結果を返します
  7. 体験談を検索してください - 「乗り換えた理由」や「率直な体験談」から、実際のユーザーの利用経緯がわかります

ワークフローの例

SaaS の機会を見つける:

  1. reddit_search:「リモートチーム向けのプロジェクト管理ツールに不満がある」
  2. エンゲージメントが高い結果(20 件以上のアップボート、または 10 件以上のコメント)に絞り込みます
  3. 繰り返し見られる不満を特定し、製品の機会を探ります
  4. 上位 10 件の投稿をエクスポートし、メッセージングに使える言葉の傾向を分析します

アイデアを検証する:

  1. reddit_search:「[your product category] おすすめ」
  2. どのような代替手段が挙げられているかを確認します
  3. 既存のソリューションに不足している点を記録します
  4. reddit_get_subreddit で、モニタリングに適したコミュニティを確認します

コンテンツを調査する:

  1. reddit_get_subreddit:対象コミュニティの投稿を取得します
  2. reddit_search:エンゲージメントの高い具体的な質問や議論を探します
  3. 実際のユーザーの質問に答えるコンテンツを作成します(Reddit の例を使用)
  4. 価値のある内容を投稿します。スパム投稿は避けてください

競合情報を収集する:

  1. reddit_search:「[競合他社名] 使用感」
  2. reddit_search:「[競合他社] から [他社] に乗り換え」
  3. 機能への不満や評価を抽出します
  4. 実際のフィードバックに基づいて比較表を作成します

活用のヒント

製品調査:

  • 「[カテゴリー] にこんな機能があればいいのに」で検索し、機能の要望を探します
  • アップボートだけでなくコメントで絞り込み、議論が活発なスレッドを探します
  • 30〜90 日前の投稿を探します(新しさがあり、議論も蓄積されています)

コンテンツのアイデア:

  • トピックに「説明」または「ガイド」を加えて検索します
  • 返信が 0〜2 件の質問を確認します(コンテンツの不足領域です!)
  • アップボート数の多い投稿を保存し、さらに優れた回答を作成します

市場の検証:

  • 同じ検索を毎月実行し、センチメントの傾向を追跡します
  • サブレディットの規模を比較します(r/notion は 180K、r/obsidianmd は 90K)
  • 初期の兆候として、「X から Y に移行」のような「移行に関する投稿」に注目します

品質の指標

質の高い Reddit Insights の検索には、次の特徴があります:

  • 関連度スコアの大半が 0.60 以上(意味的な一致度が高い)
  • 3 つ以上の異なるサブレディットからの結果(多様な視点)
  • エンゲージメントの高い投稿(100 件以上のアップボート)とニッチな議論が混在している
  • 1 回限りの意見ではなく、複数の投稿に明確な傾向が見られる
  • 最近の投稿(90 日未満)と定番のスレッドが混在している

よくある間違い

❌ 検索語が一般的すぎる:「マーケティングのヒント」では有用な結果が得られにくく、「実際に効果のある B2B のコールドメール」のほうが適しています ❌ エンゲージメント指標を無視する:アップボート 2 件の投稿は 1 人の意見ですが、200 件以上のアップボートがあれば支持されていると言えます ❌ 単独の投稿を真実として扱う:最低でも 5〜10 件の投稿を確認し、傾向を探してください ❌ センチメントの確認を忘れる:「Discussion」の投稿と「Q&A」の投稿は異なります(フィールドを確認してください!) ❌ 実際のスレッドを見に行かない:意味的な要約も優れていますが、上位のコメントには有益な情報がよく含まれています


キーワード一致ではなく、AI による意味検索を基盤としています。 人々が本当に考えていることを見つけましょう。マーケティングが人々の考えだと言っていることではありません。

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