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github.com/partme-aiデータ・データベース71871 回インストール4 週間前に更新
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redis について

redis は、Redis を扱う開発者向けのスキルです。データ構造やコマンドに加え、キャッシュ、レート制限、永続化、高可用性の設定方法を案内します。

主な機能

  1. 01Redis のデータ構造とコマンド
  2. 02キャッシュ、セッション、キューのパターン
  3. 03RDB、AOF、レプリケーションの設定
  4. 04Sentinel と Redis Cluster の設定
  5. 05Lua によるアトミック操作
  6. 06接続ドライバーとプーリングの指針

活用シーン

  1. 01キャッシュ値に有効期限を設定
  2. 02ソート済みセットでレート制限
  3. 03永続化とレプリカを設定
  4. 04redis-cli やドライバーで接続

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/partme-ai/full-stack-skills --skill redis

インストール後、Claude Code で/redisを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルLICENSE.txt

詳細

このスキルを使う場面

次のような場合に、このスキルを使ってください。

  • Redis のデータ構造（文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソート済みセット）とコマンドを使用する
  • Redis でキャッシュ、セッションストレージ、レート制限、メッセージキューを実装する
  • 永続化（RDB/AOF）、レプリケーション、Sentinel、Redis Cluster を設定する
  • Redis のアトミックな操作を実行する Lua スクリプトを作成する
  • redis-cli または言語別ドライバー（コネクションプーリング、シリアライゼーション）で接続する

このスキルの使い方

ワークフロー
  1. ユースケースを特定する - キャッシュ、セッションストア、キュー、Pub/Sub、またはデータ構造
  2. データ構造を選択する - 単純な値には String、オブジェクトには Hash、キューには List、ランキングには Sorted Set を使用します
  3. 適切なコマンドで実装する - 以下のパターンを使用します
  4. 永続化とレプリケーションを設定する - 耐久性の要件に基づいて設定します
クイックスタート例：TTL を使ったキャッシュ
# Set a cache entry with 5-minute TTL
redis-cli SET user:1001:profile '{"name":"Alice","role":"admin"}' EX 300

# Retrieve the cached value
redis-cli GET user:1001:profile

# Check remaining TTL
redis-cli TTL user:1001:profile
Sorted Set を使ったレート制限
# Add request timestamp to sorted set
redis-cli ZADD rate:user:1001 1710000000 "req1"

# Count requests in the last 60 seconds
redis-cli ZRANGEBYSCORE rate:user:1001 1709999940 1710000000

# Remove expired entries
redis-cli ZREMRANGEBYSCORE rate:user:1001 0 1709999940

ベストプラクティス

  1. 名前空間付きキーを使用する - service:entity:id:field の形式にします（例：app:user:1001:session）
  2. 必ず TTL を設定する - 古いデータによるメモリーリークを防ぎます。SET では EX/PX を使用します
  3. 大きなキーを避ける - 1MB を超えるハッシュは分割します。本番環境では KEYS ではなく SCAN を使用します
  4. 永続化方式を適切に選択する - スナップショットには RDB（再起動が高速）、耐久性には AOF（書き込みごと）を使用します
  5. 本番環境を保護する - パスワードを必須にし（requirepass）、プライベート IP にバインドし、FLUSHALL を無効にします

キーワード

redis, cache, caching, キャッシュ, data structures, データ構造, pub/sub, sentinel, cluster, マスター／レプリカ, クラスター, rate limiting, session store, Lua scripting

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