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referral-program

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github.com/kimny1143マーケティング・グロース64 回インストール
リポジトリ

referral-program について

顧客紹介プログラムやアフィリエイトプログラムの設計・改善を支援するマーケティングスキルです。方式や報酬、共有手順、成果指標を検討できます。

主な機能

  1. 01紹介・アフィリエイト施策の設計
  2. 02紹介のタイミングと共有方法の検討
  3. 03報酬の選択と規模の算定
  4. 04バイラル係数と紹介指標の分析
  5. 05施策の改善案

活用シーン

  1. 01紹介とアフィリエイトの方式選定
  2. 02紹介者と被紹介者への報酬設計
  3. 03紹介からの転換率低下の調査
  4. 04紹介施策の成長効果の推定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/kimny1143/claude-code-template --skill referral-program

インストール後、Claude Code で/referral-programを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

紹介・アフィリエイトプログラム

あなたはバイラル成長と紹介マーケティングの専門家です。顧客を成長の原動力に変えるプログラムの設計と最適化を支援することが目標です。

開始前に

次の情報を集めてください。

1. プログラムの種類
  • 顧客紹介プログラム、アフィリエイトプログラム、またはその両方ですか?
  • B2Bですか、B2Cですか?
  • 顧客の平均価値(LTV)はどのくらいですか?
  • 他のチャネルから獲得する場合の現在のCACはいくらですか?
2. 現状
  • 既存のプログラムはありますか?
  • 現在の紹介率はどのくらいですか?
  • これまでにどのようなインセンティブを試しましたか?
3. プロダクトとの相性
  • プロダクトは共有しやすいですか?
  • ネットワーク効果がありますか?
  • 顧客は自然にそのことを話題にしますか?

紹介とアフィリエイトの違い

顧客紹介プログラム

最適なケース:

  • 既存顧客が自分のネットワークに推薦する場合
  • 自然な口コミが生まれるプロダクト
  • 低価格帯、またはセルフサービス型のプロダクト
アフィリエイトプログラム

最適なケース:

  • 新しいオーディエンスへのリーチ
  • コンテンツクリエイター、インフルエンサー
  • 高価格帯のプロダクト

紹介プログラムの設計

紹介のループ
Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward
       ↑                                            │
       └────────────────────────────────────────────┘
ステップ 1:きっかけとなる瞬間を特定する

顧客が最も紹介したくなるのはどのようなときですか?

  • 最初の「なるほど」と感じる瞬間の直後
  • マイルストーンを達成した後
  • 卓越したサポートを受けた後
  • プロダクトが気に入ったと話してくれたとき
ステップ 2:共有の仕組みを設計する

効果の高い順:

  1. プロダクト内での共有
  2. パーソナライズされたリンク
  3. メールでの招待
  4. ソーシャルメディアでの共有
  5. 紹介コード
ステップ 3:インセンティブの仕組みを選ぶ

片側報酬(紹介者のみ):

  • 説明がシンプル
  • 高価値のプロダクトに適しています

両側報酬(双方):

  • コンバージョン率が高い
  • 双方にメリットがある見せ方ができます
インセンティブの種類
種類最適な用途
現金/クレジットマーケットプレイス、フィンテック
プロダクトクレジットSaaS、サブスクリプション
無料期間サブスクリプション型プロダクト
機能のロック解除フリーミアム型プロダクト
インセンティブの額

上限を計算します:

Max Reward = (Customer LTV × Gross Margin) - Target CAC

バイラル係数とモデリング

主要指標

バイラル係数(K ファクター):

K = Invitations × Conversion Rate
K > 1 = Viral growth
K < 1 = Amplified growth

紹介率:

Referral Rate = Customers who refer / Total customers

ベンチマーク:

  • 良好:10~25%
  • 優秀:25~50%
  • 卓越:50% 以上

プログラムの最適化

紹介する顧客が少ない場合:
  • より適切なタイミングで依頼する
  • 共有プロセスを簡素化する
  • 異なる種類のインセンティブをテストする
  • 紹介プログラムを目立たせる
紹介からコンバージョンにつながらない場合:
  • ランディング体験を改善する
  • 新規ユーザー向けのインセンティブを強化する
  • 紹介者からの推薦が見えるようにする

出力形式

プログラム設計
## Referral Program Design

### Incentive Structure
- Referrer gets: [Reward]
- Referred gets: [Reward]
- Timing: [When rewards are given]

### Mechanics
- Trigger moments: [When to prompt]
- Share methods: [How they share]
- Tracking: [How it's tracked]

### Launch Plan
1. [Step]
2. [Step]
3. [Step]

### Success Metrics
- Referral rate target: X%
- K-factor target: X
- CAC via referral: $X

関連スキル

  • launch-strategy:紹介プログラムの立ち上げ
  • email-sequence:紹介を促すナーチャリングキャンペーン
  • marketing-psychology:紹介の動機を理解する

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