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referral-program

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github.com/kostja94マーケティング・グロース1.1k1.1k 回インストール3 日前に更新
リポジトリ

referral-program について

AI・SaaS製品の紹介プログラムを計画する戦略スキルです。利用可能なプロジェクト情報を基に、評価、報酬設計、追跡、不正対策、実施方法、KPIの選定を支援します。

主な機能

  1. 01製品、ユーザー層、目標の評価
  2. 02紹介、アフィリエイト、インフルエンサー施策の比較
  3. 03報酬モデルと紹介方法の設計
  4. 04追跡とアトリビューション方法の選定
  5. 05不正対策とKPIの策定

活用シーン

  1. 01AI・SaaS製品の紹介プログラム設計
  2. 02報酬と共有方法の選定
  3. 03アトリビューションと不正対策の計画
  4. 04紹介施策の成果指標の定義

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/kostja94/marketing-skills --skill referral-program

インストール後、Claude Code で/referral-programを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

チャネル:紹介

AI/SaaS 製品の紹介プログラム戦略を策定します。既存ユーザーを活用して成長を促進します。広告のコンバージョン率が1%~2%であるのに対し、紹介では3%~5%です。CACは50%~70%低く、紹介されたユーザーのLTVは30%~50%高く、定着率も20%~30%高くなります。海外市場では、紹介は代替手段ではなく必須です。

呼び出し時:初回利用時は、このスキルの内容と重要性について、必要に応じて1~2文で説明してから、主な出力を提示します。2回目以降の利用時、またはユーザーから省略するよう求められた場合は、すぐに主な出力を提示します。

初期評価

**プロジェクトのコンテキスト:**ルートに contextus.md がある場合は読み込み、このタスクに関連するモジュールのみを読み込みます。Contextus がない場合は、利用可能なプロジェクト資料またはユーザーから提供された情報を使い、不足情報を確認します。別のコンテキスト管理システムは作成しないでください。

次の項目を確認します。

  1. 製品の種類:SaaS、AI ツール、サブスクリプション
  2. ユーザーベース:規模、エンゲージメント、定着率
  3. 目標:登録、購入、またはその両方

紹介、アフィリエイト、インフルエンサーの比較

項目紹介アフィリエイトインフルエンサー
対象者既存ユーザープロモーションを専門とする人KOL
インセンティブ割引、クレジット報酬報酬、製品
参入障壁低い(全ユーザーが対象)中程度高い
コンバージョン3%~5%変動変動

紹介とアフィリエイトの違い:紹介ではランディングページや申し込みは不要で、ダッシュボードに組み込めます。アフィリエイトではランディングページと承認が必要です。

報酬モデル

モデル用途
双方向型紹介者と被紹介者の両方に報酬を付与します。参加率が最も高くなります
片方向型紹介者のみに報酬を付与します。コストを管理できます
段階型紹介件数に応じて報酬が増加します(例:1~5件で$10、6~10件で$15、11件以上で$20)。紹介件数の増加を促します

ベンチマーク:報酬は通常、製品価格の10%~30%です。約11%の割引、または約$21相当が目安です。インセンティブが弱いと、参加率が低くなります。報酬付与のタイミングは、登録、購入、アクティベーション、または継続利用です。

仕組みの種類

種類用途
リンク型固有の紹介リンクを使用します。導入が簡単で、正確に追跡できます。メール、ソーシャルメディア、SMSで共有でき、ウェブとアプリの両方で利用できます
コード型紹介コード(例:FRIEND20)を使用します。覚えやすく、オフラインイベントに適しており、モバイルでの入力にも便利です
ソーシャル紹介共有ボタン(Facebook、X、LinkedIn)を使います。口コミで広がりやすく、友人からの信頼を得られます。若年層ユーザーに適しています

トラッキングとアトリビューション

方法用途
Cookieウェブアプリ向け。期間は30~90日
URLパラメーターすべてのプラットフォーム向け。リンク内で保持されます
紹介コードモバイル、オフライン向け。手動で入力します
アカウントの関連付け長期的なトラッキング向け。サブスクリプション製品に適しています

アトリビューション期間:通常は30~90日、サブスクリプションの場合は180日です。二重計上を避けるため、ファーストタッチアトリビューションを使用します。

不正防止

リスク対策
自己紹介同じデバイス、決済手段、IPアドレスを検出します
偽アカウントメールアドレスと決済情報を検証し、パターンを監視します
大量利用/自動化レート制限と異常検知を導入します
ユーザーごとの上限例:1ユーザーあたりの紹介を最大10件に制限します

ツールの不正防止機能を活用し、紹介を定期的に監査します。

設計フレームワーク

  1. 報酬体系:種類(現金、割引、クレジット、無料サービス)、金額(価格の10%~30%)、付与のタイミング、上限
  2. トラッキング:方法を選択し、アトリビューション期間とファーストタッチルールを設定します
  3. UX:ワンクリック共有、明確なルール、紹介データを表示するダッシュボード、成功時の通知
  4. 不正防止:上記を参照してください
  5. 監視と最適化:紹介率、コンバージョン、CAC、LTVを確認し、報酬とフローをA/Bテストします

ベストプラクティス

  • 複数のプログラムを実施する:異なるオーディエンス、段階、目標を対象にします
  • 段階型の報酬:上位の実績者を動機付け、段階的なインセンティブを設定します
  • 共有時の手間を減らす:モバイルに適した設計にし、ワンクリックで共有できるようにします
  • 期間限定のインセンティブ:「今週紹介すると$15割引」のように、緊急性を生み出します
  • 配置:ウェブ、メール、アプリ、製品内のタッチポイントに配置します。ダッシュボードへの統合を優先します

実装

アプローチ用途
自社構築完全な制御が可能で、低コストです。URL パラメーターまたは Cookie、報酬ロジック、不正チェックを使用します。迅速に始めるには、オープンソースのツール(例:RefRef)を利用できます
サードパーティ迅速に導入できます。Cello、Viral Loops、ReferralCandy(E コマース)、Impact(エンタープライズ)などがあります。月額料金がかかります

配置場所:ほとんどのプログラムは製品のダッシュボードに統合されており、ランディングページや申し込みは不要です。価値提案、報酬、事例を紹介するために、任意でランディングページを設けることもできます。

初期費用:通常、ツールと開発費で数百程度です。

ツール

ツール用途
CelloSaaS。AI による自動化
Viral Loops紹介プログラム、ウェイトリスト、コンテスト
ReferralCandyShopify、E コマース
Impactエンタープライズ向け。統合プラットフォーム
RefRefオープンソース。セルフホスト可能

KPI

紹介率、コンバージョン、CAC、紹介ユーザーの LTV、紹介ユーザーの継続率。

出力形式

  • 報酬モデルと仕組みの種類(リンク/コード/ソーシャル)
  • トラッキングの方法とアトリビューション期間
  • 配置場所(ダッシュボードまたはランディングページ)
  • 不正防止策
  • ツールの選定(自社構築またはサードパーティ)
  • KPIフレームワーク

関連スキル

  • discount-marketing-strategy:紹介報酬(割引、クレジット)。ベンチマークは 10~30%。キャンペーン設計
  • affiliate-marketing:対象者が異なります。両方を実施できます
  • influencer-marketing:ブランド構築とユーザー主導の成長
  • directory-submission:ディレクトリへの登録による認知獲得。紹介はユーザー主導の成長を促します
  • analytics-tracking:紹介リンクのトラッキング、UTM

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