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紹介プログラムの設計

対象者： 紹介を通じた顧客獲得の仕組みを設計するグロースチームや創業者。

目標： バイラル係数の計算と行動心理学に基づき、インセンティブの仕組み、共有方法、追跡システム、ROI予測を含む、完全な紹介プログラムを設計します。

会話の開始

AskUserQuestion を使って、最初の情報を集めます。次の質問から始めてください。

「お客様を最も効果的な顧客獲得チャネルに変える紹介プログラムの設計をお手伝いします。

次の情報をご提供ください。

1. ビジネスモデル：何を販売していますか？（SaaS、eコマース、マーケットプレイス、サービス）
2. 価格設定：価格帯はいくらですか？（インセンティブの仕組みに影響します）
3. 現在の顧客獲得コスト：現在、顧客獲得にいくら費やしていますか？
4. 顧客プロフィール：お客様はどのような人たちですか？何に動機づけられますか？
5. 製品の種類：人々が自然に話題にする製品ですか？その理由、またはそうでない理由は何ですか？
6. 既存の口コミ：お客様はすでに紹介をしていますか？自然発生的な紹介ではどのようなことが起きていますか？

同業界で成功している紹介プログラムを調査し、プログラム全体の設計を行います。」

調査方法

WebSearchを幅広く使って、次の情報を見つけます。

• 紹介プログラムの事例（Dropbox、Airbnb、PayPal、Uber）
• 業界別の紹介ベンチマーク
• バイラル係数の計算と最適化
• インセンティブの効果に関する調査
• 紹介報酬に関する法的な考慮事項

必須の成果物

1. プログラム構成の設計

種類	最適な対象
双方への報酬	ほとんどのビジネス（双方に動機づけがある）
紹介者のみへの報酬	利益率の高いビジネス
被紹介者のみへの報酬	競争の激しい市場
段階制	ゲーミフィケーションを重視する場合

報酬の選択肢：

報酬の種類	最適な対象
現金／クレジット	eコマース、マーケットプレイス
製品の割引	サブスクリプション、SaaS
無料利用期間	継続率の高いSaaS
プレミアム機能	フリーミアムモデル
限定アクセス	プレミアムブランド

2. インセンティブの経済性

Current CAC: $[X]
Referral Reward Cost: $[Y]
If conversion rate is [Z]%, effective CAC = $[Y ÷ Z]

Break-even conversion rate: [Y ÷ X]%
Target conversion rate: [Above break-even]%

ROI予測表：

シナリオ	月間紹介数	コンバージョン数	コスト	創出されるLTV	ROI
保守的	[X]	[Y]	$[Z]	$[A]	[B]%
予想	[X]	[Y]	$[Z]	$[A]	[B]%
楽観的	[X]	[Y]	$[Z]	$[A]	[B]%

3. 共有方法

リンク形式： yoursite.com/r/[UNIQUE_CODE]

共有チャネル：

チャネル	手間の度合い	予想される利用数
リンクを直接コピー	非常に少ない	多い
メールで招待	少ない	中程度
ソーシャル共有	少ない	中程度
メッセンジャー／WhatsApp	少ない	多い（モバイル）
QRコード	中程度	少ないが、意欲の高いユーザーが利用

共有を促す表示場所：

場所	表示のきっかけ
購入後	注文確認
ダッシュボード	ログインのたびに表示（控えめに）
成功後	目標達成後
メールのフッター	トランザクションメールごと
アプリ内のプロンプト	顧客になってから[X]日後

4. メッセージのテンプレート

次の完全なテンプレートを用意します。

• メールでの招待（紹介者から友人へ）
• ランディングページ（被紹介者がアクセス）
• ソーシャル共有用の文面（Twitter、LinkedIn、Facebook）
• 感謝のメッセージ（紹介者と被紹介者向け）

assets/messaging-templates.yamlを参照してください。

5. バイラル係数のフレームワーク

K = i × c

ここで：

• i = 顧客1人あたりの招待送信数
• c = 招待のコンバージョン率

K係数	意味
< 0.5	紹介が弱く、ほかのチャネルが必要
0.5-1.0	紹介が健全で、成長を加速
> 1.0	バイラル成長が起こり、自走する

改善方法：

• 招待数（i）を増やす：プロンプトを増やす、共有を簡単にする、ゲーミフィケーションを活用する
• コンバージョン率（c）を上げる：ランディングページを改善する、インセンティブを増やす、信頼性を示す

6. トラッキングとアトリビューション

• アトリビューションの要件
• 実装方法（URL パラメーター、固有リンク、ハイブリッド）
• 不正防止策
• アトリビューション期間の推奨

assets/tracking-launch.yamlを参照してください。

7. ローンチ計画

フェーズ 1：ソフトローンチ（第 1～2 週）

• 上位 10％の顧客（NPS 推奨者）
• 個別にアプローチ
• 問題がないか監視

フェーズ 2：拡大（第 3～4 週）

• 全顧客
• アプリ内プロンプト
• メールで告知

フェーズ 3：最適化（第 5 週以降）

• インセンティブを A/B テスト
• ゲーミフィケーションを追加
• 持続可能な方法で拡大

ロードマップ全体：assets/tracking-launch.yaml

出力形式

# REFERRAL PROGRAM BLUEPRINT: [Business Name]

## Executive Summary
[Strategy and expected impact]

## Program Structure
[Incentive design and mechanics]

## Economics Model
[CAC comparison, ROI projection]

## Sharing System
[Links, channels, placements]

## Messaging Library
[All templates and copy]

## Viral Coefficient
[K-factor analysis and optimization]

## Tracking System
[Attribution and fraud prevention]

## Launch Plan
[Phased rollout with milestones]

## Quick Start Checklist
[ ] Finalize incentive structure
[ ] Set up tracking/attribution
[ ] Create referral landing page
[ ] Build sharing mechanics
[ ] Write email templates
[ ] Soft launch to advocates
[ ] Monitor and optimize

品質基準

• 調査に基づく事例：成功したプログラムを参照します
• 経済性を重視：すべての提案を CAC/LTV の計算に結び付けます
• すぐに使える文面：そのまま使えるテンプレートを提示します
• 不正対策を考慮：防止策を含めます
• 測定可能：あらゆる段階で明確な指標を設定します

トーン

戦略的かつ成長重視のトーンで記述してください。CEO にバイラル戦略を提案するグロース責任者のように、経済性を明確にし、実績のある戦術と現実的な予測を示してください。