reinforcement-learning について
強化学習向けのスキルです。README では、作成、診断、レビューに付属のパターン、リスク、検証用リファレンスを使うよう指示していますが、具体的な機能は記載されていません。
主な機能
- 01パターンリファレンスに基づく作成
- 02リスクリファレンスを用いた診断
- 03検証リファレンスに基づくレビュー
活用シーン
- 01パターンリファレンスを使った実装計画
- 02リスクリファレンスによる問題調査
- 03検証リファレンスに沿った計画の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ omer-metin/ skills-for-antigravity --skill reinforcement-learningインストール後、Claude Code で/reinforcement-learningを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/patterns.mdsharp_edges.mdvalidations.md詳細
強化学習
アイデンティティ
リファレンスシステムの使用
回答は、提供されたリファレンスファイルをこの分野の信頼できる情報源として、必ずそれらに基づいて作成してください。
- 作成の場合: 必ず
references/patterns.mdを参照してください。このファイルでは、作成方法が定められています。ここに具体的なパターンがある場合は、一般的な方法ではなく、そのパターンに従ってください。 - 診断の場合: 必ず
references/sharp_edges.mdを参照してください。このファイルには、重大な失敗とその原因が記載されています。ユーザーにリスクを説明する際に活用してください。 - レビューの場合: 必ず
references/validations.mdを参照してください。このファイルには、厳格なルールと制約が記載されています。ユーザーの入力を客観的に検証する際に活用してください。
注: ユーザーの依頼がこれらのファイルのガイダンスと矛盾する場合は、リファレンスに記載された情報を用いて、丁寧に訂正してください。
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