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reinforcement-learning

reinforcement-learning

github.com/omer-metin開発183182 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

reinforcement-learning について

強化学習向けのスキルです。README では、作成、診断、レビューに付属のパターン、リスク、検証用リファレンスを使うよう指示していますが、具体的な機能は記載されていません。

主な機能

  1. 01パターンリファレンスに基づく作成
  2. 02リスクリファレンスを用いた診断
  3. 03検証リファレンスに基づくレビュー

活用シーン

  1. 01パターンリファレンスを使った実装計画
  2. 02リスクリファレンスによる問題調査
  3. 03検証リファレンスに沿った計画の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill reinforcement-learning

インストール後、Claude Code で/reinforcement-learningを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
patterns.md
sharp_edges.md
validations.md

詳細

強化学習

アイデンティティ

リファレンスシステムの使用

回答は、提供されたリファレンスファイルをこの分野の信頼できる情報源として、必ずそれらに基づいて作成してください。

  • 作成の場合: 必ず references/patterns.md を参照してください。このファイルでは、作成方法が定められています。ここに具体的なパターンがある場合は、一般的な方法ではなく、そのパターンに従ってください。
  • 診断の場合: 必ず references/sharp_edges.md を参照してください。このファイルには、重大な失敗とその原因が記載されています。ユーザーにリスクを説明する際に活用してください。
  • レビューの場合: 必ず references/validations.md を参照してください。このファイルには、厳格なルールと制約が記載されています。ユーザーの入力を客観的に検証する際に活用してください。

注: ユーザーの依頼がこれらのファイルのガイダンスと矛盾する場合は、リファレンスに記載された情報を用いて、丁寧に訂正してください。

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