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research-company

research-company

github.com/kirkluokunマーケティング・グロース6656 回インストール32 週間前に更新
リポジトリ

research-company について

research-companyは、企業のURLをもとに、体裁を整えた企業調査レポートをPDFで作成するスキルです。情報収集からデータ整理、PDF生成までを扱い、根拠の引用と未確認情報の明記を重視します。

主な機能

  1. 01企業サイトとウェブ情報の調査
  2. 02調査結果のJSON化
  3. 03体裁を整えたPDFレポート生成
  4. 04根拠の引用と情報不足の明記

活用シーン

  1. 01営業調査向けの企業情報の準備
  2. 02公開情報に基づく企業プロフィールの作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill research-company

インストール後、Claude Code で/research-companyを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

_meta.json
alibaba_research_data.json
references/
data-schema.md
scripts/
generate_report.py

詳細

企業調査

企業の URL から、プロフェッショナルなスタイルの包括的なアカウント調査レポートを PDF として生成します。

ワークフロー

  1. 企業を調査する（ウェブ取得＋検索）
  2. JSON データ構造を構築する
  3. scripts/generate_report.py で PDF を生成する
  4. PDF をユーザーに提供する

フェーズ 1：調査（並行実行）

コンテキストの使用量を最小限に抑えるため、以下の検索を並行して実行します。

WebFetch: [company URL]
WebSearch: "[company name] funding news 2024"
WebSearch: "[company name] competitors market"
WebSearch: "[company name] CEO founder leadership"

ウェブサイトから、企業名、業界、本社所在地、設立年、経営陣、製品・サービス、料金モデル、対象顧客、導入事例、お客様の声、最近のニュースを抽出します。

フェーズ 2：データ構造の構築

このスキーマに一致する JSON を作成します（詳細な仕様は references/data-schema.md を参照してください）。

{
  "company_name": "...",
  "source_url": "...",
  "report_date": "January 20, 2026",
  "executive_summary": "3-5 sentences...",
  "profile": { "name": "...", "industry": "...", ... },
  "products": { "offerings": [...], "differentiators": [...] },
  "target_market": { "segments": "...", "verticals": [...] },
  "use_cases": [{ "title": "...", "description": "..." }],
  "competitors": [{ "name": "...", "strengths": "...", "differentiation": "..." }],
  "industry": { "trends": [...], "opportunities": [...], "challenges": [...] },
  "developments": [{ "date": "...", "title": "...", "description": "..." }],
  "lead_gen": { "keywords": {...}, "outreach_angles": [...] },
  "info_gaps": ["..."]
}

フェーズ 3：PDF の生成

# Install if needed
pip install reportlab

# Save JSON to temp file
cat > /tmp/research_data.json << 'EOF'
{...your JSON data...}
EOF

# Generate PDF
python3 scripts/generate_report.py /tmp/research_data.json /path/to/output/report.pdf

フェーズ 4：提供

PDF をワークスペースフォルダーに保存し、ダウンロードリンクを提示します。

[Download Company Research Report](computer:///sessions/.../report.pdf)

品質基準

  • 正確性：確認可能な証拠に基づいて主張し、出典を引用します
  • 具体性：製品名、指標、顧客の事例を含めます
  • 完全性：情報が不足している場合は「公開情報なし」と記載します
  • 捏造禁止：情報を決して捏造しません

リソース

  • scripts/generate_report.py - PDF 生成ツール（reportlab を使用）
  • references/data-schema.md - 例を含む完全な JSON スキーマ

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