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research-synthesis

research-synthesis

github.com/anthropicsデザイン・UI33.6k4.1k 回インストール1 日前に更新
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research-synthesis について

インタビュー、アンケート、ユーザビリティテスト、フィードバックを構造化された調査結果にまとめるスキルです。観察と解釈を分け、接続済みソースから背景情報を補えます。

主な機能

  1. 01調査資料の統合
  2. 02主要テーマの要約
  3. 03観察と解釈の区別
  4. 04接続済みデータとの照合

活用シーン

  1. 01インタビュー記録やメモの分析
  2. 02アンケートやユーザビリティ調査結果の要約
  3. 03サポートフィードバックとの比較

MCP 対応

関連する MCP ソースが接続されている場合、ユーザーフィードバック、分析データ、過去の調査資料を取得できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

インストール後、Claude Code で/research-synthesisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

/research-synthesis

見慣れないプレースホルダーがある場合や、接続されているツールを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md を参照してください。

ユーザー調査データを、実行可能なインサイトにまとめます。調査手法、インタビューガイド、分析フレームワークについては、user-research スキルを参照してください。

使用方法

/research-synthesis $ARGUMENTS

受け付けるデータ

  • インタビューの文字起こしまたはメモ
  • アンケート結果(CSV、貼り付けたデータ)
  • ユーザビリティテストの録画またはメモ
  • サポートチケットまたはフィードバック
  • NPS/CSAT の回答
  • アプリストアのレビュー

出力

## Research Synthesis: [Study Name]
**Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X]
**Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name]

### Executive Summary
[3-4 sentence overview of key findings]

### Key Themes

#### Theme 1: [Name]
**Prevalence:** [X of Y participants]
**Summary:** [What this theme is about]
**Supporting Evidence:**
- "[Quote]" — P[X]
- "[Quote]" — P[X]
**Implication:** [What this means for the product]

#### Theme 2: [Name]
[Same format]

### Insights → Opportunities

| Insight | Opportunity | Impact | Effort |
|---------|-------------|--------|--------|
| [What we learned] | [What we could do] | High/Med/Low | High/Med/Low |

### User Segments Identified
| Segment | Characteristics | Needs | Size |
|---------|----------------|-------|------|
| [Name] | [Description] | [Key needs] | [Rough %] |

### Recommendations
1. **[High priority]** — [Why, based on which findings]
2. **[Medium priority]** — [Why]
3. **[Lower priority]** — [Why]

### Questions for Further Research
- [What we still don't know]

### Methodology Notes
[How the research was conducted, any limitations or biases to note]

コネクターが利用可能な場合

~~user feedback が接続されている場合:

  • 調査データを補うため、サポートチケット、機能リクエスト、NPS の回答を取得します
  • テーマを実際のユーザーからの苦情や要望と照合します

~~product analytics が接続されている場合:

  • 使用状況データと行動指標を使って、定性的な調査結果を検証します
  • 特定した課題の影響を定量化します

~~knowledge base が接続されている場合:

  • 過去の調査や調査結果を検索し、比較します
  • 調査結果のまとめを調査リポジトリに公開します

ヒント

  1. 生の引用を含める — 参加者の直接の引用によって、インサイトの信頼性と印象が高まります。
  2. 観察と解釈を分ける — 「8 人中 5 人が間違ったボタンをクリックした」は観察です。「ボタンの配置がわかりにくい」は解釈です。
  3. 可能な限り定量化する — 「ほとんどのユーザー」は曖昧です。「10 人中 7 人」なら具体的です。

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