research について
未解決の問いに、実装ではなく根拠を示して答えるための調査スキルです。リポジトリやドキュメントを優先して調べ、出典と未確認事項を明示します。
主な機能
- 01調査課題の明確化
- 02リポジトリとドキュメントの優先調査
- 03独立した問いの並列調査
- 04出典に基づく知見の整理
- 05確認済み事実と推論の区別
活用シーン
- 01コードベース内の動作根拠の確認
- 02外部 SDK や API のドキュメント調査
- 03複数の独立した未解決事項の調査
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
調査
次のステップに、まだわかっていないことが関わる場合にこのスキルを使います。調査では質問に答えますが、実装は行いません。
これは標準の調査レーンです。deep-dive、sciomc、autoresearch はここに進みます。
目標
思い込みを根拠に置き換え、何がまだ不確かなのかを明確に述べます。
ワークフロー
- 答えが出たと判断できる程度に、質問を正確に定めます。
- まずリポジトリとそのドキュメントを検索します。ローカルの根拠は記憶より優先されます。
- 外部の SDK、フレームワーク、API については、公式ドキュメントを確認します。
- 答えが見落とされる可能性がある場合は、複数の方法で調べます。ファイル、シンボル、呼び出し元、履歴などを確認します。
- 調査結果をまとめ、それぞれの出典を示します。
規模
- 範囲が狭い調査 — 直接回答します。
- 独立した複数の質問 — 並行して調べます。
- 規模が不明な探索 — 追加の調査で新たな情報が見つからなくなるまで続けます。
ルール
- 出典を示します。ファイルと行番号、または参照したドキュメントを記載します。
- 検証できたことと推論したことを区別します。
- 相反する根拠があれば、都合のよい説明を選ばずに報告します。
- 調査の副作用として実装を行ってはいけません。
出力
- 質問
- 出典を添えた調査結果
- 未解明または検証できない点
- 次のステップがある場合は、その推奨内容
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