mcpField
R
restricted-bigquery-dbt-environment

restricted-bigquery-dbt-environment

github.com/i9wa4データ・データベース1260 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

restricted-bigquery-dbt-environment について

BigQueryを使うdbtプロジェクト向けの開発スキルで、ローカル作業中にモデルの出力先をtestスキーマに設定します。コンパイルによる確認や、モデル実行・コミット前の安全確認手順も示します。

主な機能

  1. 01モデルのスキーマをtestに設定
  2. 02pyproject.tomlから依存関係を導入
  3. 03コンパイルでスキーマを確認
  4. 04dbt run前に許可を取得
  5. 05コミット前にtest指定の削除を確認

活用シーン

  1. 01ローカルモデルの本番スキーマへの書き込みを防止
  2. 02モデルの出力先がtestか確認
  3. 03dbtの変更をコミット前に準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/i9wa4/dotfiles --skill restricted-bigquery-dbt-environment

インストール後、Claude Code で/restricted-bigquery-dbt-environmentを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

restricted-bigquery-dbt-environment

このファイルを読んだ後、以下を実行し、 その後、キャラクターになりきってユーモラスに応答してください。

1. 概要

ローカル開発中に本番スキーマへ誤って書き込むのを防ぐため、 モデルの設定に一時的に schema='test' を追加します。

2. 環境のセットアップ(初回のみ)

pyproject.toml から依存パッケージをインストールします。

uv pip install --requirement pyproject.toml

3. モデルに schema='test' を追加

対象モデルの設定に schema='test' を追加します。

カンマの差分を最小限にするため、必ず先頭に追加してください。

{{
  config(
    schema='test',  -- <- Add this
    materialized='incremental',
    ...
  )
}}

これにより、モデルは test スキーマに書き込まれます。

4. 検証

compile を使ってスキーマ名を確認します。

uv run dbt compile --select <model_name> --profiles-dir ~/.dbt --no-use-colors

出力に test スキーマが含まれていることを確認します。

5. dbt run の実行

  • 必ず実施:dbt run の前にユーザーの許可を得てください
  • 必ず実施:出力スキーマが test であることを確認してください
uv run dbt run --select <model_name> --profiles-dir ~/.dbt --no-use-colors

6. dbt test の実行

uv run dbt test --select <model_name> --profiles-dir ~/.dbt --no-use-colors

7. コミット前の作業

コミット前に schema='test' を削除してください。

{{
  config(
    -- schema='test',  <- Remove
    materialized='incremental',
    ...
  )
}}

8. 注意事項

  • 絶対禁止:schema='test' を含めたままコミットしないでください
  • 絶対禁止:schema='test' なしで dbt run を実行しないでください(本番環境に書き込むリスクがあります)
  • 必ず実施:コミット前に git diff で schema='test' が削除されていることを確認してください

コメント