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retention-churn-prevention

retention-churn-prevention

github.com/thatrebeccaraeマーケティング・グロース187109 回インストール24 週間前に更新
リポジトリ

retention-churn-prevention について

顧客の解約を分析し、リスクのある顧客を特定して、継続利用の施策を計画するスキルです。顧客ヘルススコア、早期警告シグナル、再獲得の時期、顧客生涯価値の計算を扱います。

主な機能

  1. 01自発的、非自発的、潜在的な解約の分類
  2. 02解約率と売上継続率の計算
  3. 03顧客ヘルスシグナルの評価
  4. 04警告シグナルに応じた継続施策
  5. 05再獲得キャンペーンと配信順の計画

活用シーン

  1. 01SaaS ビジネスの解約傾向の評価
  2. 02先回りした連絡が必要な顧客の特定
  3. 03解約後の再獲得メール配信の計画
  4. 04解約率を使った CLV の推定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing --skill retention-churn-prevention

インストール後、Claude Code で/retention-churn-preventionを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

EXAMPLES.md
LICENSE
REFERENCE.md

詳細

解約防止と顧客維持

解約を分析し、離脱リスクのある顧客を予測して、顧客維持戦略を立案します。

インストール

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/retention-churn-prevention ~/.claude/skills/

解約分析フレームワーク

解約の種類
種類定義シグナル
自発的顧客が自ら解約する解約リクエスト、ダウングレード
非自発的支払い失敗、カードの有効期限切れ決済失敗、督促
サイレント解約はしないが利用を停止する利用の減少、ログインなし
解約率の計算
Monthly churn rate = Customers lost / Customers at start of month
Annual churn rate = 1 - (1 - monthly rate)^12
Net revenue retention = (Start MRR + Expansion - Contraction - Churn) / Start MRR
ベンチマーク
指標優秀良好懸念あり
月次解約率（SaaS）<1%1-2%>3%
年次解約率（SaaS）<5%5-10%>15%
純収益維持率>120%100-120%<100%

顧客ヘルススコア

シグナル重み健全リスクあり
プロダクトの利用状況25%毎日／毎週毎月以下
機能の定着度20%5つ以上の機能1～2つの機能
サポートへの反応15%肯定的／なし否定的
請求状況15%期限どおり、利用拡大支払い遅延、ダウングレード
エンゲージメント15%開封、クリック反応なし
NPS／CSAT10%推奨者（9～10）批判者（0～6）

早期警告シグナル

期間シグナル対応
7日ログイン頻度が50%以上低下アプリ内で促す、価値を再提示
14日主要機能の利用が停止CS から連絡、利用方法を案内
30日2週間以上ログインなしCS から個別メール、再エンゲージメント
60日NPS 批判者、未解決の問い合わせ経営幹部へエスカレーション、解約防止オファー
90日解約の兆候維持を目的とした電話、個別オファー

再獲得キャンペーン

タイミング
解約後の期間反応率アプローチ
0～7日15-25%すぐに解約防止を図り、解約理由に対処
7～30日8-15%新機能の告知、インセンティブ
30～90日3-8%大規模アップデート、大幅な割引
90日以上<3%年次の状況確認
再獲得シーケンス
Email 1 (Day 1): Address exit reason, offer to help
Email 2 (Day 7): New features since they left
Email 3 (Day 14): Comeback incentive (discount or extended trial)
Email 4 (Day 30): Final offer with urgency

顧客維持の施策

  1. オンボーディング — 初めて価値を実感するまでの時間は、ほかのどの要素よりも顧客維持を予測します
  2. エンゲージメントの仕組み — 定期的な接点（週次レポート、ダイジェスト）
  3. 機能の定着 — 3つ以上の機能を使い始めたユーザーは、解約率が50%低くなります
  4. コミュニティ — コミュニティメンバーの顧客維持率は2～3倍高くなります
  5. 乗り換えコスト — インテグレーションとデータが健全なロックインを生み出します
  6. 先回りしたサポート — 問題が解約につながる前に連絡します

CLV の計算

Simple CLV = ARPU / Monthly Churn Rate
Full CLV = ARPU * Gross Margin % * (1 / Churn Rate)
CLV:CAC ratio target: >3:1

ほかのスキルとの連携

  • klaviyo-analyst — 顧客維持メールのフローと再獲得シーケンスを設計します
  • customer-journey-mapping — 顧客維持と推奨の段階をマッピングします
  • google-analytics — コホート分析とエンゲージメント指標
  • cro-auditor — 解約フローを最適化して、より多くの顧客を維持します

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