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retention-cohort-review

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github.com/sylphxaiデータ・データベース150 回インストール今日更新
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retention-cohort-review について

プロダクトの継続率コホートを分析し、グラフから診断、計測の修正、実験計画を導くスキルです。アクティベーションや再利用、更新を評価するプロダクトチーム向けに、比較時の要因管理と原因の切り分けを支援します。

主な機能

  1. 01プロダクトループとコホートの定義
  2. 02指標と意思決定の対応確認
  3. 03継続率変化の原因切り分け
  4. 04コホート分割とイベント修正の策定
  5. 05仮説と実験計画の作成

活用シーン

  1. 01サブスクリプション更新率の診断
  2. 02獲得元別の再利用状況の確認
  3. 03オンボーディングや価値提供の課題特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill retention-cohort-review

インストール後、Claude Code で/retention-cohort-reviewを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/retention-cohort-systems.md

詳細

リテンションコホートレビュー

このスキルを使って、リテンションチャートをダッシュボード上の見せかけではなく、プロダクト上の意思決定につなげます。

ワークフロー

  1. プロダクトのループ、アクティベーションイベント、コホートの定義、時間粒度、セグメント、ビジネスモデルを特定します。
  2. references/retention-cohort-systems.md を読みます。
  3. 指標が、アクティベーション、習慣化、サブスクリプションの更新、コンテンツへの再訪、ゲームの進行、マーケットプレイスでの再購入、開発者による本番利用のいずれかに関する意思決定に役立つかを確認します。
  4. 測定上の誤り、セグメント構成、獲得の質、オンボーディングの不足、価値の不足、ライフサイクルメッセージング、収益化の影響を切り分けます。
  5. 診断結果、コホートの切り口、イベントの修正、プロダクト仮説、実験計画を作成します。

使用しない場合

  • このスキル固有の成果物の契約がなくても基本モデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。

ガードレール

  • 獲得元、プラットフォーム、地域、バージョン、季節性、アクティベーション状態を調整せずに、コホートを比較しないでください。
  • 疲労、返金、解約、質の低い利用が増える場合は、短期的な再訪を最適化しないでください。
  • 登録自体がプロダクトの価値でない限り、登録をアクティベーションとして扱わないでください。

出力形式

Retention question:
Cohort definition:

Diagnosis:
- signal, evidence, caveat

Cohort cuts needed:
- <segment> -> why

Action plan:
- product change, metric, expected movement, guardrail

Instrumentation gaps:
- <event/property>

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