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retention-drop-diagnoser

retention-drop-diagnoser

github.com/pratikshadakeマーケティング・グロース3366 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

retention-drop-diagnoser について

retention-drop-diagnoser は、ユーザー継続率の低下を分析するスキルです。低下のパターンや原因候補、根拠を整理し、改善に向けた実験を提案します。

主な機能

  1. 01継続率のパターン特定
  2. 02原因候補の分析
  3. 03根拠となる情報の整理
  4. 04改善実験の提案

活用シーン

  1. 01継続率低下の調査
  2. 02原因候補を根拠に基づき検討
  3. 03継続率改善実験の計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/pratikshadake/claude-product-management-skills --skill retention-drop-diagnoser

インストール後、Claude Code で/retention-drop-diagnoserを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/example.md

詳細

リテンション低下の診断

目的

ユーザーのリテンション低下の根本原因を特定します。

出力

リテンションのパターン
考えられる原因
根拠となる証拠
改善実験

参考資料

シナリオ全体については、例を参照してください。

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