retention-drop-diagnoser について
retention-drop-diagnoser は、ユーザー継続率の低下を分析するスキルです。低下のパターンや原因候補、根拠を整理し、改善に向けた実験を提案します。
主な機能
- 01継続率のパターン特定
- 02原因候補の分析
- 03根拠となる情報の整理
- 04改善実験の提案
活用シーン
- 01継続率低下の調査
- 02原因候補を根拠に基づき検討
- 03継続率改善実験の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pratikshadake/ claude-product-management-skills --skill retention-drop-diagnoserインストール後、Claude Code で/retention-drop-diagnoserを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/example.md
詳細
リテンション低下の診断
目的
ユーザーのリテンション低下の根本原因を特定します。
出力
リテンションのパターン
考えられる原因
根拠となる証拠
改善実験
参考資料
シナリオ全体については、例を参照してください。
コメント
Markdown 対応