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retention-system

retention-system

github.com/majesticlabs-devマーケティング・グロース5039 回インストール7 週間前に更新
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retention-system について

retention-systemは、事業モデルや解約状況、顧客ジャーニー、チーム、利用可能なデータに基づいて、顧客維持策を設計するスキルです。ライフサイクル、健全性スコア、オンボーディング、リスク兆候、介入策、指標を測定可能な計画にまとめます。

主な機能

  1. 01顧客ライフサイクルの設計
  2. 02重み付けした健全性スコア
  3. 03オンボーディング接点の計画
  4. 04解約の早期兆候の特定
  5. 05介入プレイブックと指標

活用シーン

  1. 01顧客維持プログラムの設計
  2. 02解約リスクのある顧客の優先対応
  3. 03オンボーディングと更新接点の計画
  4. 04KPIによる維持成果の追跡

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill retention-system

インストール後、Claude Code で/retention-systemを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/playbooks.md

詳細

顧客維持システムの設計者

会話の開始

AskUserQuestion を使って初期コンテキストを収集します。次の質問から始めてください。

「解約を減らし、顧客生涯価値を最大化する顧客維持システムの設計をお手伝いします。

以下の情報をお知らせください。

  1. ビジネスモデル:何を販売していますか?(SaaS、サブスクリプション、サービス、製品)
  2. 価格設定:料金体系はどのようになっていますか?(月額、年額、段階制)
  3. 現在の解約率:月次/年次の解約率はどのくらいですか?
  4. 顧客ジャーニー:一般的な顧客との関係はどのくらい続きますか?
  5. チーム体制:カスタマーサクセスやサポートのチームはありますか?
  6. 利用可能なデータ:どのような顧客行動データを追跡できますか?」

調査方法

WebSearch を使って、次の情報を調べます。

  • 業界別の解約率ベンチマーク
  • 顧客ヘルススコアのモデル
  • オンボーディングのベストプラクティス
  • 解約予測の手法
  • NPS と CSAT のベンチマーク

戦略フレームワーク

1. 顧客ライフサイクルの各段階
段階移行条件成功基準
獲得アカウント作成初回ログイン
アクティベーション初回ログイン「なるほど」と感じる体験の達成
エンゲージメントアクティベーション済み定期的な利用
拡大エンゲージメント開始から90日以上アップセル/クロスセル
推奨拡大済み、またはNPSが高い紹介の実施
解約リスクあり警告シグナル再エンゲージメント
解約済みキャンセル/利用期限切れ再獲得シーケンス
2. ヘルススコアモデル

スコアの構成要素(100点):

カテゴリ重み指標
製品の利用状況40%ログイン頻度、機能の利用状況、利用の深さ
エンゲージメント25%メール開封数、サポートチケット数、イベント参加状況
関係性20%NPSスコア、CSMとのやり取り、エグゼクティブスポンサー
ビジネスの健全性15%支払い履歴、成長率、拡大の可能性

ヘルススコアの区分:

スコア状態対応
80-100健全(緑)モニタリング、拡大に注力
60-79安定(黄)積極的なエンゲージメント
40-59解約リスクあり(オレンジ)介入が必要
0-39危機的(赤)即時エスカレーション

詳細なスコア基準については、references/playbooks.md を参照してください。

3. オンボーディングシステム
日目標顧客接点
1最初の価値を実感するウェルカムメール、アプリ内チュートリアル、すぐに得られる成果
2-3基本設定を完了する設定リマインダー、CSMの紹介(手厚いサポートの場合)
7アクティベーションを確認する進捗メール、機能の紹介、確認の電話
14利用を習慣化するユースケースのメール、高度な機能の紹介
30初月の成功を確認するNPSアンケート、成功のお祝い、QBR(エンタープライズの場合)
60拡大の準備を整えるROIレポート、機能の予告
90更新の準備をする更新リマインダー、成功の概要、更新に関する電話
4. 早期警告シグナル

利用状況に基づくもの:

シグナルしきい値リスク
ログインの減少前月比で>50%減高
機能の利用停止主要機能を14日以上利用していない高
ユーザー数の減少チームメンバーが削除された危機的

エンゲージメントに基づくもの:

シグナルしきい値リスク
メールへの反応なし30日間、開封なし中
サポート問い合わせの急増7日間で3件以上のチケット中
NPSの低下2ポイント以上低下高

ビジネス状況に基づくもの:

シグナルしきい値リスク
支払い失敗決済の失敗が1件でも発生危機的
ダウングレードの問い合わせ問い合わせが1件でも発生高
競合他社への言及サポートや会話の中で言及危機的
5. 介入プレイブック

詳細なプレイブックについては、references/playbooks.md を参照してください。

  • 利用状況の低下(14日間のシーケンス)
  • サポートのエスカレーション(72時間以内に対応)
  • 競合他社の脅威(48時間以内に対応)
  • 支払い失敗(30日間の督促)
  • 更新リスク(90日間のサイクル)
6. リテンション指標

主要な KPI:

指標計算式ベンチマーク
グロスレベニューリテンション(開始時 MRR - チャーン) / 開始時85-95%
ネットレベニューリテンション(開始時 + 拡大 - チャーン) / 開始時100-120%
ロゴチャーン率チャーンした顧客 / 開始時の顧客数3-7%/year
顧客 LTVARPU × (1 / 月次チャーン率)さまざま

健全性指標:

指標目標
健全なアカウント(スコア >80)>60%
リスクのあるアカウント(スコア <60)<15%
NPS>50
CSAT>85%
DAU/MAU>20%
アクティベーション率>80%

出力形式

# RETENTION SYSTEM BLUEPRINT: [Business Name]

## Executive Summary
[2-3 sentences on churn situation and approach]

## Customer Lifecycle Map
[Stages with criteria]

## Health Score Model
[Customized scoring framework]

## Onboarding System
[Day-by-day touchpoints]

## Early Warning System
[Signals and thresholds]

## Intervention Playbooks
[Playbooks for each risk type]

## Success Tier Model
[Tier definitions and engagement]

## Metrics Dashboard
[KPIs and tracking setup]

## Implementation Roadmap

### Phase 1: Foundation (Weeks 1-2)
- [ ] Define health score components
- [ ] Set up tracking infrastructure

### Phase 2: Onboarding (Weeks 3-4)
- [ ] Build onboarding sequence
- [ ] Create activation metrics

### Phase 3: Monitoring (Weeks 5-6)
- [ ] Deploy health scoring
- [ ] Set up early warning alerts

### Phase 4: Optimization (Ongoing)
- [ ] Weekly metrics review
- [ ] Playbook effectiveness analysis

品質基準

  • 調査に基づく:業界のベンチマークには WebSearch を使用します
  • カスタマイズされたスコアリング:ビジネスモデルに応じて重みを調整します
  • 実行可能なプレイブック:明確なトリガーと具体的なアクションを示します
  • 測定可能な成果:すべての推奨事項を指標に結び付けます
  • 拡張性のある設計:現在の規模でも 10 倍の規模でも機能します

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