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revenue-product-segmentation

revenue-product-segmentation

github.com/octagonaiデータ・データベース130258 回インストール21 週間前に更新
リポジトリ

revenue-product-segmentation について

revenue-product-segmentationは、Octagon MCPを通じて上場企業の製品セグメント別売上高を取得するスキルです。表形式でデータを示し、売上構成比や集中度、構成の変化を分析する視点も提供します。

主な機能

  1. 01製品セグメント別売上高の取得
  2. 02セグメントと合計の表形式表示
  3. 03各セグメントの売上構成比分析
  4. 04売上集中度と多角化の評価
  5. 05追加のセグメント比較に対応

活用シーン

  1. 01主な売上源の特定
  2. 02製品構成における集中リスクの評価
  3. 03期間ごとのセグメント実績の比較
  4. 04同業他社との製品構成の分析

MCP 対応

Octagon MCPのoctagon-agentツールで財務データを照会し、製品セグメント別売上高を返します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill revenue-product-segmentation

インストール後、Claude Code で/revenue-product-segmentationを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

詳細

製品セグメント別売上高

Octagon MCP を使用して、上場企業の製品セグメント別の詳細な売上高内訳を取得します。

前提条件

AI エージェント（Cursor、Claude Desktop、Windsurf など）で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。

クエリ形式

Retrieve detailed revenue by product segment for <TICKER>, for the annual period with a flat response structure.

MCP 呼び出し：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve detailed revenue by product segment for AAPL, for the annual period with a flat response structure"
  }
}

出力形式

エージェントは、製品セグメント別の売上高を示す表を返します。

製品セグメント売上高（10億米ドル）
iPhone$209.59
サービス$109.16
ウェアラブル、ホームおよびアクセサリー$35.69
Mac$33.71
iPad$28.02
合計$416.17

データソース： octagon-financials-agent

主なインサイトのパターン

データを受け取ったら、以下のインサイトを生成します。

  1. 売上高の集中度：各セグメントの合計に対する割合を計算します
  2. 中核事業の特定：最大の売上高を生み出すセグメントを特定します
  3. 成長セグメント：成長率の高いセグメントや新興セグメントに注目します
  4. 多角化の評価：セグメント間の売上高のバランスを評価します
  5. 戦略的な位置づけ：製品ポートフォリオの構成を把握します

分析のヒント

売上高の集中度

セグメントの構成比を計算します。

Segment Share = Segment Revenue / Total Revenue × 100

例：$209.59B / $416.17B = 50.36%

集中リスク
  • 単一セグメントが50%超＝集中度が高い
  • 上位2セグメントが80%超＝集中度が中程度
  • いずれのセグメントも30%超でない＝十分に多角化されている
セグメントの動向

過去の期間と比較します。

  • 構成比が上昇しているセグメントはどれですか？
  • 低下しているセグメントはどれですか？
  • 新たに登場したセグメントはありますか？
利益率への影響

セグメントによって利益率は異なることがよくあります。

  • サービスは通常、ハードウェアより利益率が高いです
  • プレミアム製品とコモディティ化したセグメント
  • 継続的な売上高と一時的な売上高
戦略上の問い

セグメント別の内訳を踏まえて、以下を検討します。

  • 企業はビジネスモデルを転換しつつありますか？
  • 高利益率セグメントへの成長投資は行われていますか？
  • 構成比は競合他社と比べてどうですか？

セグメント分析のフレームワーク

ハードウェアとサービス

テクノロジー企業の場合：

  • ハードウェア：一度限りの売上、高い資本集約度
  • サービス：継続的な売上、より高い利益率、拡張性
地域別の影響

セグメントによって地域的な偏りがある場合があります。

  • 特定の地域でより強い製品がある
  • セグメントごとの為替リスク
  • 規制上の考慮事項
ライフサイクル上の位置づけ

セグメントの成熟度を評価します。

  • 成長期：高成長、低利益率
  • 成熟期：安定、最適化された利益率
  • 衰退期：縮小、収益の回収

フォローアップクエリ

結果に基づいて、より詳細な分析を提案します。

  • 「各製品セグメントの前年比成長率はどのくらいですか？」
  • 「これらの売上高は[COMPANY]の業績見通しと比べてどうですか？」
  • 「[SEGMENT1]および[SEGMENT2]の売上高を地域別に見るとどうなりますか？」
  • 「[COMPANY]の製品セグメント構成を[PEER1]および[PEER2]と比較してください」

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