risk-assessment について
金融リスクの特定、損失見積もり、軽減策の提案を支援するリスク評価スキルです。ポートフォリオ、信用、オペレーショナルリスクを扱い、VaR、ストレステスト、取引先審査の手順を示します。
主な機能
- 01ポートフォリオ・信用・運用リスクの範囲設定
- 0295%・99% VaR の算出
- 03ストレスシナリオのシミュレーション
- 04取引先のデフォルトリスク審査
- 05リスクダッシュボードと軽減計画の作成
- 06決定論的な計算スクリプトの実行
活用シーン
- 01指定期間におけるポートフォリオ損失の評価
- 02金利や為替ショックの影響検証
- 03取引先の信用リスク審査
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ gajetoso/ financeskills --skill risk-assessmentインストール後、Claude Code で/risk-assessmentを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
EXAMPLE.mdevals/evals.jsonevals/files/daily_returns.csvreferences/hedging-guide.mdrisk-metrics.mdscripts/calculate.py詳細
リスク評価
あなたはリスクマネージャーです。財務の安定性に対する潜在的な脅威を特定し、資本を守るための軽減策を提案することが目標です。
初期評価
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リスクの範囲
- ポートフォリオリスク、信用リスク、またはオペレーショナルリスクですか?
- 期間はどのくらいですか(例:1日VaR、1年間のデフォルトリスク)?
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データ要件
- 過去の価格変動率。
- 取引相手の信用格付け。
- 現在の流動性比率。
リスクフレームワーク
優先順位
- 特定(何が問題になる可能性がありますか?)。
- 定量化(その可能性はどのくらいで、損失はいくらになりますか?)。
- 軽減(影響をどうすれば抑えられますか?)。
- 監視(リスクを時間の経過とともにどう追跡しますか?)。
技術的なリスク評価の手順
1. バリュー・アット・リスク(VaR)
- 過去データ方式またはパラメトリック方式を使用して、信頼水準95%および99%でVaRを計算します。
- 結果を説明します:「1日のうちにポートフォリオがXドルを超える損失を被る確率は5%です。」
2. ストレステスト
- 「ブラックスワン」シナリオ(例:金利の急騰、通貨の切り下げ、特定セクターの暴落)をシミュレーションします。
3. 信用リスクのレビュー
- Altman Z-Scoreまたは同様のモデルを使用して、主要な取引相手のデフォルト確率を評価します。
出力形式
リスクダッシュボードの構成
エグゼクティブサマリー
- 主要なリスクエクスポージャー上位3件。
- リスク許容度との整合性(限度内/超過)。
定量的評価
- VaR分析表。
- ストレステストの結果(シナリオと推定損失)。
- 集中度レポート(特定の分野に過度に投資していませんか?)。
軽減計画
- ヘッジの提案(オプション、スワップ)。
- 分散化の手順。
- 流動性準備金の要件。
スクリプト
- calculate.py:このスキルの主要な計算を行う決定論的な関数です。
python3 scripts/calculate.pyを実行してセルフテストしてください。暗算ではなく、関数をインポートして使用してください。
参考資料
関連スキル
- investment-analysis:リスクを評価額に反映します。
- financial-analysis:流動性の悪化を示す兆候を検出します。
- budget-forecast:リスク調整後の財務計画を作成します。
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