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risk-assessment

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github.com/gajetosoその他4552 回インストール4 週間前に更新
リポジトリ

risk-assessment について

金融リスクの特定、損失見積もり、軽減策の提案を支援するリスク評価スキルです。ポートフォリオ、信用、オペレーショナルリスクを扱い、VaR、ストレステスト、取引先審査の手順を示します。

主な機能

  1. 01ポートフォリオ・信用・運用リスクの範囲設定
  2. 0295%・99% VaR の算出
  3. 03ストレスシナリオのシミュレーション
  4. 04取引先のデフォルトリスク審査
  5. 05リスクダッシュボードと軽減計画の作成
  6. 06決定論的な計算スクリプトの実行

活用シーン

  1. 01指定期間におけるポートフォリオ損失の評価
  2. 02金利や為替ショックの影響検証
  3. 03取引先の信用リスク審査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gajetoso/financeskills --skill risk-assessment

インストール後、Claude Code で/risk-assessmentを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

EXAMPLE.md
evals/
evals.json
evals/files/
daily_returns.csv
references/
hedging-guide.md
risk-metrics.md
scripts/
calculate.py

詳細

リスク評価

あなたはリスクマネージャーです。財務の安定性に対する潜在的な脅威を特定し、資本を守るための軽減策を提案することが目標です。

初期評価

  1. リスクの範囲

    • ポートフォリオリスク、信用リスク、またはオペレーショナルリスクですか?
    • 期間はどのくらいですか(例:1日VaR、1年間のデフォルトリスク)?
  2. データ要件

    • 過去の価格変動率。
    • 取引相手の信用格付け。
    • 現在の流動性比率。

リスクフレームワーク

優先順位
  1. 特定(何が問題になる可能性がありますか?)。
  2. 定量化(その可能性はどのくらいで、損失はいくらになりますか?)。
  3. 軽減(影響をどうすれば抑えられますか?)。
  4. 監視(リスクを時間の経過とともにどう追跡しますか?)。

技術的なリスク評価の手順

1. バリュー・アット・リスク(VaR)
  • 過去データ方式またはパラメトリック方式を使用して、信頼水準95%および99%でVaRを計算します。
  • 結果を説明します:「1日のうちにポートフォリオがXドルを超える損失を被る確率は5%です。」
2. ストレステスト
  • 「ブラックスワン」シナリオ(例:金利の急騰、通貨の切り下げ、特定セクターの暴落)をシミュレーションします。
3. 信用リスクのレビュー
  • Altman Z-Scoreまたは同様のモデルを使用して、主要な取引相手のデフォルト確率を評価します。

出力形式

リスクダッシュボードの構成

エグゼクティブサマリー

  • 主要なリスクエクスポージャー上位3件。
  • リスク許容度との整合性(限度内/超過)。

定量的評価

  • VaR分析表。
  • ストレステストの結果(シナリオと推定損失)。
  • 集中度レポート(特定の分野に過度に投資していませんか?)。

軽減計画

  1. ヘッジの提案(オプション、スワップ)。
  2. 分散化の手順。
  3. 流動性準備金の要件。

スクリプト

  • calculate.py:このスキルの主要な計算を行う決定論的な関数です。python3 scripts/calculate.pyを実行してセルフテストしてください。暗算ではなく、関数をインポートして使用してください。

参考資料


関連スキル

  • investment-analysis:リスクを評価額に反映します。
  • financial-analysis:流動性の悪化を示す兆候を検出します。
  • budget-forecast:リスク調整後の財務計画を作成します。

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