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rule-research

rule-research

github.com/millionco開発15.1k446 回インストール2 週間前に更新
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rule-research について

rule-research は、検出ルールの実装前に契約を定義する開発スキルです。根拠や境界ケースを調査し、rule-writing が推測せず実装できる仕様をまとめます。

主な機能

  1. 01ルールの動作と実行時の理由を定義
  2. 02関連ルール、テスト、ユーティリティを調査
  3. 03有効なパターンと検出対象を区別
  4. 04検出分析の範囲を指定
  5. 05実装可能なルール契約を作成

活用シーン

  1. 01新しい lint ルールの実装前の仕様化
  2. 02検出に関わる境界ケースの整理
  3. 03rule-writing 用の契約の準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/millionco/react-doctor --skill rule-research

インストール後、Claude Code で/rule-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ルールを調査する

rule-writing が推測なしで実装できるルールの仕様を作成します。

動作を定義する

正確性に影響する質問だけを解決します。

  • どのコードパターンを報告するべきですか?
  • どのような実行時の動作が有害ですか?
  • どのような類似コードは報告対象にしないべきですか?
  • 検出に構文、スコープ、パスの分析が必要ですか?
  • インポート、動的、型駆動、またはインタープロシージャルなケースのうち、対象外とするものは何ですか?

ユーザーが実装を依頼した場合は、仕様を簡潔にまとめて続行します。

根拠を集める

  1. ルールを1文で定義します:This rule catches <pattern> that causes <problem>.

  2. 実行時に問題となる理由を説明します。

  3. 近接するルール、テスト、ユーティリティ、生成されたレジストリを調べます。

  4. 新しい検出器やヘルパーを提案する前に、truffler を使用します。

    bunx @rayhanadev/truffler "<symbol-or-behavior>" \
      packages/oxlint-plugin-react-doctor/src/plugin \
      --kind function,interface,type,constant --limit 20
    
  5. 公式ドキュメント、実装上の注記、関連するリンターの動作、オープンソースの例を集めます。

  6. 有力な陽性例、関連パターン、有効な例外、未対応のケースを分けます。

  7. 構文のみ、スコープを考慮、パスを考慮のいずれかの検出方法を選びます。

仕様が変わる可能性のある、範囲を限定したオープンソースのサンプルを調べる場合は、rde-eval を使用します。最終的なプルリクエストとの整合性確認は rule-validate に任せます。

仕様を書く

次を返します。

Rule definition:
<pattern and specific problem>

Runtime reason:
<short explanation>

Detector precision:
<syntax-only, scope-aware, or path-aware>

Evidence:

- <source and implication>

Strong positives:

- <reportable examples>

False-positive traps:

- <valid examples>

In scope:

- <supported cases>

Out of scope:

- <explicit boundaries>

Test seeds:

- <invalid and valid fixtures>

Open questions:

- <correctness blockers only>

誤検出は正確性の不具合として扱います。診断範囲は、実証された動作と同等か、それより狭くします。関連する別のアイデアは、個別のルールに分けます。

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