saas-metrics-coach

SaaS メトリクスコーチスキル

概要

MRR／ARR の計算、コホート継続率の分析、ユニットエコノミクスの評価に対応した、本番環境向けの SaaS メトリクスツールキットです。スプレッドシートを複雑に操作せず、サブスクリプション収益を正確に分析したい SaaS の創業者、財務チーム、グロース担当者向けに設計されています。

まず確認すること

計算を始める前に、以下の入力を確認してください。不明または曖昧な項目があれば、推測せずに質問してください。

• メトリクスの種類 — MRR／ARR の成長、コホート継続率、ユニットエコノミクスのいずれか（スクリプトと入力形式（サブスクリプション CSV、アクティビティ CSV、メトリクス JSON）を決定します）
• レポート期間と通貨の扱い — 対象期間と、複数通貨の MRR をどのように正規化するか（収益と解約に関するすべての数値が変わります）
• 粗利益率 — 適用する利益率（LTV と CAC 回収期間を左右します。LTV = ARPU x 粗利益率 / 解約率）
• 解約の定義 — グロスかネットか、顧客数か収益か（解約率、NRR、健全性フラグの判定が変わります）

停止ルール：出力に最も影響する 2～3 項目だけを質問してください。ユーザーが「とりあえず下書きを」と言った場合は、そのまま進め、成果物の冒頭に前提を記載してください。

クイックスタート

# Calculate MRR, ARR, growth rate, and churn from subscription data
python scripts/mrr_calculator.py subscriptions.csv

# Run cohort retention analysis
python scripts/cohort_analyzer.py users.csv --cohort-period monthly

# Calculate LTV, CAC, LTV:CAC ratio, and payback period
python scripts/unit_economics.py metrics.json

ツールの概要

ツール	目的	入力	出力
mrr_calculator.py	MRR、ARR、成長率、解約率	サブスクリプションデータを含む CSV	収益メトリクスとトレンド
cohort_analyzer.py	コホート継続率の分析	ユーザー登録／アクティビティデータを含む CSV	継続率マトリックスと曲線
unit_economics.py	LTV、CAC、LTV:CAC、回収期間	顧客獲得／収益データを含む JSON	ユニットエコノミクスのダッシュボード

ワークフロー

ワークフロー 1：SaaS の月次健全性チェック

1. サブスクリプションデータを CSV としてエクスポートします（列：customer_id、plan、mrr、start_date、end_date）
2. mrr_calculator.py を実行し、現在の MRR、ARR、純新規 MRR、解約率を取得します
3. ユーザーのアクティビティデータに対して cohort_analyzer.py を実行し、継続率のトレンドを特定します
4. unit_economics.py を実行し、LTV:CAC 比率が 3:1 を上回っていることを確認します
5. 出力に警告フラグ（解約率 > 5%、LTV:CAC < 3、回収期間 > 18 か月）がないか確認します

ワークフロー 2：投資家向け資料の準備

1. mrr_calculator.py --format json を実行し、グラフ用の成長メトリクスを取得します
2. cohort_analyzer.py --format json を実行し、継続率曲線を取得します
3. unit_economics.py --format json を実行し、ユニットエコノミクスの概要を取得します
4. JSON 出力を使って、投資家向け資料のデータポイントを作成します

ワークフロー 3：解約の調査

1. --breakdown を付けて mrr_calculator.py を実行し、プランの階層ごとの解約を確認します
2. cohort_analyzer.py を実行し、解約が最も早いコホートを特定します
3. コホートの離脱時期とプロダクトの変更を照合します
4. 解約が特定のセグメントや期間に集中しているかを特定します

リファレンスドキュメント

主要な SaaS メトリクスの定義

• MRR（Monthly Recurring Revenue：月次経常収益）： 月次に正規化した、すべてのアクティブなサブスクリプション収益の合計
• ARR（Annual Recurring Revenue：年間経常収益）： MRR x 12
• 純新規 MRR： 新規 MRR + 拡張 MRR - 解約 MRR - 縮小 MRR
• グロス解約率： 対象期間に失われた MRR / 期首 MRR
• 純収益維持率（NRR）： （期首 MRR + 拡張 - 解約 - 縮小）/ 期首 MRR
• LTV（顧客生涯価値）： ARPU / 月次解約率（簡易計算）、または ARPU x 粗利益率 / 解約率
• CAC（顧客獲得コスト）： 販売・マーケティング費用の合計 / 獲得した新規顧客数
• LTV:CAC 比率： SaaS の健全性を保つには 3:1 以上を目標とします
• CAC 回収期間： CAC /（ARPU x 粗利益率）で算出した月数

包括的なフレームワークの詳細については、references/saas-metrics-guide.md を参照してください。

よくあるパターン

パターン：サブスクリプション CSV 形式

customer_id,plan,mrr,start_date,end_date,status
C001,pro,99.00,2025-01-15,,active
C002,basic,29.00,2025-02-01,2025-08-15,churned
C003,enterprise,499.00,2025-03-10,,active

パターン：ユーザーアクティビティ CSV 形式

user_id,signup_date,last_active_date,activity_month
U001,2025-01-05,2025-06-15,2025-06
U002,2025-01-12,2025-03-20,2025-03

パターン：ユニットエコノミクス JSON 形式

{
  "period": "2025-Q4",
  "total_customers": 1200,
  "new_customers": 150,
  "churned_customers": 45,
  "total_mrr": 89500.00,
  "arpu": 74.58,
  "gross_margin": 0.82,
  "sales_marketing_spend": 45000.00,
  "monthly_churn_rate": 0.0375
}

健全な SaaS のベンチマーク

メトリクス	懸念あり	許容範囲	良好
月次解約率	> 5%	2-5%	< 2%
純収益維持率	< 90%	90-110%	> 120%
LTV:CAC	< 1:1	1:1-3:1	> 3:1
CAC 回収期間	> 24 か月	12-18 か月	< 12 か月
粗利益率	< 60%	60-75%	> 75%