sales-coaching について
営業イネーブルメントチームやマネージャー向けの、ツールに依存しないコーチングスキルです。各種プラットフォームや手動運用で、新人育成、練習、認定、効果測定を支援します。
主な機能
- 01新人営業のオンボーディング計画
- 02マネージャー向けコーチング枠組み
- 03ロールプレイ演習の設計
- 04認定パスとスキル評価
- 05コーチング効果の指標
活用シーン
- 0130-60-90日の新人育成計画
- 02週次のマネージャー面談の設計
- 03営業通話や反論対応の練習
- 04コーチング成果の継続的な測定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ sales-skills/ sales --skill sales-coachingインストール後、Claude Code で/sales-coachingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/learnings.mdreferences/platforms.md
詳細
営業コーチングとトレーニング
ユーザーがコーチングプログラムを構築し、新しい営業担当者をオンボーディングし、ロールプレイを実施し、認定パスを設計し、コーチングの効果を測定できるよう支援します。このスキルは特定のツールに依存せず、あらゆるイネーブルメントプラットフォーム(Seismic Learning、Allego、MindTickle、SalesHood、Brainshark)、会話インテリジェンスツール(Gong、Chorus、Observe.AI)、または手動での取り組みに適用できます。
ステップ 1 — 状況を把握する
references/learnings.md が存在する場合は、蓄積された知識を確認するため、最初に読み込みます。
ユーザーに次の質問をします。
-
何が必要ですか?
- A)新しい営業担当者のオンボーディングプログラムを構築する
- B)マネージャー向けのコーチングフレームワークを作成する
- C)ロールプレイ/練習用の演習を設計する
- D)認定またはスキル評価のパスを構築する
- E)新入社員の立ち上がり期間を短縮する
- F)コーチングの効果を測定する
- G)その他
-
チームの規模と構成は?
- A)小規模チーム(営業担当者 10 人未満、プレイングマネージャー)
- B)中規模チーム(営業担当者 10~50 人、専任マネージャー)
- C)大規模チーム(営業担当者 50~200 人、イネーブルメントチーム)
- D)エンタープライズ(営業担当者 200 人以上、イネーブルメント組織)
-
現在使用しているコーチングツールは?
- A)Seismic Learning
- B)Allego
- C)Gong/Chorus(会話インテリジェンス)
- D)MindTickle
- E)Brainshark
- F)SalesHood
- G)LMS(汎用)
- H)スプレッドシート/手動
- I)正式なものはない
-
営業手法は?
- A)MEDDPICC
- B)SPIN
- C)Challenger
- D)Sandler
- E)バリューセリング
- F)独自の手法/特になし
ユーザーの依頼にこれらの状況がほとんど含まれている場合は、該当するステップに直接進みます。 妥当な前提を明示したうえで、可能な範囲で最善の回答を提示し、最後に重要な確認質問を 1~2 個だけ尋ねます。状況をすべて把握するまで回答を保留しないでください。
ステップ 2 — コーチング戦略
オンボーディングプログラムの設計
30-60-90 日間のフレームワーク:
1~30 日目(学習):
- 会社/製品に関する知識(何を販売するか、誰に販売するか、どのように成果を上げるか)
- 営業プロセスと営業手法
- ツールのトレーニング(CRM、セールスエンゲージメント、イネーブルメントプラットフォーム)
- トップパフォーマーの通話に 5 回以上同席する
- 製品認定を完了する
- マイルストーン:製品知識評価に合格する(スコア 80% 以上)
31~60 日目(練習):
- ディスカバリーコール、デモ、異議対応のロールプレイを行う
- マネージャーが聴くなか、最初の見込み客への架電を行う
- 最初のデモを実施する(マネージャーが同席)
- 営業手法の認定を完了する(MEDDPICC、SPIN など)
- マイルストーン:マネージャーから肯定的なフィードバックを得て、単独でディスカバリーコールを実施する
61~90 日目(実践):
- パイプラインを自分で管理する
- 最初の商談を成約する(または最初の案件をディスカバリー段階より先に進める)
- マネージャーから毎週 1 対 1 のコーチングを受ける
- 同僚とのコーチングセッションを行う
- マイルストーン:月間ノルマの 50% 以上を達成する
マネージャー向けコーチングフレームワーク
毎週の 1 対 1 コーチングの構成(30 分):
- パイプラインの確認(10 分)— 上位 3~5 件の商談を確認し、リスクを特定して、次のアクションを計画します
- スキルコーチング(15 分)— 1 件の通話/ミーティングを振り返り、改善するスキルを 1 つ特定して練習します
- 目標設定(5 分)— その週の具体的なアクション項目を 1 つ決めます
コーチングモデル:
- GROW:Goal(目標)→ Reality(現状)→ Options(選択肢)→ Will(意思)— 構造化されたコーチングの会話
- SBI:Situation(状況)→ Behavior(行動)→ Impact(影響)— フィードバックを伝えるためのモデル
- Ask-Tell-Ask:本人の考えを尋ねる → 自分の観察結果を伝える → どのように活用するかを尋ねる
毎月のコーチング頻度:
| アクティビティ | 頻度 | 所要時間 | 目的 |
|---|---|---|---|
| 1 対 1 コーチング | 毎週 | 30 分 | パイプラインの確認とスキル開発 |
| 通話の振り返り | 毎週 | 15 分 | 録音した通話を 1 件、一緒に振り返る |
| ロールプレイ | 隔週 | 20 分 | 特定のシナリオを練習する |
| スキル評価 | 毎月 | 30 分 | スキル目標の進捗を評価する |
| 同僚とのコーチング | 毎月 | 45 分 | 少人数で練習し、フィードバックを行う |
ロールプレイの設計
- 構成:シナリオの概要説明(2分)→ ロールプレイ(5~10分)→ 自己評価(2分)→ コーチからのフィードバック(5分)
- 対象となるシナリオ:コールドコール、ディスカバリーコール、デモ、反論への対応(よくある上位5件の反論)、交渉、経営幹部との会話
- 採点:質問力、傾聴力、ポジショニング、反論への対応、次のステップといった具体的なスキルを、ルーブリック(1~5段階)で評価します
- AI ロールプレイ:SeismicのRole-Play AgentなどのAIツールを使えば、実際の相手を必要とせず、練習用に購入者との会話をシミュレーションできます
認定プログラム
- 製品認定:機能、ユースケース、競合製品に対するポジショニングに関する知識評価
- メソドロジー認定:ロールプレイのシナリオでメソドロジーを適用できることを実証します
- スキルベースの認定:特定のスキル(ディスカバリー、交渉など)に応じた段階的なバッジ(Bronze/Silver/Gold)
- 更新:認定の有効期限は毎年です。スキルを最新の状態に保つため、再認定を受けてください
ステップ 3 — プラットフォーム別のガイダンス
プラットフォーム別のコーチングガイダンス(Seismic Learning、Allego、Gong/Chorus、MindTickle、SalesHood、Outdoo、Jiminny、Revenue.io、Enthu.AI、Demodesk、Balto、Cresta、Nooks、Orum、NICE CXone、Convin、MaestroQA、QEval、Solidroad、Playvox、SecondBody、Weflow、Winn.ai、Dialpad、Manual/Spreadsheet)については、references/platforms.md を参照してください。
ステップ 4 — コーチングの効果を測定する
| 指標 | 測定内容 | 目標 |
|---|---|---|
| 立ち上がり期間 | 入社から初めてノルマを達成するまでの日数 | 20%以上短縮 |
| 初受注までの期間 | 入社から初めて成約に至るまでの日数 | 新任AEは90日未満 |
| コホート別のノルマ達成率 | オンボーディング対象コホートによるノルマ達成率 | 6か月目までに70%以上 |
| コーチングセッションの実施率 | 予定された1対1ミーティングのうち実際に実施された割合 | 90%以上 |
| 認定合格率 | 初回受験で合格した割合 | 80%以上 |
| スキル向上スコア | ロールプレイ/評価のスコアが時間とともにどの程度変化したか | 上昇傾向 |
| 営業担当者の定着率 | コーチングを受けた担当者と受けていない担当者の離職率 | コーチングを受けた担当者のほうが低い |
注意点
-
最近入社した社員の意見を取り入れずに、オンボーディングプログラムを作らないでください。 Claudeは理論上のプログラムを作りがちです。最適なオンボーディングプログラムは、過去6か月以内にオンボーディングを完了した営業担当者のフィードバックを取り入れて設計されています。何が不足していたかを把握しているのは、彼らです。
-
コーチングとトレーニングを混同しないでください。 トレーニングでは知識(製品、メソドロジー)を教えます。コーチングでは練習とフィードバックを通じてスキルを伸ばします。製品トレーニングに合格していてもディスカバリーコールを進行できない営業担当者に必要なのは、追加のトレーニングではなくコーチングです。
-
マネージャー向けの準備を省略しないでください。 マネージャーがコーチングの方法を学んでいないために、多くのコーチングプログラムは失敗します。営業担当者向けのコーチングを大規模に展開する前に、「コーチを育成するコーチング」プログラムを構築してください。
-
ロールプレイを任意にしないでください。 営業担当者は気まずさから練習を避けます。優れたチームでは、ロールプレイを提案にとどめず、必須の予定された活動として実施します。最低でも隔週で行ってください。
-
コーチングの効果を完了率だけで測定しないでください。 レッスンを100%完了していても、営業担当者に準備ができているとは限りません。活動指標だけでなく、業績の結果(立ち上がり期間、ノルマ達成率、案件の進行速度)でコーチングの効果を測定してください。
-
自己改善:ここで扱われていない内容に気づいた場合は、今日の日付を付けて
references/learnings.mdに追記してください。
特定のプラットフォームスキルを推奨する前に
このスキルは、複数のプラットフォームにまたがる戦略領域を扱います。特定のプラットフォームスキル(## Related skills に記載されている /sales-{platform}(例:/sales-mailshake、/sales-klaviyo、/sales-apollo))をユーザーに案内する前に、必ずそのプラットフォームスキルの実際の SKILL.md を読んでください。## Related skills の1行の説明は候補を 特定する には十分ですが、そのスキルを 確定 したり、適切に呼び出すプロンプトを作成したりするには不十分です。
読み方:
~/.claude/skills/{skill-name}/SKILL.mdがローカルに存在する場合は、Readしてください。sales-*スキルの場合は、このリポジトリからWebFetchで直接取得してください:https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/{skill-name}/SKILL.md。例:sales-mailshakeの場合はhttps://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/sales-mailshake/SKILL.md。- サードパーティ製の
sales-*以外のスキルの場合は、インストールされていれば~/.claude/skills/sales-do/references/skill-sources.mdで{org}/{repo}を調べ、そのリポジトリ内の同じskills/{skill-name}/SKILL.mdパスから取得してください。
読んだ後は、 SKILL.md の具体的な内容(対象範囲、サブフロー、argument-hint の形式、「Do NOT use for...」という使用しない条件など)に基づいて推奨してください。生成する呼び出しは、プラットフォームスキルの argument-hint に合わせてください。プラットフォームスキルがユーザーの状況に合わない場合は、別のスキルに切り替えるか、適切でないスキルを推奨するのではなく、この場で直接質問に対応してください。
関連スキル
/sales-seismic— Seismic プラットフォームのヘルプ(Seismic Learning、Role-Play Agent、コーチング機能向け)/sales-allego— Allego プラットフォームのヘルプ(Modern Learning、AI Role-Play、Conversation Intelligence 向け)/sales-gong— Gong プラットフォームのヘルプ(コーチングスコアカード、ディールボード、Smart Trackers、会話分析)/sales-rilla— Rilla プラットフォームのヘルプ(フィールドセールス向け AI コーチング、バーチャル同行、ホームサービスに特化)/sales-siro— Siro プラットフォームのヘルプ(フィールドセールス向け AI コーチング、Halftime リアルタイムコーチング、複数業界に対応)/sales-salesask— Sales Ask プラットフォームのヘルプ(フィールドセールスとコールセンター向け AI コーチング、Coach Dean による能動的なフィードバック、ホームサービス業界向け)/sales-craft— Craft プラットフォームのヘルプ(予約中のリアルタイム AI コーチング、24 時間 365 日対応の AI コールセンター、収益回復エージェント、ホームサービス)/sales-outdoo— Outdoo プラットフォームのヘルプ(AI ロールプレイコーチング、会話インテリジェンス、収益インテリジェンス、CRM 自動化、中堅市場向けの Gong 代替製品)/sales-jiminny— Jiminny プラットフォームのヘルプ(コーチング重視の会話インテリジェンス、収益インテリジェンス、8 種類の CRM 連携、中堅市場向けの Gong 代替製品)/sales-enthu— Enthu.AI プラットフォームのヘルプ(自動スコアリングによるコンタクトセンター QA、エージェントコーチング、コンプライアンス監視、手頃な価格の Gong 代替製品)/sales-demodesk— Demodesk プラットフォームのヘルプ(AI コーチングスコアカード、会話インテリジェンス、自律型 AI エージェント、GDPR ネイティブ)/sales-clari-copilot— Clari Copilot プラットフォームのヘルプ(リアルタイムのバトルカード、通話中のライブコーチング、コーチングスコアカード、gametapes、エンタープライズ向け CI)/sales-revenue-io— Revenue.io プラットフォームのヘルプ(Salesforce ネイティブ、Moments による通話中のリアルタイムコーチング、400 以上の基準による AI スコアリング、Revenue Intelligence ダッシュボード)/sales-salesken— Salesken プラットフォームのヘルプ(AI 会話インテリジェンス、通話中のリアルタイムコーチング、全通話の QA 自動化、多言語文字起こし、APAC に特化)/sales-balto— Balto プラットフォームのヘルプ(コンタクトセンター向けリアルタイム AI コーチング、QA 自動化、コンプライアンス監視)/sales-cresta— Cresta プラットフォームのヘルプ(エンタープライズ向けコンタクトセンター AI — リアルタイムのエージェント支援、AI バーチャルエージェント、会話インテリジェンス、QA 自動化)/sales-convin— Convin プラットフォームのヘルプ(100% QA 自動化、Real-Time Assist、AI 電話エージェント、LMS、70 以上の言語に対応するコンタクトセンター AI)/sales-maestroqa— MaestroQA プラットフォームのヘルプ(カスタマイズ可能なスコアカード、コーチングワークフロー、AskAI 分析、60 以上の連携に対応する会話データ QA)/sales-playvox— Playvox プラットフォームのヘルプ(QA スコアカード、WFM、コーチング/eLearning、ゲーミフィケーションを備えたモジュール型 WEM。現在は NICE の一部)/sales-qeval— QEval プラットフォームのヘルプ(100%自動スコアリング、コンプライアンス監視、エージェントコーチングに対応する AI 搭載コンタクトセンター QA、1 ユーザーあたり月額 40~100 ドル)/sales-solidroad— Solidroad プラットフォームのヘルプ(AI QA とトレーニングのクローズドループ、100%自動スコアリング、品質のギャップに基づく AI 練習シミュレーション、1 ユーザーあたり月額 10~50 ドル)/sales-secondbody— SecondBody プラットフォームのヘルプ(音声優先の AI ロールプレイ、Rory AI コーチ、SPIN/MEDDIC/Sandler の手法スコアリング、Pro は 1 ユーザーあたり月額 30 ドルでシート数無制限、毎日の練習を習慣化するモデル)/sales-uniphore— Uniphore プラットフォームのヘルプ(エンタープライズ向け会話インテリジェンス、U-Assist によるリアルタイムコーチング、QA 自動化、CSATai、Emotion AI)/sales-nooks— Nooks プラットフォームのヘルプ(通話スコアリング、ロールプレイ、バトルカード、バーチャルセールスフロアを備えた AI 並列ダイヤラー)/sales-orum— Orum プラットフォームのヘルプ(AI Coaching Suite、スコアカード、ロールプレイ、バーチャルセールスフロアを備えた AI 並列ダイヤラー)/sales-momentum— Momentum プラットフォームのヘルプ — データに基づく通話スコアリング、解約シグナル、経営幹部向け概要を提供する Coaching Agent を備えた AI 収益オーケストレーション(2026 年 2 月に Salesforce が買収)/sales-nice-cxone— NICE CXone プラットフォームのヘルプ(組み込みの QM コーチング、AI Copilot、Interaction Analytics、コーチング関連のプランはエージェント 1 人あたり月額 135~209 ドル)/sales-genesys— Genesys Cloud CX プラットフォームのヘルプ(組み込みの QM コーチング、CX 4 の AI エージェント支援、Interaction Analytics、1 ユーザーあたり月額 75~240 ドル)/sales-ccaas-selection— CCaaS プラットフォームを比較しますか? 選定スキルで Genesys、NICE、Talkdesk、Five9 を比較します/sales-modjo— Modjo プラットフォームのヘルプ(EU ネイティブの通話スコアリング、AI コーチングインサイト、会話ライブラリのプレイリスト、GDPR 準拠)/sales-winn— Winn.ai プラットフォームのヘルプ(プレイブック遵守状況のリアルタイム追跡、CRM 更新の自動化、Enterprise のライブコーチング、AI バトルカード)/sales-rafiki— Rafiki プラットフォームのヘルプ(MEDDIC/BANT/SPIN の Smart Call Scoring、Role Play Agent、CRM 自動同期、1 ユーザーあたり月額 19~49 ドルに対応する AI 会話インテリジェンス)/sales-call-review— 特定の営業通話をレビューし、コーチングに役立つインサイトを抽出します/sales-note-taker— AI ノートテイカー(Fathom、Fireflies、Avoma、Gong、Modjo など)を選ぶ、またはその API を接続してコーチングプログラムにデータを取り込みます/sales-content— トレーニングおよびイネーブルメントプログラム向けの営業コンテンツ/sales-do— どのスキルを使えばよいかわかりませんか? ルーターがあらゆる営業目標に適したスキルを選びます。インストール:npx skills add sales-skills/sales --skill sales-do
例
例 1:90 日間のオンボーディングプログラム
ユーザーの指示:「新しい AE 向けに 90 日間のオンボーディングプログラムを作成してください」 スキルの動作:
- 各フェーズの具体的なマイルストーンを設定した 30-60-90 フレームワークを作成します
- 各フェーズの移行時に評価ゲートを設計します(知識テスト、ロールプレイの合格、ノルマのマイルストーン)
- シャドーイングのスケジュール、ロールプレイの演習、認定までの道筋を盛り込みます
- 測定可能な立ち上がり指標を定義します(初受注までの期間、6 か月目までのノルマ達成率)
- チームの規模に応じて、ツールとトラッキング方法を提案します 結果:マイルストーン、評価、立ち上がりの測定計画を含む、完全なオンボーディングプログラム
例 2:マネージャー向けコーチングフレームワーク
ユーザーの指示:「最前線の営業マネージャー 8 人向けのコーチングフレームワークを作成してください」 スキルの動作:
- 週次の 1 対 1 コーチングの構成を設計します(パイプラインのレビュー+スキルコーチング+目標設定)
- 構造化されたコーチングの会話に GROW コーチングモデルを導入します
- 月次のコーチングサイクルを構築します(1 対 1、通話レビュー、ロールプレイ、ピアコーチング)
- コーチング経験のないマネージャー向けに、「コーチをコーチングする」ためのイネーブルメント計画を含めます
- マネージャーのコーチング効果を追跡するスコアカードを作成します 結果:コーチングのサイクル、モデル、マネージャー向けのイネーブルメント計画を含む、完全なコーチングフレームワーク
例 3:Seismic Learning のロールプレイ
ユーザーの指示:「Seismic Learning を使っています。反論対応のロールプレイを設定するにはどうすればよいですか?」 スキルの動作:
- 具体的な反論シナリオを使った練習演習の作成手順を説明します
- 動画/テキストの提出物向けに、採点基準を設計します(傾聴、確認、回答、確認の各項目を 1~5 点で評価)
- 自動化された買い手シミュレーションに Seismic の AI Role-Play Agent を使用する方法を説明します
- 完了率を追跡し、Gong/Chorus の通話パフォーマンスとの相関を分析することを提案します
- マネージャーによるレビューを含む、隔週のロールプレイサイクルを設定します 結果:シナリオ、採点基準、AI 練習の設定を含む、Seismic Learning のロールプレイ設定ガイド
トラブルシューティング
新人営業担当者の立ち上がりが遅すぎる
原因:オンボーディングが知識の習得に偏り、練習が不足しています 解決策:2~4 週目にロールプレイ、シャドーイング、実践的な演習を増やします。15 日目までに、研修と実践の比率を 80 対 20 から 50 対 50 に変更します。6 週目ではなく 2 週目までに、マネージャーが聞いている状態で、新人営業担当者に最初の見込み客開拓の電話をかけてもらいます。
マネージャーがコーチングセッションを省略する
原因:説明責任と構成がありません 解決策:マネージャーが一から議題を作らなくて済むよう、コーチング用テンプレートを用意します。1 対 1 の実施をマネージャーの KPI とし、経営陣に報告します。マネージャーにコーチングフレームワークのトレーニングを行います。セッションで何をすべきかわからないために、セッションを省略するマネージャーがほとんどです。
営業担当者が研修に合格しても成果が振るわない
原因:評価で測定しているのが、スキルの実践ではなく知識の想起です 解決策:知識テストに加えて、実践的な評価(採点基準に基づいて評価する、録画したロールプレイ)を追加します。MEDDPICC を暗唱できても、ディスカバリーコールを進行できない営業担当者に必要なのは練習であり、追加の小テストではありません。「立ち上がり済み」と認定する前に、ロールプレイへの合格を必須とします。