sales-intent

購買シグナルを読み解き、アカウントの優先順位を決める

ユーザーが購買シグナルを解釈し、リードをスコアリングして、シグナルの強さに基づいてアプローチするアカウントに優先順位を付けられるよう支援します。このスキルは特定のプラットフォームに依存しませんが、主なツールとして Apollo.io（Bombora／LeadSift のインテントデータ）を参照します。同じフレームワークは、ZoomInfo Intent、G2、6sense、Demandbase など、あらゆるインテントデータプロバイダーに適用できます。

ステップ 1 — コンテキストを集める

references/learnings.md が存在する場合は、蓄積された知識を確認するため、まず読みます。

ユーザーに質問します。

1. どのようなシグナルを扱っていますか？

   • A）インテントデータ（企業が調査しているトピック）
   • B）転職アラート（役職が変わった見込み客）
   • C）資金調達／成長シグナル（最近の資金調達、IPO、買収）
   • D）採用シグナル（自社製品のニーズを示す求人情報）
   • E）テクノグラフィックシグナル（テクノロジーの導入／削除）
   • F）エンゲージメントシグナル（ウェブサイト訪問、コンテンツのダウンロード、メール開封）
   • G）利用可能なすべてのシグナル — 整理を手伝ってほしい
   • H）まだシグナルを設定していない — 始め方を知りたい

2. 目標は何ですか？

   • A）既存のパイプライン／リストに優先順位を付ける — 最初に誰に連絡するか
   • B）購買行動を示している新しいアカウントを見つける
   • C）シグナルに基づくアプローチのワークフローを構築する（自動化）
   • D）インテントデータが示している内容を理解する
   • E）インテント／シグナルの追跡を初めて設定する

3. シグナルデータにはどのツールを使用していますか？

   • A）Apollo.io（Bombora／LeadSift のインテント）
   • B）ZoomInfo Intent
   • C）6sense／Demandbase
   • D）G2 の購買インテント
   • E）Bombora（直接利用）
   • F）CRM のエンゲージメントデータのみ
   • G）複数の情報源

4. 何を販売していますか？（簡単な説明 — どのシグナルが製品にとって最も重要かを解釈するのに役立ちます）

ステップ 2 — シグナルの分類と優先順位付けのフレームワーク

詳細なモジュールのドキュメント、価格、連携、データモデルについては references/platform-guide.md を読んでください。

プラットフォームガイドの詳細はもう必要ありません。ユーザー固有の状況に焦点を当ててください。

ステップ 3 — シグナルからアクションにつなげるプレイブック

シグナルの種類ごとに、アクションを定義します。

直接的なインテントを検出（企業が自社のカテゴリーを調査している）：

1. 有望な購入者を特定します（その企業での役職／職務に基づく）
2. 連絡先情報を補完します → /sales-enrich
3. 相手の課題に触れたパーソナライズされたアプローチを送ります（「X を調査しているのを見ました」は避けてください — 不気味に感じられます）
4. メッセージの切り口：相手が調査している課題に関連する事例や知見から話を始めます

転職 — 以前の推進者：

1. 30〜60 日待ちます（新しい職場に慣れる時間を与えます）
2. お祝いのメッセージを送ります — 売り込みはしません
3. 2〜3 週間後に、控えめに尋ねます：「新しい環境が整ってきた頃だと思います。［以前の勤務先］でうまくいったことを共有できます」

転職 — 新しいリーダー：

1. 新しいリーダーの経歴を調べます（LinkedIn、以前の勤務先）
2. 新しいリーダーは就任後 90 日以内に購入を決定するため、タイミングが重要です
3. メッセージの切り口：「同じような企業で新たに［役職］に就いた方は、通常［課題］に直面します。同じような状況にある方々を、私たちがどのように支援してきたかをご紹介します。」

資金調達イベント：

1. 発表から 2 週間以内に行動します（競合他社に先を越される前に）
2. 資金調達に具体的に触れます：「シリーズ B の調達、おめでとうございます」
3. メッセージの切り口：製品を資金調達の目的に結び付けます（チームの拡大、新市場への参入、インフラの構築）

採用シグナル：

1. どのような職種を募集しているか、またそれがなぜ重要かを特定します
2. メッセージの切り口：「［チーム］を拡充されているのを拝見しました。この段階にある企業は、［成果］を実現するために［自社製品］を必要とすることがよくあります。」

競合製品の評価：

1. 緊急度が最も高いシグナルです — 相手は積極的に選択肢を比較しています
2. 機能の一覧ではなく、差別化要因を前面に出します
3. 迅速な評価や概念実証を提案します
4. メッセージの切り口：「［カテゴリー］を評価されているのであれば、［競合他社］との違いについてお客様がどのように話しているかをご紹介します」

ステップ 5 — ワークフローの自動化

シグナルからシーケンスへの自動ルーティング

シグナルをアウトリーチに自動でルーティングするルールを設定します。

シグナルトリガー	アクション	シーケンスタイプ
インテントスコアが急上昇（新規）	高インテントシーケンスに追加	積極的 — 14 日間で 5～7 回の接触
転職を検知	転職シーケンスに追加	親しみを込めた対応 — お祝いと控えめな提案を 30 日間実施
資金調達を発表	資金調達シーケンスに追加	タイムリー — 資金調達に触れながら、10 日間で 4～5 回の接触
ウェブサイトの料金ページを訪問	Slack で担当者に通知	手動でフォローアップ — 個人的な内容なので自動化しない
コンテンツをダウンロード	ナーチャーシーケンスに追加	教育的 — 21 日間で 3～4 回の接触

Apollo.io の場合

Apollo Workflows（Professional+ プラン）を使って、次の作業を自動化します。

1. トリガー：インテントトピックのスコア上昇、転職の検知、またはコンタクトのステージ変更
2. アクション：シーケンスに追加、タスクを作成、フィールドを更新、Slack 通知を送信
3. フィルター：ICP の基準に合致するコンタクトのみを対象にする

注意点

• すべてのシグナルを同等に扱わないでください。 Claude は、重み付けせずに利用可能なシグナルをすべて列挙しがちです。Bombora のインテント急上昇は、LinkedIn の投稿への「いいね」よりもはるかに有効なアクションにつながります。シグナルの強さのランキングを使って優先順位を付けてください。

• アウトリーチでシグナルに直接言及しないでください。 「営業エンゲージメントツールを調べているのを見ました」や「料金ページを訪問したことに気付きました」と決して言わないでください。不気味に感じられ、信頼を損ないます。シグナルはタイミングや切り口を決めるために使い、最初のメッセージには含めないでください。

• 古いシグナルに基づいて行動しないでください。 30 日を超えるインテントデータは、トリガーではなく参考情報です。6 か月前の資金調達は、「最近の資金調達について」連絡する理由にはなりません。シグナルの日付を確認してください。

• シグナルが強いからといって、ICP への適合性を無視しないでください。 規模が小さすぎる、業界が対象外、またはサービスを提供できない地域にある企業での強い購入シグナルも、依然として不適切な見込み客です。シグナル＋適合性＝アクションです。シグナルのみ ≠ アクションです。

• 価値の高いシグナルに対するアウトリーチを自動化しないでください。 直接的なインテント、競合製品の評価、推進者の転職については、担当者が手動でパーソナライズして連絡する方が、自動シーケンスよりもはるかに高い成果を上げます。自動化は、強度の低いシグナル（コンテンツのダウンロード、ウェブサイトへの訪問）に限定してください。

• 自己改善：ここに記載されていないことを見つけた場合は、今日の日付を付けて references/learnings.md に追記してください。

特定のプラットフォームスキルを推奨する前に

このスキルは、さまざまなプラットフォームにまたがる戦略分野を扱います。特定のプラットフォームスキル（## Related skills に記載されている /sales-{platform}、例：/sales-mailshake、/sales-klaviyo、/sales-apollo）をユーザーに紹介する前に、まずそのプラットフォームスキルの実際の SKILL.md を読んでください。## Related skills の 1 行の説明は候補を特定するには十分ですが、そのスキルを推奨することや、適切に呼び出すプロンプトを書くには不十分です。

読み方：

• ~/.claude/skills/{skill-name}/SKILL.md がローカルにある場合は、Read してください。
• sales-* スキルの場合は、このリポジトリから直接 WebFetch してください：https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/{skill-name}/SKILL.md。たとえば、sales-mailshake の場合は、https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/sales-mailshake/SKILL.md です。
• sales-* 以外のスキル（サードパーティ製）の場合は、インストール済みであれば ~/.claude/skills/sales-do/references/skill-sources.md で {org}/{repo} を確認し、そのリポジトリ内の同じ skills/{skill-name}/SKILL.md パスから取得してください。

読んだ後は、 SKILL.md の具体的な内容（対象範囲、サブフロー、argument-hint の形式、または「次の用途には使用しないでください」という否定的なトリガー）に基づいて推奨してください。生成する呼び出しは、プラットフォームスキルの argument-hint に合わせてください。プラットフォームスキルがユーザーの状況に合わないとわかった場合は、別のスキルに切り替えるか、この場で直接質問に対応してください。不適切なスキルを推奨しないでください。

関連スキル

• /sales-qualified — Qualified のプラットフォームに関するヘルプ（購入意向を示すシグナル、意向に基づいて行動する Piper AI SDR）
• /sales-prospect-list — シグナルを重ねるための見込み客リストを作成します
• /sales-enrich — シグナルをトリガーとして検出したコンタクトに、検証済みの連絡先情報を追加します
• /sales-cadence — シグナルに特化したアウトバウンドシーケンスを設計します
• /sales-apollo — Apollo のインテント設定、トピック設定、ワークフローエンジン
• /sales-deal-inspect — シグナルを使って案件の健全性評価に役立てます
• /sales-tomba — Tomba のプラットフォームに関するヘルプ（テクノグラフィックシグナル用のテクノロジー検出エンドポイント、競合マッピング用の類似ドメイン）
• /sales-prospeo — Prospeo のプラットフォームに関するヘルプ（テックスタックの検出、採用シグナルとしての求人情報を含む企業情報の強化）
• /sales-hunter — Hunter.io のプラットフォームに関するヘルプ（購入意向を示すシグナル、テクノグラフィックな見込み客開拓のための TechLookup、企業検索用の Discover）
• /sales-seamless — Seamless.AI のプラットフォームに関するヘルプ（Buyer Intent、Job Changes、Pitch Intelligence、Autopilot）
• /sales-clearbit — Clearbit のプラットフォームに関するヘルプ（訪問者特定のための Reveal、Enrichment、Prospector）
• /sales-rb2b — RB2B のプラットフォームに関するヘルプ（個人単位の訪問者特定、Hot Pages、Identity Resolution API）
• /sales-customersai — Customers.ai のプラットフォームに関するヘルプ（Shopify + Klaviyo 向けの B2C e コマース ID 解決、X-Ray pixel、Alfred AI の意向スコアリング）
• /sales-6sense — 6sense のプラットフォームに関するヘルプ（Signalverse のインテントデータ、予測スコアリング、Sales Intelligence、AI Email Agents、広告、オーケストレーション）
• /sales-g2 — G2 のプラットフォームに関するヘルプ（B2B ソフトウェアレビュー、G2 Buyer Intent データ、バッジ、プロフィール最適化）
• /sales-zoominfo — ZoomInfo のプラットフォームに関するヘルプ（SalesOS、インテントトピック、Scoops）
• /sales-clay — Clay のプラットフォームに関するヘルプ（シグナル、ウォーターフォール型のデータ強化、Claygent、Email Sequencer、Ad Sync）
• /sales-syncgtm — SyncGTM のプラットフォームに関するヘルプ（AI ネイティブの GTM エンジン：購買シグナル + ウォーターフォール型のデータ強化 + AI リードスコアリング + Workflow Builder。MCP サーバー api.syncgtm.com/mcp（OAuth、Claude Code に対応）+ REST API + Webhook + 40 以上の連携。無料プラン、月額約 99 ドル）
• /sales-leadmagic — LeadMagic のプラットフォームに関するヘルプ（Job Change Detector、Jobs Finder、Ads Intelligence、プログラムによるシグナル API）
• /sales-adroll — AdRoll のプラットフォームに関するヘルプ（RollWorks のサイト訪問者特定、アカウントスコアリング、HubSpot 連携）
• /sales-b2b-advertising — インテントシグナルを活用したアカウントベース広告
• /sales-retargeting — リターゲティング戦略（シグナル主導のチャネルとしてのウェブサイト訪問者リターゲティング）
• /sales-do — どのスキルを使えばよいかわからない場合に利用します。ルーターが営業目標に応じて適切なスキルを選びます。インストール：npx skills add sales-skills/sales --skill sales-do

使用例

例 1：インテントデータを使ったアカウントの優先順位付け

ユーザーの発言：「担当テリトリーに 200 社のアカウントがあります。Apollo ではそのうち 40 社のインテントデータが表示されます。どのように優先順位を付ければよいですか？」 スキルの動作：

1. ICP との適合度とインテントシグナルの強度を組み合わせたスコアリングマトリクスを作成します
2. インテントが検出された 40 社を優先度 1（今日対応）、優先度 2（今週対応）、優先度 3（次のサイクルで対応）に分類します
3. 各優先度に合わせた、シグナルに特化したメッセージの切り口を作成します
4. ICP に適合しないアカウントのインテントは無視するよう提案します 結果：優先度ごとのアプローチを記載した、優先順位付け済みのアカウントリスト

例 2：転職した相手へのアプローチ戦略

ユーザーの発言：「以前からの支援者 3 人が転職したばかりです。どのように連絡すればよいですか？」 スキルの動作：

1. それぞれについて 30～60 日待つよう提案します（入社日を確認してください）
2. 3 回のタッチポイントからなるシーケンスを設計します：お祝い → 価値の再提示 → 控えめな依頼
3. 売り込みのように感じられないメッセージのテンプレートを提示します
4. 今後の通知に備えて、Apollo の転職トラッキングを設定します 結果：関係を保ちながら新たな機会につなげる、温かみのあるアプローチ計画

トラブルシューティング

インテントデータが表示されない

原因：インテントトピックが設定されていないか、プランにインテントデータが含まれていません。 解決策：Apollo の Settings > Intent を確認してください。関連するキーワードと競合他社名を選択します。インテントデータを利用するには、Bombora/LeadSift アドオン付きの Professional または Organization プランが必要です。

シグナルが多すぎて優先順位を付けられない

原因：広範なインテントトピックがノイズを生み出しています。 解決策：インテントトピックを特定のカテゴリに絞り込んでください（広範な用語は避けてください）。インテントと ICP フィルターを組み合わせて、件数を減らします。14 日未満の新しいシグナルと、トレンドの方向が「増加」のシグナルに注目してください。

シグナルが実態と合わない

原因：インテントデータが測定するのはコンテンツの消費であり、購入意向ではありません。「CRM」を調査している企業は、CRM を購入するのではなく、ブログ記事を書いている可能性があります。 解決策：単一のシグナルだけに頼らないでください。複数のシグナルを組み合わせましょう。インテントに採用情報と資金調達情報を加えた方が、インテントだけよりもはるかに強力です。パーソナライズしたアウトリーチに取り組む前に、LinkedIn ですばやく確認して検証してください。

Swan の場合（ウェブサイト訪問者の識別＋インテント）

• Gatto エージェント：ウェブサイト訪問者の匿名性を解除 → ICP に照らして適格性を判定 → 担当者に割り当て → パーソナライズしたアウトリーチを開始します。匿名の訪問から適格なリードの獲得までを数分で実行する自律型ワークフローです。
• Owly エージェント：LinkedIn のエンゲージメントシグナル（プロフィールの閲覧、投稿への反応）を、アウトバウンドシーケンスのインテントトリガーとして監視します。
• 複数のシグナル：Swan はウェブサイト訪問、LinkedIn のエンゲージメント、CRM データを組み合わせて、リードの優先順位を決定します。自然言語で定義した ICP によって、どのシグナルを重視するかを制御できます。
• 除外 API：POST /exclusion/company は、訪問者識別の対象から既知の企業（競合他社、パートナー）を除外します。1 回の呼び出しで最大 1,000 件のドメインを指定できます。
• 制限事項：Swan の訪問者識別は接続済みのツール（RB2B など）に依存しており、単独の識別プロバイダーではなく、オーケストレーションレイヤーです。インテント監視の対象はウェブサイトと LinkedIn のみで、第三者のインテントフィード（Bombora/6sense など）は対象外です。
• 最適な用途：リードの手動割り当てなしで、インテントからアウトリーチまでのワークフローを自律的に実行したいチーム。
• プラットフォームスキル：/sales-swan