sales-metrics について
営業チームの実績測定と予測に使うフレームワークです。先行・遅行指標、転換率の基準、営業キャパシティ、パイプラインの健全性を扱い、目標設定や実績確認に役立つ予測区分、収益指標、営業効率指標も示します。
主な機能
- 01先行・遅行営業指標
- 02ステージ別転換率の基準
- 03営業キャパシティモデル
- 04パイプライン健全性と管理ルール
- 05予測区分と加重計算式
- 06収益・営業効率指標
活用シーン
- 01営業活動と収益目標の設定
- 02転換率から必要なリード数や商談数を推定
- 03パイプラインのカバレッジと進捗を確認
- 04顧客獲得コストと収益維持を測定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ majesticlabs-dev/ majestic-marketplace --skill sales-metricsインストール後、Claude Code で/sales-metricsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
営業指標
営業パフォーマンスを測定・予測するためのフレームワークです。
先行指標と遅行指標
先行指標(予測)
| 指標 | 定義 | 目標設定 |
|---|---|---|
| MQLs | マーケティング適格リード | コンバージョン率に基づく |
| SQLs | 営業適格リード | MQL × MQLからSQLへの転換率 |
| 商談 | ディスカバリー完了 | SQL × 適格率 |
| パイプライン | 商談金額の加重合計 | クォータの3~4倍のカバレッジ |
| 商談設定数 | 初回ミーティングの設定数 | 担当者の対応可能件数に基づく |
| 提案書送付数 | 評価が進行中の案件 | デモから提案への移行率に基づく |
遅行指標(結果)
| 指標 | 定義 | B2B SaaSのベンチマーク |
|---|---|---|
| 成約率 | 成約 ÷(成約 + 失注) | 20~30% |
| 営業サイクル | 適格化から成約まで | 30~90日(SMB)、90~180日(エンタープライズ) |
| ACV | 平均契約金額 | さまざま |
| CAC | 営業・マーケティング費用 ÷ 新規顧客数 | LTVの1/3未満 |
| LTV:CAC | 顧客生涯価値 ÷ CAC | 3:1超 |
| CAC回収期間 | CACの回収にかかる月数 | 12か月未満 |
コンバージョン率のベンチマーク
| ステージ | ベンチマーク範囲 |
|---|---|
| 訪問者からリード | 1~5% |
| リードからMQL | 10~30% |
| MQLからSQL | 15~30% |
| SQLから商談 | 40~60% |
| 商談から成約 | 20~30% |
ファネル全体:
- ファネル上部から顧客への転換率:0.5~2%
- アウトバウンド返信率:1~5%
- コールドメール返信率:3~10%
- コールドコール接続率:10~20%
営業キャパシティモデル
Target Revenue: $X
÷ ACV: $Y
= Deals Needed: N
Deals Needed ÷ Win Rate (25%) = Opportunities Needed
Opportunities ÷ SQL→Opp Rate (50%) = SQLs Needed
SQLs ÷ MQL→SQL Rate (20%) = MQLs Needed
For Rep Planning:
Quota/Rep = $X (typically 4-5x OTE)
Target Revenue ÷ Quota = Reps Needed
Ramp time = 3-6 months to productivity
活動指標(役割別)
SDR指標
| 指標 | 日次 | 週次 | 月次 |
|---|---|---|---|
| 送信メール数 | 50~100 | 250~500 | 1,000~2,000 |
| 発信数 | 40~80 | 200~400 | 800~1,600 |
| LinkedInでの接点数 | 20~40 | 100~200 | 400~800 |
| 商談設定数 | 0.5~1 | 3~5 | 15~20 |
AE指標
| 指標 | 週次 | 月次 | 四半期 |
|---|---|---|---|
| ディスカバリーコール | 8~12 | 35~50 | 100~150 |
| デモ | 5~8 | 20~30 | 60~90 |
| 提案 | 3~5 | 12~20 | 35~60 |
| 成約 | 1~2 | 4~8 | 12~24 |
パイプライン健全性指標
| 指標 | 計算式 | 目標 |
|---|---|---|
| カバレッジ | パイプライン ÷ クォータ | 3~4倍 |
| 営業速度 | (商談数 × 成約率 × ACV)÷ 営業サイクル | 上昇傾向 |
| 滞留期間 | ステージ内の日数 | しきい値未満 |
| 進捗率 | 前進した商談数 | 週次で20%以上 |
パイプライン管理ルール:
- 成約見込みのない商談は平均営業サイクルの2倍以内にクローズする
- 変更から48時間以内にステージを更新する
- 次のステップが予定されていない商談を残さない
フォーキャスティングのフレームワーク
| カテゴリー | 定義 | 加重率 |
|---|---|---|
| 成約 | 契約締結済み | 100% |
| コミット | 口頭で合意済み、書類手続き中 | 90% |
| ベストケース | 強い兆候があり、提案を受諾済み | 50% |
| パイプライン | 進行中の適格な商談 | 25% |
| アップサイド | 初期段階で、未適格 | 10% |
フォーキャストの計算式:
Forecast = Σ(Opportunity Value × Stage Probability)
売上指標
| 指標 | 計算式 | 重要な理由 |
|---|---|---|
| MRR | 月次経常収益 | 基盤の健全性 |
| ARR | MRR × 12 | 年間換算ランレート |
| 純新規ARR | 新規 + 拡張 - 解約 | 実質的な成長 |
| NRR | (開始時 + 拡張 - 解約)÷ 開始時 | 顧客の健全性 |
| 粗利益率 | (売上 - 売上原価)÷ 売上 | ユニットエコノミクス |
営業効率指標
| 指標 | 計算式 | 良好な水準 |
|---|---|---|
| マジックナンバー | 純新規ARR ÷ 前期の営業・マーケティング費用 | 0.75超 |
| CAC回収期間 | CAC ÷(ACV × 粗利益率) | 12か月未満 |
| 担当者あたり売上 | ARR ÷ クォータを持つ営業担当者数 | 500,000ドル超 |
| 担当者あたりパイプライン | パイプライン ÷ 担当者数 | クォータの3倍超 |
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