sales-qualification-discovery-review について
営業案件の適格性確認やディスカバリーを、根拠・担当者・判断ゲート・フォローアップを含む計画に整理するスキルです。証拠に基づく評価と、リスクや見送り条件の明確化を重視します。
主な機能
- 01案件適合性の分類
- 02証拠に基づく適格性基準
- 03質問とリスク指標の整理
- 04共同アクションプランと担当引き継ぎ
- 05CRM 項目と終了条件
活用シーン
- 01営業案件の適合性と準備状況の評価
- 02ディスカバリーと購買判断の計画
- 03停滞案件の特定と回復策の検討
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ sylphxai/ skills --skill sales-qualification-discovery-reviewインストール後、Claude Code で/sales-qualification-discovery-reviewを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/sales-qualification-discovery-patterns.md
詳細
営業適格性確認・ディスカバリーレビュー
このスキルを使用して、営業適格性確認、ディスカバリー、案件適合性、意思決定プロセス、相互アクションプランに関する質問を、担当者、ゲート、指標、リカバリーパスを含む具体的な成果物にまとめます。
ワークフロー
- セグメント、ICP、流入元、購買担当者の役割、現在のきっかけ、ビジネス上の課題、現在の回避策、購買委員会、タイムライン、予算、技術的制約、次の意思決定を特定します。
references/sales-qualification-discovery-patterns.mdを読みます。- アカウントを、適合性なし、ナーチャリング、ディスカバリーが必要、適格な商談、技術検証、調達、停滞、失格のいずれかに分類します。
- ディスカバリーの質問、適格性確認の証拠、赤・黄・緑の兆候、相互アクションプラン、担当者間の引き継ぎ、CRM フィールド、終了条件を定義します。
- 適格性確認プラン、ステートマシン、意思決定表、イベントスキーマ、ディスカバリーチェックリスト、フォローアッププランを作成します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- 熱意だけで適格と判断せず、課題、影響、意思決定の道筋、次のコミットメントを示す証拠を求めてください。
- プロダクト主導の振り分けが適切な場合、価値の低いセルフサービスユーザーにエンタープライズ向けのディスカバリーを無理に適用しないでください。
- パイプラインの見栄えを守るために、適合性がないこと、決裁権限がないこと、見せかけの緊急性、課題の弱さ、調達上の障害を隠さないでください。
- 承認された担当者以外が、製品、セキュリティ、法務、価格設定、導入に関する約束をしないでください。
出力形式
Discovery context:
Audience / source of truth / risk boundary:
Qualification plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Discovery questions, flags, and next commitments:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>
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