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sales-retargeting

github.com/sales-skillsマーケティング・グロース43 回インストール
リポジトリ

sales-retargeting について

サイト訪問者やカゴ落ちユーザー、既存顧客を対象に、マーケター向けのクロスチャネルリターゲティング戦略を立てるスキルです。目標やチャネルに応じて、オーディエンス設計から施策の最適化まで案内します。

主な機能

  1. 01目標・チャネル・事業情報の確認
  2. 02ピクセル、リスト、サーバーサイド計測の計画
  3. 03オーディエンス分割と施策の設計
  4. 04予算・クリエイティブ・最適化の案内
  5. 05規模や成果に関する問題の調査

活用シーン

  1. 01ECのカゴ落ち対策の立案
  2. 02未コンバージョンのサイト訪問者への再訴求
  3. 03既存顧客へのアップセルや再活性化
  4. 04リターゲティングのプラットフォームやチャネルの比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sales-skills/sales --skill sales-retargeting

インストール後、Claude Code で/sales-retargetingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/learnings.mdreferences/platform-guide.md

詳細

リターゲティングとリマーケティングの戦略

ユーザーがリターゲティングキャンペーンを計画、実施できるよう支援します。対象には、ウェブサイト訪問者のリターゲティング、カート放棄からの回復、動的商品広告、チャネル横断のリマーケティング、オーディエンスのセグメント化が含まれます。このスキルは特定のツールに依存しませんが、プラットフォーム固有のガイダンスも含みます。

ステップ 1 — 状況を把握する

references/learnings.md が存在する場合は、これまでに蓄積された知識を確認するため、最初に読みます。

ユーザーに次の質問をします。

  1. リターゲティングの目標は何ですか?

    • A)放棄されたカートからの購入を回復する(eコマース)
    • B)コンバージョンに至らなかったウェブサイト訪問者に再度アプローチする
    • C)既存顧客にアップセル/クロスセルする
    • D)利用が途絶えたユーザーや解約した顧客を呼び戻す
    • E)リターゲティングのファネルを一から構築する
    • F)まだ決まっていない — リターゲティングの対象を一緒に検討する
  2. どのチャネルでリターゲティングを行いますか?

    • A)ディスプレイ広告(ウェブ全体に表示されるバナー広告)
    • B)ソーシャル広告(Facebook/Instagram、TikTok、LinkedIn)
    • C)Google Ads(検索リマーケティング、ディスプレイネットワーク)
    • D)メールリターゲティング(ウェブサイトでの行動をトリガーにする)
    • E)コネクテッドTV(CTV)/動画
    • F)複数/すべてのチャネル
    • G)まだ決まっていない — チャネルを提案する
  3. 現在利用している(または導入を検討している)リターゲティングプラットフォームは何ですか?

    • A)AdRoll
    • B)Google Ads(リマーケティング)
    • C)Meta Ads(Facebook/Instagramのリターゲティング)
    • D)Criteo
    • E)LinkedIn Ads(ウェブサイトリターゲティング)
    • F)ESP に標準搭載されたリターゲティング機能(Klaviyo、Omnisend など)
    • G)Remerge、Adwake、または Zoomd(モバイルアプリ内リターゲティング)
    • H)なし — 選択肢を評価中
    • I)その他 — 詳しく説明してください
  4. 事業の種類は何ですか?

    • A)eコマース/D2C
    • B)B2B SaaS またはサービス
    • C)地域密着型のビジネス/サービス
    • D)パブリッシャー/コンテンツ
    • E)その他

ステップ 2 — 戦略とアプローチ

リターゲティングの仕組み

リターゲティングでは、すでにブランドと接点を持った人に広告を配信します。対象となるのは、ウェブサイトを訪問した人、商品を閲覧した人、カートに追加した人、コンテンツに反応した人などです。次の方法で実施します。

  1. ピクセルベースのリターゲティング:サイトに設置した JavaScript ピクセルが、訪問者ごとに Cookie(またはファーストパーティデータ)を取得します。広告プラットフォームはこのデータを使って、ウェブ上の別の場所でその訪問者に広告を配信します。
  2. リストベースのリターゲティング:メールリストや CRM の連絡先を広告プラットフォームにアップロードします。プラットフォームはユーザーベースと照合し、一致したユーザーに広告を配信します。
  3. サーバーサイドトラッキング:コンバージョンや行動イベントをサーバーから広告プラットフォームへ直接送信します。広告ブロッカーの影響を受けるクライアントサイドのピクセルよりも信頼性が高くなります。

ステップ 3 — リターゲティングのリファレンス

ファネルの詳細なフレームワーク、オーディエンスのセグメント化、フリークエンシーキャップ、クリエイティブ戦略、プラットフォーム固有のガイダンス、予算配分については、references/platform-guide.md を読んでください。

プラットフォームガイドの詳細は不要になりました。ユーザーの具体的な状況に集中してください。

ステップ 4 — 実践的なガイダンス

クイックスタート:初めてのリターゲティングキャンペーン
  1. トラッキングを導入する — ウェブサイトにピクセルを設置し、利用可能であればサーバーサイドトラッキングも設定します
  2. データが集まるのを待つ — 1~2 週間分の訪問者データを蓄積します(リターゲティング対象のオーディエンスでユニーク訪問者 1,000 人以上を目指します)
  3. オーディエンスをセグメント化する — カート放棄者、商品閲覧者、すべての訪問者の最低 3 つのセグメントを作成します
  4. 広告を作成する — セグメントごとにクリエイティブのバリエーションを 3~5 種類作成します。カートや商品を閲覧した人には動的商品広告を、一般の訪問者にはブランド広告を使います。
  5. 予算を設定する — カート放棄者に 40~50%、商品閲覧者に 30%、一般の訪問者に 20%を配分します
  6. 配信を開始して状況を確認する — 最初の 1 週間は毎日確認します。セグメントごとに ROAS、フリークエンシー、コンバージョン率を確認します。
  7. 最適化する — 7~14 日後に、成果の低いセグメントを停止し、ROAS の高いセグメントの予算を増やして、クリエイティブを更新します。

注意点

  1. 新しいクリエイティブなしのリターゲティングは、広告疲れにつながります — これが最もよくある間違いです。クリエイティブは2〜3週間ごとに入れ替えましょう。フリークエンシーが高く、CTRが低下している場合、オーディエンスが広告を見飽きています。

  2. 全員に同じ方法でリターゲティングしないでください — カートに500ドル分の商品を入れたまま離脱したユーザーと、ホームページを3秒で離脱したユーザーには、異なるメッセージが必要です。行動と価値に基づいてセグメント化しましょう。

  3. iOSのトラッキング制限 — AppleのATTフレームワーク(iOS 14.5以降)により、Safari/iOSユーザーのピクセルベースのトラッキング精度が大幅に低下しました。サーバーサイドトラッキング(Meta CAPI、Google Enhanced Conversions、AdRoll S2S)を使って不足分を補いましょう。

  4. ビュースルーアトリビューションはROASを過大に見せます — プラットフォームは、ユーザーが広告をクリックしなくても、広告を見た後に発生したコンバージョンをカウントします。ビュースルーは実際にありますが、クリック経由より弱いものです。控えめに評価するには、クリック経由のみのROASと比較しましょう。

  5. リターゲティングはオーガニックコンバージョンを食い合います — リターゲティング対象ユーザーの中には、広告がなくてもコンバージョンしていた人がいます。インクリメンタリティテスト(ホールドアウトグループ)を実施し、実際のリフトを測定しましょう。実際のリフトは通常、報告されたリターゲティングコンバージョンの40〜60%です。

  6. Cookieの廃止 — サードパーティCookieは段階的に廃止されています。ファーストパーティデータ(メールリスト、ログインユーザー、サーバーサイドトラッキング)とコンテキストターゲティングへ移行しましょう。強力なファーストパーティIDグラフを持つプラットフォーム(Meta、Google)は、より優れたターゲティングを維持できます。

  • 自己改善:ここに記載されていないことを見つけた場合は、今日の日付を添えてreferences/learnings.mdに追記してください。

特定のプラットフォームスキルを推奨する前に

このスキルは、複数のプラットフォームにまたがる戦略領域を扱います。特定のプラットフォームスキル(## Related skillsに記載されている/sales-{platform}、例:/sales-mailshake、/sales-klaviyo、/sales-apollo)をユーザーに案内する前に、必ずそのプラットフォームスキルの実際のSKILL.mdを先に読んでください。## Related skillsの1行の説明は候補を特定するには十分ですが、そのスキルを採用すると決めることや、適切に呼び出すプロンプトを書くには不十分です。

読み方:

  • ~/.claude/skills/{skill-name}/SKILL.mdがローカルに存在する場合は、Readで読みます。
  • sales-*スキルの場合は、このリポジトリから直接WebFetchします:https://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/{skill-name}/SKILL.md — 例:sales-mailshakeの場合はhttps://raw.githubusercontent.com/sales-skills/sales/main/skills/sales-mailshake/SKILL.md。
  • サードパーティ製の sales-*以外のスキルの場合は、インストールされていれば~/.claude/skills/sales-do/references/skill-sources.mdで{org}/{repo}を調べ、そのリポジトリ内の同じskills/{skill-name}/SKILL.mdパスから取得します。

読んだ後は、SKILL.mdにある具体的な内容(対象範囲、サブフロー、argument-hintの形式、または「使用しないでください」という否定的なトリガーなど)に基づいて推奨してください。生成する呼び出しは、プラットフォームスキルのargument-hintに合わせてください。プラットフォームスキルがユーザーの状況に合わない場合は、別のスキルに切り替えるか、適さないスキルを推奨するのではなく、ここで直接質問に対応してください。

関連するスキル

  • /sales-retention — Retention.com プラットフォームのサポート(eコマースのアイデンティティ解決、離脱回復)
  • /sales-customersai — Customers.ai プラットフォームのサポート(Meta、Google、TikTok 向けの X-Ray アイデンティティ解決による広告リターゲティングオーディエンスの回復)
  • /sales-adroll — AdRoll プラットフォームのサポート(リターゲティングピクセル、キャンペーン、オーディエンス、RollWorks ABM、NextRoll API)
  • /sales-b2b-advertising — アカウントベースのB2B広告(ABM広告。消費者向けリターゲティングではありません)
  • /sales-email-marketing — メールマーケティング戦略(メールのリターゲティングフローは戦略としてここで扱い、プラットフォームのスキルでは設定を扱います)
  • /sales-checkout — チェックアウトの最適化(離脱を発生源で減らします)
  • /sales-funnel — ファネル戦略(リターゲティングはファネル中盤/下部のコンバージョンを支援します)
  • /sales-audience-growth — メール/購読者リストの拡大(リスト拡大の戦術としてのリターゲティング)
  • /sales-klaviyo — Klaviyo プラットフォームのサポート(eコマース向けメール/SMSリターゲティングフロー)
  • /sales-omnisend — Omnisend プラットフォームのサポート(eコマース向けメール/SMSリターゲティング)
  • /sales-blueconic — BlueConic CDP — 統合プロフィールからリターゲティングオーディエンスを構築し、セグメントを広告プラットフォームで有効化します
  • /sales-reddit-ads — Reddit Ads プラットフォームのサポート(サブレディットターゲティング、ウェブサイトリターゲティング、エンゲージメントオーディエンス)
  • /sales-cloutboost — Cloutboost プラットフォームのサポート — ゲームインフルエンサーのリターゲティング、Portal での発見、キャンペーン管理
  • /sales-gaming-marketing — ゲームインフルエンサーマーケティング戦略 — ストリーマーとのパートナーシップ、ゲームのローンチキャンペーン
  • /sales-remerge — Remerge プラットフォームのサポート — アプリ内リターゲティングDSP、オーディエンスのセグメント化、インクリメンタリティ測定、MMP連携
  • /sales-adwake — Adwake プラットフォームのサポート — モバイルアプリのユーザー獲得(UA)の運用代行、ブランディング、アプリ内リターゲティング(Entravision)
  • /sales-zoomd — Zoomd プラットフォームのサポート — 600以上のソースでのモバイルUA、モバイルDSP、CGC、Albert.aiによるAI最適化
  • /sales-do — どのスキルを使うべきかわからない場合は、ルーターがあらゆる営業目的に適したスキルを選びます。インストール:npx skills add sales-skills/sales --skill sales-do

例

例1:eコマースのカート回復

ユーザーの発言:「カートの70%が失われています。回復するためのリターゲティングを設定するにはどうすればよいですか?」 スキルの処理:複数チャネルでのカート回復戦略を設計します。メールシーケンス(1時間後、24時間後、72時間後)、動的商品広告を使ったディスプレイリターゲティング(AdRollまたはGoogle)、カルーセル広告を使ったソーシャルリターゲティング(Meta)を提案します。タイミング、メッセージ、予算配分を提示します。まずは無料のメールから始め、その後、有料チャネルを追加することを推奨します。 結果:ユーザーは、メールと有料リターゲティングを組み合わせた包括的なカート回復手順を得ます。

例2:B2Bウェブサイト訪問者のリターゲティング

ユーザーの発言:「SaaSサイトには月間10,000人の訪問者がいますが、コンバージョンするのはわずか2%です。残りの訪問者をリターゲティングするにはどうすればよいですか?」 スキルの処理:LinkedInリターゲティング(プロフェッショナル層)、Google RLSA(過去の訪問者の検索意図を捉える)、ディスプレイリターゲティングを推奨します。ページごとにセグメント化します。料金ページを見た訪問者にはデモのCTA広告、ブログ読者にはリードマグネット広告、ホームページから離脱した訪問者にはブランド認知広告を表示します。それに応じて予算を設定します。 結果:ユーザーは、チャネルと予算の推奨を含む、セグメント化されたB2Bリターゲティング戦略を得ます。

例3:リターゲティングプラットフォームの選択

ユーザーの発言:「リターゲティングにAdRoll、Criteo、Google/Metaの直接利用のどれを選ぶべきでしょうか?」 スキルの処理:ユースケースごとにプラットフォームを比較します。すでに広告を出稿しているチームにはGoogle/Metaの直接利用(よりシンプルで、追加のベンダーが不要)、1つのプラットフォームで複数チャネルのリターゲティングを行う場合にはAdRoll(eコマースに適しており、Shopifyをサポート)、プレミアムな動的クリエイティブに予算をかけられる大規模なeコマースにはCriteoを推奨します。ユーザーの予算、事業の種類、既存の広告スタックに基づいて推奨します。 結果:ユーザーは、明確なトレードオフを踏まえたプラットフォームの推奨を得ます。

トラブルシューティング

リターゲティングオーディエンスが小さすぎる

症状:プラットフォームで、オーディエンスが最低しきい値(例:ユーザー数が100人未満)を下回っていると表示されます 原因:ウェブサイトのトラフィックが少ない、すべてのページにピクセルが設置されていない、またはオーディエンス期間が短すぎます 解決策:ルックバック期間を延長します(7日→30日→90日)。ピクセルがすべてのページに設置されていることを確認します。セグメントを組み合わせます(商品閲覧者+カート放棄者)。トラフィックが少ないB2Bでは、ピクセルベースではなくリストベースのリターゲティング(メールアドレスのアップロード)を使用します。

フリークエンシーが高いのにコンバージョンが少ない

症状:ユーザーが広告を10回以上見ても、コンバージョンに至りません 原因:クリエイティブの摩耗、オーディエンスセグメントの誤り、またはユーザーがそもそも購入するつもりがありません 解決策:フリークエンシーを1日あたり3~5回に制限します。クリエイティブを入れ替えます。フリークエンシーが高く、14日経ってもコンバージョンしないユーザーは「配信抑制」リストに移します。訪問者の中には、そもそも見込みのなかった人もいることを考慮し、より購買意向の高い行動にリターゲティングセグメントを絞り込みます。

ROASが時間の経過とともに低下する

症状:リターゲティングのROASが当初は好調でしたが、低下しました 原因:コンバージョンしやすいユーザーへの施策が一巡し、購買意向の低いユーザーをリターゲティングしているか、クリエイティブが古くなっています 解決策:すべてのクリエイティブを刷新します。オーディエンスを購買意向の高いセグメントに絞り込みます。新しいチャネルをテストします(ディスプレイ広告のみを使用している場合はメールを追加する、またはその逆)。インクリメンタリティテストを実施して真の効果を確認します。ROASは低くても、より正確な数値を受け入れる必要があるかもしれません。

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