sales-revenue について
sales-revenueは、映像・ストリーミング市場を担当するEpiphan VideoのBDR向けB2B営業スキルです。見込み客開拓、リードスコアリング、パイプライン・収益指標、商談評価、ヒアリング、製品デモを扱います。
主な機能
- 01業界別のアプローチとリードスコアリング
- 02リード分類と役職に基づくシーケンス判定
- 03パイプライン・予測・ユニットエコノミクス指標
- 04MEDDICによる評価とSPINヒアリング
- 05映像ワークフローのデモとLAERによる異議対応
活用シーン
- 01Epiphan Videoの見込み客の優先順位付けと振り分け
- 02対象業界向けのアプローチシーケンスの計画
- 03パイプラインの健全性確認と収益予測
- 04ヒアリングや製品デモの準備
MCP 対応
このスキルでは、調査、リード対応、返信分析、振り分けにApollo MCP、Clay MCP、Epiphan CRM MCP、Gmail MCP、Calendar MCPを使う営業ワークフローを説明しています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ scientiacapital/ skills --skill sales-revenueインストール後、Claude Code で/sales-revenueを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
config.jsonreference/discovery.mdoutreach.mdrevenue-ops.mdsequence-audit-removal-pattern.md詳細
<quick_start> リードスコアリング: Hot: 70+ | Warm: 40-69 | Nurture: <40
パイプラインカバレッジ: 3-4x クォータ(SMB)、4-5x(エンタープライズ)
LTV:CAC 比率: 目標 >3:1
MEDDIC: Metrics、Economic Buyer、Decision Criteria、Decision Process、Identify Pain、Champion
コールドメール: 100 語以内、課題を前面に出す(動画キャプチャ、ストリーミング、ハイブリッド/リモート)、明確な単一 CTA
Tim の 2026 年クォータ(6 月からフルランプ): 月 24 件の商談、月 $714K のパイプライン。下期の売上目標は毎月上昇(7 月 $475K → 12 月 $600K)— CLAUDE.md の報酬プラン表から当月の行を参照してください。ストレッチ = 126%+(1.5x アクセラレーター)。1 日 50 回以上のダイヤル、8-12% の接続率、リードへの対応時間 60 分未満 </quick_start>
<success_criteria> 次の場合に営業プロセスは成功です:
- アプローチ前にリードがスコアリングされ、ティア分けされている(Gold/Silver/Bronze)
- パイプラインカバレッジが最低 3-4x クォータ
- LTV:CAC 比率 >3:1
- 適格な各商談について MEDDIC 基準が文書化されている
- デモが RECAP → AGENDA → SHOW VALUE → SUMMARIZE → NEXT STEPS に従っている
- 反論が LAER(Listen、Acknowledge、Explore、Respond)で処理されている </success_criteria>
<core_content> 包括的な B2B 営業スキル: アプローチ、レベニューオペレーション、デモ実行。
クイックリファレンス
| 領域 | 主要コンポーネント | 参照ファイル |
|---|---|---|
| アプローチ | コールドメール、シーケンス、ドメインウォーミング、リードスコアリング | reference/outreach.md |
| レベニューオペレーション | パイプライン指標、予測、ダッシュボード、アトリビューション | reference/revenue-ops.md |
| ディスカバリー | MEDDIC、SPIN、デモフロー、反論処理 | reference/discovery.md |
Part 1: 営業アプローチ
GTM パイプライン(Epiphan Video)
Apollo Discovery → Lead Scoring → ICP Filtering → Apollo Sequences → Clay Enrichment → CRM Routing
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
Apollo MCP sales-agent Epiphan ICP Apollo MCP Clay MCP Epiphan CRM MCP
リードのティア分け(Epiphan Video)
| ティア | 基準 | 優先度 | アクション | 除外 |
|---|---|---|---|---|
| GOLD | デモ依頼、価格問い合わせ、Pearl ファミリーの問い合わせ、一般的なお問い合わせ | 即時 | パーソナライズされた Apollo シーケンス | lifecyclestage='customer'、device_count≥1、is_channel=true、AE 担当(Lex、Phil、Ron、Anthony) |
| SILVER | コンテンツダウンロード(ホワイトペーパー)、無料ガイドのダウンロード、動画/ストリーミングコンテンツからの Facebook Lead Ads | 第 1 週 | 標準の Apollo シーケンス | 初回コンバージョンに 'setup'、'Pearl'、'Connect'、'signup' が含まれる。engagement_overview に製品使用あり |
| BRONZE | ウェビナー/レクチャーシンポジウムへの参加、ニュースレター登録 | ナーチャリング | ドリップキャンペーン + ナーチャリングフロー |
ATL/BTL ゲート(シーケンス前)
Apollo シーケンスに連絡先を追加する前に、役職で分類します:
- ATL(シーケンスに自動承認): Chief、VP、Director、Dean、Provost、Superintendent、Court Administrator、City Manager、Senior Pastor、Executive Pastor
- GRAY(Tim のレビューが必要): Manager(AV/施設/IT)— Director 以上に報告し、予算が $25K 超であることが確認された場合のみ
- BTL(優先度を下げる): Technician、Specialist、Coordinator、Support、Administrator(Systems/Network/Database)、Engineer(AV/Network/Systems)、Operator、Instructor/Professor/Faculty、Designer(Learning/Instructional/Graphic)、Assistant、Clerk(Court Admin 以外)、Volunteer、Intern、Student、Resident、Help Desk
- シーケンスに絶対入れない(ハードブロック): Warehouse Manager、Network Manager、Systems Administrator、AV Technician、Graphic Design Instructor、Program Administrator、Web Designer、Classroom Support、Lab Coordinator、Maintenance、Building Engineer、Multimedia Services Manager、Video Production Specialist、Streaming Crew
縦割り業界別の詳細なパターンについては CLAUDE.md § ATL/BTL Classification v1.0 を参照してください。
リードスコアリング (0-100) — Epiphan Video
scoring_factors = {
'icp_fit': 0-30, # Higher Ed (90), Courts/Legal (85), Government (80), Corp AV (80), Healthcare (75), Houses of Worship (70), K-12 (65)
'intent_signals': 0-25, # Pearl inquiry, CMS integration (Kaltura, Panopto, YuJa), streaming protocol (RTMP/S, SRT, HLS, NDI)
'engagement': 0-20, # Email opens, clicks, replies, website visits to Pearl product pages
'timing': 0-15, # Budget cycle (edu = spring/summer, govt = fiscal year), event season (conferences)
'budget_signals': 0-10 # Company size, multi-campus/location, existing AV investment
}
# Thresholds: Hot: 70+ | Warm: 40-69 | Nurture: <40
6エージェントアーキテクチャ (Epiphan MCP ツール)
| エージェント | 役割 | MCP ツール | 出力 |
|---|---|---|---|
| RESEARCHER | 企業情報、技術スタック (Extron SMP EOL?、Blackmagic、Crestron、vMix、Teradek の導入状況) | Clay MCP | 強化された企業データ + 競合情報 |
| QUALIFIER | ICP 適合スコアリング (業種 + デバイス readiness) | Epiphan CRM MCP + ask_agent | 0-100 スコア + ティア |
| ENRICHER | 連絡先の探索 — ATL 優先: VP/Director/Dean/CIO/CTO/Provost (ATL)、次に Manager (GRAY — レビュー用にフラグ)。CLAUDE.md § ATL/BTL v1.0 に基づき NEVER-ATL 役職は除外 | Apollo MCP | 検証済みメールアドレス、組織図、購買シグナル、ATL/BTL ティア |
| WRITER | パーソナライズされた Apollo シーケンス (Pearl のペインポイント、CMS 連携) | Apollo MCP | マルチステップのメールキャンペーン |
| ANALYZER | 返信の意図 (デモ依頼 vs ナーチャリング vs 失格) | Gmail MCP + Epiphan CRM MCP | 次のアクションへのルーティング |
| ROUTER | オーケストレーション (シーケンスへの追加、HubSpot の更新、フォローアップのスケジュール) | Calendar MCP + Epiphan CRM MCP | 次に取るべき最善のアクション |
コールドメールの原則 (Epiphan Video)
- 短く具体的に - 100 ワード未満
- 課題を前面に - 相手のペインポイントから始める (ハイブリッド講義収録、取締役会の録画、複数拠点のストリーミング、NDI/RTMP 連携、CMS ワークフロー)
- 明確な CTA - 依頼は 1 つ (通常は 10 分間の Pearl 製品デモまたは技術適合コール)
- パーソナライズ - 企業名 + 業種シグナル (例: 「Panopto を使用されている高等教育機関だと気付きました…」)
Apollo メールシーケンス構成 (Epiphan Video)
| ステップ | タイミング | 目的 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0 日目 | 初回アプローチ - 動画収録のペインポイント | 「ハイブリッド講義 + 講義収録のベストプラクティス」 |
| 2 | 3 日目 | フォローアップ - 別の切り口 (CMS 連携またはプロトコル) | 「Kaltura/Panopto はどのように連携されていますか?」 |
| 3 | 7 日目 | 価値の追加 - 事例紹介または Pearl の比較 | 「高等教育機関の部門が [競合] よりも Pearl Mini を選ぶ理由」 |
| 4 | 10 日目 | 打ち切り - 最後のチャンス + 無料トライアル/ウェビナーへのリンク | 「最後に 1 つ: 15 分間の無料 Pearl 適合評価」 |
パート 2: レベニューオペレーション
主要指標
パイプライン指標
pipeline_coverage:
formula: "Pipeline Value / Quota"
healthy: "3-4x for SMB, 4-5x for Enterprise"
warning: "Below 3x"
pipeline_velocity:
formula: "(# Opps x Win Rate x Avg Deal) / Cycle Days"
use: "Predict monthly revenue"
weighted_pipeline:
formula: "Sum of (Deal Value x Stage Probability)"
コンバージョンファネル
| ステージ | 計算式 | ベンチマーク |
|---|---|---|
| リードから MQL | MQL 数 / 総リード数 | 15-30% |
| MQL から SQL | SQL 数 / MQL 数 | 30-50% |
| SQL から商談 | 商談数 / SQL 数 | 50-70% |
| 商談から受注 | 受注数 / 商談数 | 20-30% |
| 全体 | 受注数 / 総リード数 | 1-5% |
ユニットエコノミクス
| 指標 | 計算式 | 健全な水準 |
|---|---|---|
| CAC | (売上 + マーケティング) / 新規顧客数 | ACV による |
| LTV | (ARPU x 粗利益率) / 解約率 | - |
| LTV:CAC | LTV / CAC | >3:1 |
| 回収期間 | CAC / (ARPU x 粗利益率) | <12 か月 |
パイプラインステージ
| ステージ | 確度 | 参入基準 |
|---|---|---|
| リード | 5% | 連絡先を獲得 |
| MQL | 10% | ICP を満たす |
| SQL | 20% | BANT を確認 |
| ディスカバリー | 30% | ミーティングを設定 |
| デモ | 50% | デモを完了 |
| 提案 | 70% | 提案を送付 |
| 交渉 | 85% | 条件を協議 |
| 受注 | 100% | 契約に署名 |
予測手法
| 手法 | 計算式 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| パイプラインベース | Sum(案件 x ステージ確度) | シンプルでデータドリブン |
| 履歴ベース | 過去のコンバージョン率 x パイプライン | 過去の実績 |
| コミットベース | 担当者のコミット + マネージャーの調整 | 判断を組み込む |
パート 3: デモ & ディスカバリー
コール構成
| ステージ | 目標 | 所要時間 |
|---|---|---|
| オープニング | 信頼関係の構築、アジェンダの設定 | 2-3 分 |
| ディスカバリー | ペインポイントの把握、適格性の確認 | 15-20 分 |
| デモ | 関連する価値の提示 | 15-20 分 |
| クロージング | 次のステップの合意 | 5 分 |
SPIN 質問法
| 種類 | 目的 | 例 |
|---|---|---|
| Situation(状況) | コンテキストを理解する | 「現在のプロセスについて教えていただけますか…」 |
| Problem(問題) | 課題を表面化させる | 「…に関してどのような課題がありますか?」 |
| Implication(示唆) | 課題を深掘りする | 「それがうまくいかないと何が起こりますか?」 |
| Need-Payoff(ニーズ・利得) | 解決策を思い描く | 「それが解決できたら、何が変わりますか?」 |
MEDDIC 適格性評価
| 文字 | 要素 | 重要な質問 |
|---|---|---|
| M | 指標 | 測定可能な影響は何ですか? |
| E | 経済的購買者 | 予算を管理しているのは誰ですか? |
| D | 意思決定基準 | どのように意思決定しますか? |
| D | 意思決定プロセス | 購入までのステップは何ですか? |
| I | 課題の特定 | 行動する決定的な理由は何ですか? |
| C | チャンピオン | 社内で売り込んでいるのは誰ですか? |
デモのベストプラクティス
1. RECAP (2 min)
"Based on our discovery, you mentioned [pain 1], [pain 2]..."
2. AGENDA (1 min)
"I'll show how we address each. Stop me anytime."
3. SHOW VALUE (15-20 min)
Pain -> Feature -> Benefit -> Proof (repeat for each pain)
4. SUMMARIZE (2 min)
"So you'd be able to [benefit 1], [benefit 2]..."
5. NEXT STEPS (5 min)
"What questions? What's our next step?"
デモのルール
- 話すより見せる - 製品を開いて実演する
- 課題と結びつける - すべての機能を相手の問題に結びつける
- 反応を待つ - 「現在と比べてどうですか?」
反論処理(LAER)
L - Listen (fully, don't interrupt)
A - Acknowledge (validate the concern)
E - Explore (understand the root)
R - Respond (address specifically)
<methodology_integration>
方法論の統合
セールス・レベニューは、第一原理からの販売のために戦略スキルクラスターと統合します:
ディスカバリーコール:
- JTBD 進歩の力を使って、見込み客が切り替えを迫られている要因を特定します
- Challenger の Teach-Tailor-Take Controlを使って、商業的洞察を中心に会話を構成します
- クローズドクエスチョンの代わりにNSTTD の校正済み質問(「成功とはどのようなものですか?」)を使います
コールドアプローチ:
- Challenger のリフレーム(製品機能ではない)でリードします
- NSTTD の告発オーディット(「おそらく何十通ものベンダーメールを受け取っているでしょう…」)で切り出します
- CTA をノー指向の質問(「…するのは問題外でしょうか?」)として構成します
- 100 語未満で、技術的に正確に
反論処理:
- NSTTD のラベリングを使って反論を名付けます:「タイミングが懸念のようですね…」
- Challenger の断固としたリダイレクトを適用して価値へと導き直します
- 校正済み質問を使って相手に YOUR の問題を解決させます:「どうやってそれをやれと言うのですか?」
価格交渉:
- Ackerman モデル(65% → 85% → 95% → 100%、最終数字は精密に)を使います
- Challenger の合理的ドラウニング(価格を議論する前に問題を定量化する)でアンカーを打ちます
参照:challenger-sale-skill、never-split-the-difference-skill、jobs-to-be-done-skill
</methodology_integration>
| 反論 | 応答フレームワーク(Epiphan) |
|---|---|
| 「高すぎる」 | 受け止める -> 「Extron SMP や Blackmagic と比べてですか?」 -> 総所有コスト(TCO)を示す(Pearl-2 対 レガシー + 統合) |
| 「[Blackmagic/Crestron/vMix] を使っています」 | 受け止める -> 「どのような課題がありますか?」 -> 差別化する(Pearl = ポータブル、NDI + SRT、Kaltura ネイティブ統合) |
| 「まだ準備中/テスト段階です」 | 受け止める -> 「パイロットの期間はいつですか?」 -> Pearl Mini + Epiphan Connect の 30 日間トライアルを提案する |
| 「IT の承認が必要です」 | 受け止める -> 「IT は何を尋ねますか?」 -> NDI/RTMP/SRT サポート、セキュリティに関する技術概要を準備する |
| 「無料の選択肢を検討しています」 | 受け止める -> 「OBS は機能しますが、信頼性とサポートはどうですか?」 -> Pearl の価値を示す(プロサポート、ファームウェア更新、CMS 統合) |
コール準備チェックリスト(Epiphan Video)
### Research (10 min)
- [ ] Company website - video/streaming mentions, CMS (Kaltura/Panopto/YuJa/Echo360)
- [ ] LinkedIn - prospect AV/IT/Broadcast background
- [ ] Tech stack - BuiltWith (CDN, video), job postings (streaming engineer?)
- [ ] Competitor presence - Extron, Blackmagic, Crestron, vMix, Teradek
### Preparation (5 min)
- [ ] Hypothesis: Hybrid lectures? Multi-location streaming? CMS integration pain?
- [ ] 3 discovery questions ready (Pearl capability fit, current workflow, CMS integration)
- [ ] Pearl demo environment ready (focus on their vertical: K-12 classroom? University lecture hall? Government broadcast?)
- [ ] Clear next step in mind (trial, technical assessment, peer reference call)
### Mindset
- [ ] Curiosity about their video workflow, not pitch mode
- [ ] Understand their AV/IT ecosystem first (NDI? RTMP? SRT comfort level?)
週次パイプラインレビューテンプレート
### Coverage Check
- Current pipeline: $___
- Quota this month: $___
- Coverage ratio: ___x (target: 3-4x)
### Stage Movement
| Stage | Start | End | Net |
|-------|-------|-----|-----|
| Discovery | | | |
| Demo | | | |
| Proposal | | | |
### Deals at Risk
| Deal | Amount | Days in Stage | Risk |
|------|--------|---------------|------|
### Action Items
- [ ] Stalled deals to address
- [ ] Proposals to follow up
- [ ] Deals to close this week
統合に関する注意事項 (Epiphan Video)
- メールシーケンス: Apollo.io (MCP 接続済み) — GOLD/SILVER ティアのアプローチに使用
- CRM: HubSpot (Epiphan CRM MCP 接続済み) — 商談の同期、device_count と engagement_overview の追跡
- エンリッチメント: Apollo MCP (連絡先の探索)、Clay MCP (企業インテリジェンス + 競合の技術スタック)
- ディスカバリーツール: Gmail MCP (返信検知)、Google Calendar MCP (フォローアップのスケジュール)
- チャネルパートナー: AVI-SPL、Diversified、CTI、CCS Presentation Systems、Ford AV (is_channel=true をクロスチェックして除外)
- ATL/BTL 分類: CLAUDE.md § ATL/BTL Classification v1.0 を参照 — 全 7 つの ICP バーティカルにおける意思決定者特定のための承認済み役職パターン (2026-03-17)
- 関連スキル: lead-qualification-skill、demo-script-skill、objection-handling-skill
- 製品: Pearl-2、Pearl Mini、Pearl Nano、Pearl Nexus、EC20 PTZ、Epiphan Connect
- バーティカル: 高等教育 (90)、裁判所・法務 (85)、政府 (80)、企業 AV (80)、ヘルスケア (75)、礼拝施設 (70)、K-12 (65)
- CMS 統合: Kaltura、Panopto、YuJa、Echo360、Opencast
- ストリーミングプロトコル: RTMP/S、SRT、HLS、NDI、RTSP
ゴールデンルール — これらのリードを除外する
以下の条件のいずれかが真の場合、アプローチしないでください:
lifecyclestage = 'customer'— すでに顧客であるため、AE/CSM にルーティングfirst_conversion_sourceに 'Pearl'、'setup'、'Connect'、'signup' が含まれる — すでにコンバージョン/オンボーディング中company.device_count >= 1— アクティブなデバイスがあるため、AE/CSM にルーティングengagement_overviewに製品利用データが含まれる — すでにエンゲージ済みであるため、AE に通知is_channel = true— チャネルパートナーであるため、チャネルマネージャーにルーティングhubspot_owner_id IN ('82625923', '423155215', '190030668')— AE: Lex Evans、Ron Epstein、Phillip Sandler → 90 日間停滞例外: 90 日を超えて活動がない場合、Tim 向けの STALE AE LEAD として提示 (ATL/BTL + 商談金額)。Ron=すべて、Lex/Phil=北米のみ。90 日未満=オーナーシップを尊重。
アクション: Apollo シーケンスに追加する前に、Epiphan CRM MCP にクエリを実行してリードの状態を検証してください。
参照ファイル
reference/outreach.md- メールテンプレート、Apollo シーケンス、バーティカル別の Pearl メッセージングreference/revenue-ops.md- 指標、ダッシュボード、予測、パイプラインの健全性reference/discovery.md- MEDDIC スコアカード、Pearl デモスクリプト、反論ライブラリ (ビデオキャプチャ固有)
アウトカムサイドカーを出力する
最終ステップとして、~/.claude/skill-analytics/last-outcome-sales-revenue.json に書き込みます:
{"ts":"[UTC ISO8601]","skill":"sales-revenue","version":"1.0.0","variant":"default",
"status":"[success|partial|error]","runtime_ms":[estimated ms from start],
"metrics":{"emails_generated":[n],"calls_scripted":[n],"leads_qualified":[n],"pipeline_value":[n]},
"error":null,"session_id":"[YYYY-MM-DD]"}
一部のステージが失敗したが結果が生成された場合は、ステータスに "partial" を使用してください。出力がまったく生成されなかった場合にのみ "error" を使用してください。 </core_content>