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sales-revenue

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github.com/scientiacapitalマーケティング・グロース2884 回インストール3 週間前に更新
リポジトリ

sales-revenue について

sales-revenueは、映像・ストリーミング市場を担当するEpiphan VideoのBDR向けB2B営業スキルです。見込み客開拓、リードスコアリング、パイプライン・収益指標、商談評価、ヒアリング、製品デモを扱います。

主な機能

  1. 01業界別のアプローチとリードスコアリング
  2. 02リード分類と役職に基づくシーケンス判定
  3. 03パイプライン・予測・ユニットエコノミクス指標
  4. 04MEDDICによる評価とSPINヒアリング
  5. 05映像ワークフローのデモとLAERによる異議対応

活用シーン

  1. 01Epiphan Videoの見込み客の優先順位付けと振り分け
  2. 02対象業界向けのアプローチシーケンスの計画
  3. 03パイプラインの健全性確認と収益予測
  4. 04ヒアリングや製品デモの準備

MCP 対応

このスキルでは、調査、リード対応、返信分析、振り分けにApollo MCP、Clay MCP、Epiphan CRM MCP、Gmail MCP、Calendar MCPを使う営業ワークフローを説明しています。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/scientiacapital/skills --skill sales-revenue

インストール後、Claude Code で/sales-revenueを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

config.json
reference/
discovery.md
outreach.md
revenue-ops.md
sequence-audit-removal-pattern.md

詳細

Epiphan Video の BDR 向けの包括的な B2B 営業スキル。動画/ストリーミング分野(高等教育、政府、企業 AV、裁判所/法務、医療、K-12、礼拝施設)へのコールドアプローチ、Pearl-2/Mini/Nano/Nexus/EC20/Connect のリードスコアリング、レベニューオペレーション(パイプライン指標、予測、LTV:CAC)、および営業実行(MEDDIC による適格性評価、SPIN ディスカバリー、動画キャプチャ/ストリーミングワークフロー向けのデモ実施、動画キャプチャ/ストリーミング/NDI/SRT の反論処理)を網羅します。

<quick_start> リードスコアリング: Hot: 70+ | Warm: 40-69 | Nurture: <40

パイプラインカバレッジ: 3-4x クォータ(SMB)、4-5x(エンタープライズ)

LTV:CAC 比率: 目標 >3:1

MEDDIC: Metrics、Economic Buyer、Decision Criteria、Decision Process、Identify Pain、Champion

コールドメール: 100 語以内、課題を前面に出す(動画キャプチャ、ストリーミング、ハイブリッド/リモート)、明確な単一 CTA

Tim の 2026 年クォータ(6 月からフルランプ): 月 24 件の商談、月 $714K のパイプライン。下期の売上目標は毎月上昇(7 月 $475K → 12 月 $600K)— CLAUDE.md の報酬プラン表から当月の行を参照してください。ストレッチ = 126%+(1.5x アクセラレーター)。1 日 50 回以上のダイヤル、8-12% の接続率、リードへの対応時間 60 分未満 </quick_start>

<success_criteria> 次の場合に営業プロセスは成功です:

  • アプローチ前にリードがスコアリングされ、ティア分けされている(Gold/Silver/Bronze)
  • パイプラインカバレッジが最低 3-4x クォータ
  • LTV:CAC 比率 >3:1
  • 適格な各商談について MEDDIC 基準が文書化されている
  • デモが RECAP → AGENDA → SHOW VALUE → SUMMARIZE → NEXT STEPS に従っている
  • 反論が LAER(Listen、Acknowledge、Explore、Respond)で処理されている </success_criteria>

<core_content> 包括的な B2B 営業スキル: アプローチ、レベニューオペレーション、デモ実行。

クイックリファレンス

領域主要コンポーネント参照ファイル
アプローチコールドメール、シーケンス、ドメインウォーミング、リードスコアリングreference/outreach.md
レベニューオペレーションパイプライン指標、予測、ダッシュボード、アトリビューションreference/revenue-ops.md
ディスカバリーMEDDIC、SPIN、デモフロー、反論処理reference/discovery.md

Part 1: 営業アプローチ

GTM パイプライン(Epiphan Video)
Apollo Discovery → Lead Scoring → ICP Filtering → Apollo Sequences → Clay Enrichment → CRM Routing
      ↓              ↓              ↓               ↓                 ↓               ↓
   Apollo MCP    sales-agent    Epiphan ICP   Apollo MCP         Clay MCP      Epiphan CRM MCP
リードのティア分け(Epiphan Video)
ティア基準優先度アクション除外
GOLDデモ依頼、価格問い合わせ、Pearl ファミリーの問い合わせ、一般的なお問い合わせ即時パーソナライズされた Apollo シーケンスlifecyclestage='customer'、device_count≥1、is_channel=true、AE 担当(Lex、Phil、Ron、Anthony)
SILVERコンテンツダウンロード(ホワイトペーパー)、無料ガイドのダウンロード、動画/ストリーミングコンテンツからの Facebook Lead Ads第 1 週標準の Apollo シーケンス初回コンバージョンに 'setup'、'Pearl'、'Connect'、'signup' が含まれる。engagement_overview に製品使用あり
BRONZEウェビナー/レクチャーシンポジウムへの参加、ニュースレター登録ナーチャリングドリップキャンペーン + ナーチャリングフロー
ATL/BTL ゲート(シーケンス前)

Apollo シーケンスに連絡先を追加する前に、役職で分類します:

  • ATL(シーケンスに自動承認): Chief、VP、Director、Dean、Provost、Superintendent、Court Administrator、City Manager、Senior Pastor、Executive Pastor
  • GRAY(Tim のレビューが必要): Manager(AV/施設/IT)— Director 以上に報告し、予算が $25K 超であることが確認された場合のみ
  • BTL(優先度を下げる): Technician、Specialist、Coordinator、Support、Administrator(Systems/Network/Database)、Engineer(AV/Network/Systems)、Operator、Instructor/Professor/Faculty、Designer(Learning/Instructional/Graphic)、Assistant、Clerk(Court Admin 以外)、Volunteer、Intern、Student、Resident、Help Desk
  • シーケンスに絶対入れない(ハードブロック): Warehouse Manager、Network Manager、Systems Administrator、AV Technician、Graphic Design Instructor、Program Administrator、Web Designer、Classroom Support、Lab Coordinator、Maintenance、Building Engineer、Multimedia Services Manager、Video Production Specialist、Streaming Crew

縦割り業界別の詳細なパターンについては CLAUDE.md § ATL/BTL Classification v1.0 を参照してください。

リードスコアリング (0-100) — Epiphan Video
scoring_factors = {
    'icp_fit': 0-30,              # Higher Ed (90), Courts/Legal (85), Government (80), Corp AV (80), Healthcare (75), Houses of Worship (70), K-12 (65)
    'intent_signals': 0-25,       # Pearl inquiry, CMS integration (Kaltura, Panopto, YuJa), streaming protocol (RTMP/S, SRT, HLS, NDI)
    'engagement': 0-20,           # Email opens, clicks, replies, website visits to Pearl product pages
    'timing': 0-15,               # Budget cycle (edu = spring/summer, govt = fiscal year), event season (conferences)
    'budget_signals': 0-10        # Company size, multi-campus/location, existing AV investment
}
# Thresholds: Hot: 70+ | Warm: 40-69 | Nurture: <40
6エージェントアーキテクチャ (Epiphan MCP ツール)
エージェント役割MCP ツール出力
RESEARCHER企業情報、技術スタック (Extron SMP EOL?、Blackmagic、Crestron、vMix、Teradek の導入状況)Clay MCP強化された企業データ + 競合情報
QUALIFIERICP 適合スコアリング (業種 + デバイス readiness)Epiphan CRM MCP + ask_agent0-100 スコア + ティア
ENRICHER連絡先の探索 — ATL 優先: VP/Director/Dean/CIO/CTO/Provost (ATL)、次に Manager (GRAY — レビュー用にフラグ)。CLAUDE.md § ATL/BTL v1.0 に基づき NEVER-ATL 役職は除外Apollo MCP検証済みメールアドレス、組織図、購買シグナル、ATL/BTL ティア
WRITERパーソナライズされた Apollo シーケンス (Pearl のペインポイント、CMS 連携)Apollo MCPマルチステップのメールキャンペーン
ANALYZER返信の意図 (デモ依頼 vs ナーチャリング vs 失格)Gmail MCP + Epiphan CRM MCP次のアクションへのルーティング
ROUTERオーケストレーション (シーケンスへの追加、HubSpot の更新、フォローアップのスケジュール)Calendar MCP + Epiphan CRM MCP次に取るべき最善のアクション
コールドメールの原則 (Epiphan Video)
  1. 短く具体的に - 100 ワード未満
  2. 課題を前面に - 相手のペインポイントから始める (ハイブリッド講義収録、取締役会の録画、複数拠点のストリーミング、NDI/RTMP 連携、CMS ワークフロー)
  3. 明確な CTA - 依頼は 1 つ (通常は 10 分間の Pearl 製品デモまたは技術適合コール)
  4. パーソナライズ - 企業名 + 業種シグナル (例: 「Panopto を使用されている高等教育機関だと気付きました…」)
Apollo メールシーケンス構成 (Epiphan Video)
ステップタイミング目的例
10 日目初回アプローチ - 動画収録のペインポイント「ハイブリッド講義 + 講義収録のベストプラクティス」
23 日目フォローアップ - 別の切り口 (CMS 連携またはプロトコル)「Kaltura/Panopto はどのように連携されていますか?」
37 日目価値の追加 - 事例紹介または Pearl の比較「高等教育機関の部門が [競合] よりも Pearl Mini を選ぶ理由」
410 日目打ち切り - 最後のチャンス + 無料トライアル/ウェビナーへのリンク「最後に 1 つ: 15 分間の無料 Pearl 適合評価」

パート 2: レベニューオペレーション

主要指標
パイプライン指標
pipeline_coverage:
  formula: "Pipeline Value / Quota"
  healthy: "3-4x for SMB, 4-5x for Enterprise"
  warning: "Below 3x"

pipeline_velocity:
  formula: "(# Opps x Win Rate x Avg Deal) / Cycle Days"
  use: "Predict monthly revenue"

weighted_pipeline:
  formula: "Sum of (Deal Value x Stage Probability)"
コンバージョンファネル
ステージ計算式ベンチマーク
リードから MQLMQL 数 / 総リード数15-30%
MQL から SQLSQL 数 / MQL 数30-50%
SQL から商談商談数 / SQL 数50-70%
商談から受注受注数 / 商談数20-30%
全体受注数 / 総リード数1-5%
ユニットエコノミクス
指標計算式健全な水準
CAC(売上 + マーケティング) / 新規顧客数ACV による
LTV(ARPU x 粗利益率) / 解約率-
LTV:CACLTV / CAC>3:1
回収期間CAC / (ARPU x 粗利益率)<12 か月
パイプラインステージ
ステージ確度参入基準
リード5%連絡先を獲得
MQL10%ICP を満たす
SQL20%BANT を確認
ディスカバリー30%ミーティングを設定
デモ50%デモを完了
提案70%提案を送付
交渉85%条件を協議
受注100%契約に署名
予測手法
手法計算式最適な用途
パイプラインベースSum(案件 x ステージ確度)シンプルでデータドリブン
履歴ベース過去のコンバージョン率 x パイプライン過去の実績
コミットベース担当者のコミット + マネージャーの調整判断を組み込む

パート 3: デモ & ディスカバリー

コール構成
ステージ目標所要時間
オープニング信頼関係の構築、アジェンダの設定2-3 分
ディスカバリーペインポイントの把握、適格性の確認15-20 分
デモ関連する価値の提示15-20 分
クロージング次のステップの合意5 分
SPIN 質問法
種類目的例
Situation(状況)コンテキストを理解する「現在のプロセスについて教えていただけますか…」
Problem(問題)課題を表面化させる「…に関してどのような課題がありますか?」
Implication(示唆)課題を深掘りする「それがうまくいかないと何が起こりますか?」
Need-Payoff(ニーズ・利得)解決策を思い描く「それが解決できたら、何が変わりますか?」
MEDDIC 適格性評価
文字要素重要な質問
M指標測定可能な影響は何ですか?
E経済的購買者予算を管理しているのは誰ですか?
D意思決定基準どのように意思決定しますか?
D意思決定プロセス購入までのステップは何ですか?
I課題の特定行動する決定的な理由は何ですか?
Cチャンピオン社内で売り込んでいるのは誰ですか?
デモのベストプラクティス
1. RECAP (2 min)
   "Based on our discovery, you mentioned [pain 1], [pain 2]..."

2. AGENDA (1 min)
   "I'll show how we address each. Stop me anytime."

3. SHOW VALUE (15-20 min)
   Pain -> Feature -> Benefit -> Proof (repeat for each pain)

4. SUMMARIZE (2 min)
   "So you'd be able to [benefit 1], [benefit 2]..."

5. NEXT STEPS (5 min)
   "What questions? What's our next step?"
デモのルール
  1. 話すより見せる - 製品を開いて実演する
  2. 課題と結びつける - すべての機能を相手の問題に結びつける
  3. 反応を待つ - 「現在と比べてどうですか?」
反論処理(LAER)
L - Listen (fully, don't interrupt)
A - Acknowledge (validate the concern)
E - Explore (understand the root)
R - Respond (address specifically)

<methodology_integration>

方法論の統合

セールス・レベニューは、第一原理からの販売のために戦略スキルクラスターと統合します:

ディスカバリーコール:

  • JTBD 進歩の力を使って、見込み客が切り替えを迫られている要因を特定します
  • Challenger の Teach-Tailor-Take Controlを使って、商業的洞察を中心に会話を構成します
  • クローズドクエスチョンの代わりにNSTTD の校正済み質問(「成功とはどのようなものですか?」)を使います

コールドアプローチ:

  • Challenger のリフレーム(製品機能ではない)でリードします
  • NSTTD の告発オーディット(「おそらく何十通ものベンダーメールを受け取っているでしょう…」)で切り出します
  • CTA をノー指向の質問(「…するのは問題外でしょうか?」)として構成します
  • 100 語未満で、技術的に正確に

反論処理:

  • NSTTD のラベリングを使って反論を名付けます:「タイミングが懸念のようですね…」
  • Challenger の断固としたリダイレクトを適用して価値へと導き直します
  • 校正済み質問を使って相手に YOUR の問題を解決させます:「どうやってそれをやれと言うのですか?」

価格交渉:

  • Ackerman モデル(65% → 85% → 95% → 100%、最終数字は精密に)を使います
  • Challenger の合理的ドラウニング(価格を議論する前に問題を定量化する)でアンカーを打ちます

参照:challenger-sale-skill、never-split-the-difference-skill、jobs-to-be-done-skill </methodology_integration>

反論応答フレームワーク(Epiphan)
「高すぎる」受け止める -> 「Extron SMP や Blackmagic と比べてですか?」 -> 総所有コスト(TCO)を示す(Pearl-2 対 レガシー + 統合)
「[Blackmagic/Crestron/vMix] を使っています」受け止める -> 「どのような課題がありますか?」 -> 差別化する(Pearl = ポータブル、NDI + SRT、Kaltura ネイティブ統合)
「まだ準備中/テスト段階です」受け止める -> 「パイロットの期間はいつですか?」 -> Pearl Mini + Epiphan Connect の 30 日間トライアルを提案する
「IT の承認が必要です」受け止める -> 「IT は何を尋ねますか?」 -> NDI/RTMP/SRT サポート、セキュリティに関する技術概要を準備する
「無料の選択肢を検討しています」受け止める -> 「OBS は機能しますが、信頼性とサポートはどうですか?」 -> Pearl の価値を示す(プロサポート、ファームウェア更新、CMS 統合)

コール準備チェックリスト(Epiphan Video)

### Research (10 min)
- [ ] Company website - video/streaming mentions, CMS (Kaltura/Panopto/YuJa/Echo360)
- [ ] LinkedIn - prospect AV/IT/Broadcast background
- [ ] Tech stack - BuiltWith (CDN, video), job postings (streaming engineer?)
- [ ] Competitor presence - Extron, Blackmagic, Crestron, vMix, Teradek

### Preparation (5 min)
- [ ] Hypothesis: Hybrid lectures? Multi-location streaming? CMS integration pain?
- [ ] 3 discovery questions ready (Pearl capability fit, current workflow, CMS integration)
- [ ] Pearl demo environment ready (focus on their vertical: K-12 classroom? University lecture hall? Government broadcast?)
- [ ] Clear next step in mind (trial, technical assessment, peer reference call)

### Mindset
- [ ] Curiosity about their video workflow, not pitch mode
- [ ] Understand their AV/IT ecosystem first (NDI? RTMP? SRT comfort level?)

週次パイプラインレビューテンプレート

### Coverage Check
- Current pipeline: $___
- Quota this month: $___
- Coverage ratio: ___x (target: 3-4x)

### Stage Movement
| Stage | Start | End | Net |
|-------|-------|-----|-----|
| Discovery | | | |
| Demo | | | |
| Proposal | | | |

### Deals at Risk
| Deal | Amount | Days in Stage | Risk |
|------|--------|---------------|------|

### Action Items
- [ ] Stalled deals to address
- [ ] Proposals to follow up
- [ ] Deals to close this week

統合に関する注意事項 (Epiphan Video)

  • メールシーケンス: Apollo.io (MCP 接続済み) — GOLD/SILVER ティアのアプローチに使用
  • CRM: HubSpot (Epiphan CRM MCP 接続済み) — 商談の同期、device_count と engagement_overview の追跡
  • エンリッチメント: Apollo MCP (連絡先の探索)、Clay MCP (企業インテリジェンス + 競合の技術スタック)
  • ディスカバリーツール: Gmail MCP (返信検知)、Google Calendar MCP (フォローアップのスケジュール)
  • チャネルパートナー: AVI-SPL、Diversified、CTI、CCS Presentation Systems、Ford AV (is_channel=true をクロスチェックして除外)
  • ATL/BTL 分類: CLAUDE.md § ATL/BTL Classification v1.0 を参照 — 全 7 つの ICP バーティカルにおける意思決定者特定のための承認済み役職パターン (2026-03-17)
  • 関連スキル: lead-qualification-skill、demo-script-skill、objection-handling-skill
  • 製品: Pearl-2、Pearl Mini、Pearl Nano、Pearl Nexus、EC20 PTZ、Epiphan Connect
  • バーティカル: 高等教育 (90)、裁判所・法務 (85)、政府 (80)、企業 AV (80)、ヘルスケア (75)、礼拝施設 (70)、K-12 (65)
  • CMS 統合: Kaltura、Panopto、YuJa、Echo360、Opencast
  • ストリーミングプロトコル: RTMP/S、SRT、HLS、NDI、RTSP

ゴールデンルール — これらのリードを除外する

以下の条件のいずれかが真の場合、アプローチしないでください:

  • lifecyclestage = 'customer' — すでに顧客であるため、AE/CSM にルーティング
  • first_conversion_source に 'Pearl'、'setup'、'Connect'、'signup' が含まれる — すでにコンバージョン/オンボーディング中
  • company.device_count >= 1 — アクティブなデバイスがあるため、AE/CSM にルーティング
  • engagement_overview に製品利用データが含まれる — すでにエンゲージ済みであるため、AE に通知
  • is_channel = true — チャネルパートナーであるため、チャネルマネージャーにルーティング
  • hubspot_owner_id IN ('82625923', '423155215', '190030668') — AE: Lex Evans、Ron Epstein、Phillip Sandler → 90 日間停滞例外: 90 日を超えて活動がない場合、Tim 向けの STALE AE LEAD として提示 (ATL/BTL + 商談金額)。Ron=すべて、Lex/Phil=北米のみ。90 日未満=オーナーシップを尊重。

アクション: Apollo シーケンスに追加する前に、Epiphan CRM MCP にクエリを実行してリードの状態を検証してください。


参照ファイル

  • reference/outreach.md - メールテンプレート、Apollo シーケンス、バーティカル別の Pearl メッセージング
  • reference/revenue-ops.md - 指標、ダッシュボード、予測、パイプラインの健全性
  • reference/discovery.md - MEDDIC スコアカード、Pearl デモスクリプト、反論ライブラリ (ビデオキャプチャ固有)

アウトカムサイドカーを出力する

最終ステップとして、~/.claude/skill-analytics/last-outcome-sales-revenue.json に書き込みます:

{"ts":"[UTC ISO8601]","skill":"sales-revenue","version":"1.0.0","variant":"default",
 "status":"[success|partial|error]","runtime_ms":[estimated ms from start],
 "metrics":{"emails_generated":[n],"calls_scripted":[n],"leads_qualified":[n],"pipeline_value":[n]},
 "error":null,"session_id":"[YYYY-MM-DD]"}

一部のステージが失敗したが結果が生成された場合は、ステータスに "partial" を使用してください。出力がまったく生成されなかった場合にのみ "error" を使用してください。 </core_content>

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