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schema-discovery

schema-discovery

github.com/lyticsデータ・データベース448 回インストール3 週間前に更新
リポジトリ

schema-discovery について

schema-discoveryは、自然言語の概念を認証済みのLyticsスキーマ内のフィールドに対応付けるデータスキルです。フィールド名や型、説明、サンプル値の分布を調べ、候補と曖昧さを示します。

主な機能

  1. 01スキーマのフィールドとメタデータを取得
  2. 02概念に合うフィールド候補を照合
  3. 03サンプル値と分布を確認
  4. 04信頼度付きのフィールド対応を返却
  5. 05曖昧な概念や未一致を報告

活用シーン

  1. 01ユーザーデータの概念に合うフィールドを検索
  2. 02サンプル値で候補フィールドを検証
  3. 03オーディエンス構築用のスキーマ対応を整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/lytics/agent-skills --skill schema-discovery

インストール後、Claude Code で/schema-discoveryを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

スキーマの探索

目的

プロファイルのスキーマを取得して解釈し、自然言語の説明に一致するフィールドを見つけます。他のスキル(特に audience-builder)が、ユーザーの意図を実際のスキーマフィールドに対応付けるために使用します。

環境

認証済みの API アクセスが必要です。認証情報の解決については、../references/auth.md を参照してください。

入力

  • 検索するデータの概念を表す自然言語の説明(例:「国」、「購入履歴」、「メールのエンゲージメント」)
  • テーブル名(デフォルト:user)

API エンドポイント

すべてのフィールドを一覧表示
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/v2/schema/${TABLE:-user}/field" \
  -H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"

すべてのフィールドと、その型、説明、マージ操作を返します。

軽量なフィールド名一覧
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/v2/schema/${TABLE:-user}/fieldnames" \
  -H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"

フィールド名のみを返します。手早く一覧を確認する場合に使用します。

値の分布を含むフィールド情報
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/api/schema/${TABLE:-user}/fieldinfo" \
  -H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"

値の分布とサンプルデータを含むフィールド情報を返します。

フィールド値の候補
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/api/schema/${TABLE:-user}/fieldsuggest/${FIELD}?q=${QUERY}" \
  -H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"

クエリの部分文字列に一致する、指定したフィールドの値の候補を返します。q パラメーターは必須です。フィールド値に対して大文字小文字を区別せず部分一致検索を行います。

ID 設定
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/v2/schema/${TABLE:-user}/idconfig" \
  -H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"
使用可能なストリーム
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/v2/stream/names" \
  -H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"

動作

ステップ 1:フィールド一覧を取得する

フィールド名のエンドポイントを呼び出し、使用可能なフィールドの完全な一覧を取得します。

ステップ 2:候補フィールドをスコアリングする

ユーザーの説明に含まれる各概念について、次の基準で候補フィールドを評価します。

  1. 名前の一致(最優先):フィールド名の完全一致または部分一致
  2. 型の互換性:フィールドの型が意図された操作に対応していること(../references/field-types.md を参照)
  3. 説明の一致:フィールドの ShortDesc または LongDesc が一致すること
ステップ 3:値の分布で確認する

各概念の上位 2~3 個の候補について、フィールド値の候補を取得し、次の点を確認します。

  • フィールドに想定される種類のデータが含まれていること
  • サンプル値がユーザーの説明と一致すること(例:国のフィールドに「US」の値がある)
ステップ 4:フィールドの対応関係を返す

次の内容を対応付けて返します。

  • 概念 -> 選択したフィールド名、フィールドの型、信頼度、サンプル値
  • ユーザーへの確認が必要な曖昧な点

フィールド照合のヒューリスティクス

自然言語からフィールド名への一般的な対応パターン:

  • 「国」 -> country、geo_country、country_code
  • 「メール」 -> email、_e
  • 「購入した/買った」 -> products_purchased、purchase_categories、orders
  • 「訪問した/閲覧した」 -> urls_visited、pages_viewed、visit_count
  • 「登録した/アカウントを作成した」 -> created、signup_date、joined
  • 「クリックした」 -> click_count、clicks
  • 「スコア」 -> scores.*、engagement_score

エラー処理

  • 概念に一致するフィールドがない場合は、そのことを明確に伝え、ユーザーに言い換えるか、使用可能なフィールドを確認するよう提案します
  • 同程度に有力な候補が複数ある場合は、ユーザーが選択できるよう提示します
  • テーブルが存在しない場合は、そのことを伝え、デフォルトとして user を提案します

依存関係

  • 参照先:../references/auth.md、../references/api-client.md、../references/field-types.md

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