score

/claude-seo-ai:score

seo-score スキルを実行して、0～100 の 2 つのスコアを再計算し、表示します。このスキルは、再現可能な数値を算出するために scripts/score.mjs を使用します。

実行データは <root>/<host>/<run-id>/ に保存されます。<root> は --out › $CLAUDE_SEO_AI_HOME › ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/runs › ~/.claude-seo-ai/runs の順に決まり、<host> は小文字に変換したホスト名で、: は _ に置き換えられます（ローカルの対象は local/<basename>-<hash> になります）。score.mjs --run が受け取るのはディレクトリまたは findings ファイルです。latest という語は解釈できません。そのため、呼び出す前に Read でポインターを解決してください。<root>/<host>/latest.json の形式は { run, path, updated_at } で、path は絶対パスの実行ディレクトリです。<root>/index.json には、すべてのホストとその latest の実行 ID が記載されています。

• 引数なし（デフォルト）：<root>/index.json を読み込み、latest の実行 ID を並べ替えたとき最も大きいホストを選びます（実行 ID は UTC の YYYY-MM-DDTHH-mm-ssZ 形式なので、文字列順は時系列順です）。そのホストの latest.json を読み込み、node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/score.mjs" --run <latest.json の path> を実行します。
• latest:<host> → <root>/<host>/latest.json を読み込み、その path を --run に渡します。
• 実行ディレクトリ → node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/score.mjs" --run <run-dir> を実行します（<run-dir>/findings.json を読み込みます）。
• findings JSON のパス → node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/score.mjs" --findings <path> を実行します（ファイルに実行コンテキストが含まれていない場合は、--vertical a,b、--multilingual、--environment production|preview|staging|local を追加します。--manifest <crawl.json> はサイト全体の集計を追加します。--strict は findings のスキーマ検証に失敗したものがある場合に終了コード 2 で終了します。--validate-only は、スコアを算出せずに finding ごとのスキーマ判定を報告します）。
• index.json または latest.json が存在しない場合、あるいは実行データに findings.json がない場合は、まず /claude-seo-ai:audit <url> を実行するようユーザーに伝えてください。メモリからスコアを算出してはいけません。

両方のスコアとそのバンド、カテゴリ別の内訳、重大度による上限（cap_reasons）、有効なカテゴリがない場合の unscored 状態、および needs_api／manual_review／dropped の件数を表示します。2 つのスコアは別々に表示し、統合してはいけません。いずれかの軸で provisional: true（state: "partial"）が返された場合は、バンドと coverage の割合を同じ文で伝えてください。モデルの 3 分の 1 に基づくバンドは、測定済みのスコアと同じ意味ではありません。また、各軸の warnings[] には測定されなかった項目が記載されています。集計データがある場合は、pages_scored と pages_count を照らし合わせてください。unscored_pages[] に記載されたページは 2xx を返さなかったため、スコアが付けられていません。測定されていないサンプルをサイト全体のスコアで代表させず、それらのページ名とステータスを示してください。