scraping-tiktok-comments

TikTok コメントのスクレイピング

任意の TikTok 動画 URL からすべてのコメントをエクスポートします。感情分析、コミュニティ調査、または製品フィードバックの抽出に使える、生のコメントデータセットを返します。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	✅	[]	コメントをスクレイピングする TikTok 動画 URL
includeReplies	boolean	任意	false	返信コメントを含めます（ネスト形式）
maxItems	number	任意	無制限	返すコメントの最大数
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Validate video URLs
- [ ] Step 2: Run tiktok-comments-scraper
- [ ] Step 3: Poll for SUCCEEDED
- [ ] Step 4: Deliver comment dataset

ステップ 2：Actor を実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動で処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-comments-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-comments-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-comments-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定されている必要があります。

Apify MCP が利用可能な場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-comments-scraper"
Input:
{
  "videoUrls": ["https://www.tiktok.com/@user/video/123456"],
  "maxItems": 200,
  "includeReplies": false
}

REST API を使用する場合：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-comments-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"videoUrls": ["<url>"], "maxItems": 200}'

id を RUN_ID として保存します。status = SUCCEEDED になるまでポーリングします：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=$APIFY_TOKEN" | grep '"status"'

結果を取得します：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN&format=json"

ステップ 3：エッジケースに対処する

• コメントが 0 件の場合：動画でコメントが無効になっているか、非公開になっている可能性があります。ユーザーに報告してください。
• 動画が削除済み、または利用不可の場合：Actor はエラーを返します。バッチから URL を削除し、通知してください。
• コメント数が予想より少ない場合：TikTok はサーバー側でスパムコメントをフィルタリングします。これは想定どおりです。

出力形式

# TikTok Comment Dataset
Video: <url> | Comments collected: N | Includes replies: YES/NO

| Comment ID | Author | Text | Likes | Replies | Timestamp |
|------------|--------|------|-------|---------|-----------|
| ...        | ...    | ...  | ...   | ...     | ...       |

Available fields: id, text, authorUsername, diggCount, replyCount, createTime,
isReply, parentCommentId

トラブルシューティング

コメントが無効： 投稿者がコメントを無効にしています。回避策はありません。 コメントが途中で切れている： TikTok の API によって一部のコメントが途中で切れる場合があります。全文は動画ページで確認できます。