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sdk-getting-started

sdk-getting-started

github.com/awslabsクラウド・DevOps93270 回インストール3 週間前に更新
リポジトリ

sdk-getting-started について

SageMaker AI の操作前に環境を確認し、ユーザーに尋ねる前にリージョンと実行ロールを解決するスキルです。結果は後続のスキル向けに会話コンテキストへ保存します。

主な機能

  1. 01SageMaker Python SDK のバージョン確認
  2. 02リージョンのプログラムによる解決
  3. 03実行ロールの検証
  4. 04後続スキル向けの結果保存

活用シーン

  1. 01SageMaker 操作前の環境確認
  2. 02後続ワークフロー向けの実行ロール解決

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins --skill sdk-getting-started

インストール後、Claude Code で/sdk-getting-startedを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/execution-role-setup.mdreferences/sagemaker-python-sdk-setup.md

詳細

SDK のはじめ方

ユーザーの環境で SageMaker AI の操作を実行できることを確認するための事前チェックです。エージェントがこれらのチェックを直接実行し（コード生成は行わず）、後続のスキルで使えるように結果を会話コンテキストに保存します。

原則

  1. 調べられることを尋ねない。 ユーザーに尋ねる前に、リージョンとロールをプログラムで特定します。

ワークフロー

references/sagemaker-python-sdk-setup.md を読み、その指示に従います。

参考資料

  • references/sagemaker-python-sdk-setup.md - SageMaker Python SDK のバージョン、リージョン、実行ロールのチェック
  • references/execution-role-setup.md — 実行ロールの解決と検証

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