search-discovery-relevance-review

検索・ディスカバリーの関連性レビュー

このスキルを使うと、検索、ディスカバリー、関連性の品質、フィルター、ランキングのずれ、検索結果ゼロ、ユーザーの信頼に関する質問を、担当者、ゲート、指標、復旧手順を含む具体的な成果物に変換できます。

ワークフロー

1. 検索可能なコーパス、ユーザーの意図、クエリの種類、ランキングの表示箇所、ビジネス上のインセンティブ、コールドスタート項目、関連性の低さによる悪影響を特定します。
2. references/search-discovery-relevance-patterns.md を読みます。
3. 検索、フィルタリング、ランキング、パーソナライズ、編集によるキュレーション、スポンサー付き掲載、モデレーションの対象条件を切り分けます。
4. 品質評価、クエリログ、検索結果ゼロからの復旧、フィードバックシグナル、公平性チェック、ランキング変更のロールアウト、サポート／デバッグツールを定義します。
5. 関連性監査、状態遷移図、判断表、イベントスキーマ、評価セット、リリースチェックリストを作成します。

使用しない場合

• このスキル固有の成果物要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。

ガードレール

• ラベル付けとガバナンスなしに、有料掲載、編集品質、掲載対象の適格性、オーガニックランキングを混在させないでください。
• 長期的な満足度、継続的な価値、または不正行為が重要な場合、クリック数だけを最適化しないでください。
• 検索結果ゼロまたは信頼度が低い状態を、ランダムな埋め合わせの検索結果で隠さないでください。
• プライバシー、公平性、ユーザーによる制御のレビューなしに、センシティブなカテゴリをパーソナライズしないでください。

出力形式

Discovery context:
Corpus / intent / ranking surface / trust risk:

Relevance improvement plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |

Signals and evals:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>

Ranking rollout and recovery:
- <trigger> -> <action, communication, owner>