mcpField
S
search-router

search-router

github.com/parcadei開発3.9k487 回インストール39 週間前に更新
リポジトリ

search-router について

クエリの種類に応じてコード検索方法を選ぶルーティングスキルです。コード探索では TLDR を優先し、それ以外の目的には構造検索やテキスト検索を案内します。開発者が実装、識別子、コード上の関係を探す際に、不要な出力を抑えます。

主な機能

  1. 01検索種別に応じた振り分け
  2. 02TLDR によるコード探索
  3. 03AST パターン検索の案内
  4. 04セマンティック検索の案内
  5. 05トークンを抑える検索手順

活用シーン

  1. 01シンボルや実装箇所の特定
  2. 02呼び出し経路やデータフローの追跡
  3. 03構造による関数やインポートの検索
  4. 04コード以外のテキストや正規表現の検索

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill search-router

インストール後、Claude Code で/search-routerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

検索ツールルーター

各クエリの種類に最もトークン効率の高い検索ツールを使用します。

使用する場面

  • コードパターンを検索する
  • 何かが実装されている場所を見つける
  • 特定の識別子を探す
  • コードの仕組みを理解する

判断ツリー

Query Type?
├── CODE EXPLORATION (symbols, call chains, data flow)
│   → TLDR Search - 95% token savings
│   DEFAULT FOR ALL CODE SEARCH - use instead of Grep
│   Examples: "spawn_agent", "DataPoller", "redis usage"
│   Command: tldr search "query" .
│
├── STRUCTURAL (AST patterns)
│   → AST-grep (/ast-grep-find) - ~50 tokens output
│   Examples: "def foo", "class Bar", "import X", "@decorator"
│
├── SEMANTIC (conceptual questions)
│   → TLDR Semantic - 5-layer embeddings (P6)
│   Examples: "how does auth work", "find error handling patterns"
│   Command: tldr semantic search "query"
│
├── LITERAL (exact text, regex)
│   → Grep tool - LAST RESORT
│   Only when TLDR/AST-grep don't apply
│   Examples: error messages, config values, non-code text
│
└── FULL CONTEXT (need complete understanding)
    → Read tool - 1500+ tokens
    Last resort after finding the right file

トークン効率の比較

ツール出力サイズ最適な用途
TLDR~50-500デフォルト:コードシンボル、呼び出しグラフ、データフロー
TLDR Semantic~100-300概念的なクエリ(P6、埋め込みベース)
AST-grep~50 tokens関数/クラス定義、インポート、デコレーター
Grep~200-2000最終手段:コード以外のテキスト、正規表現
Read~1500+ファイルを見つけた後の全体的な理解

例

# CODE EXPLORATION → TLDR (DEFAULT)
tldr search "spawn_agent" .
tldr search "redis" . --layer call_graph

# STRUCTURAL → AST-grep
/ast-grep-find "async def $FUNC($$$):" --lang python

# SEMANTIC → TLDR Semantic
tldr semantic search "how does authentication work"

# LITERAL → Grep (LAST RESORT - prefer TLDR)
Grep pattern="check_evocation" path=opc/scripts

# FULL CONTEXT → Read (after finding file)
Read file_path=opc/scripts/z3_erotetic.py

最適な流れ

1. AST-grep: "Find async functions" → 3 file:line matches
2. Read: Top match only → Full understanding
3. Skip: 4 irrelevant files → 6000 tokens saved

関連スキル

  • /tldr-search - デフォルト - トークンを95%節約するコード探索
  • /ast-grep-find - 構造的なコード検索
  • /morph-search - 高速なテキスト検索

コメント