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季節パターンの検出

概要

12か月または複数年にわたる期間の収益と支出から、周期的な傾向を特定します。過去に好調だった月と低調だった月を明らかにし、資金管理、人員配置、マーケティングのタイミングを改善できます。

使用する Wilson ツール

• spending_summary — 12か月以上の月ごとの収入と支出の合計を取得し、季節プロファイルを作成します

ワークフロー

1. 分析期間を確認します（最低12か月、統計的な信頼性を高めるには24か月以上を推奨します）。
2. 期間内の各月について spending_summary を使用し、月ごとの収益と支出の合計を取得します。
3. 月次指数を計算します：月次指数 = 月間収益 / 平均月間収益 * 100。
   • 指数 > 100 = 平均を上回る月
   • 指数 < 100 = 平均を下回る月
4. ピークと谷を特定します。
5. 季節プロファイルを作成します：

SEASONAL PATTERN ANALYSIS — [Period]
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Month    Avg Revenue   Index   Avg Expenses   Trend
──────────────────────────────────────────────────────────
Jan        $8,200        82      $6,100       Slow start
Feb        $7,800        78      $5,900       ▼ Trough
Mar        $9,500        95      $6,500       Recovering
Apr       $11,200       112      $7,200       ▲ Above avg
May       $12,500       125      $7,800       ▲ Strong
Jun       $13,000       130      $8,200       ▲▲ Peak
Jul       $11,800       118      $7,500       ▲ Above avg
Aug       $10,200       102      $7,000       Average
Sep       $10,500       105      $7,200       Average
Oct       $11,000       110      $7,500       ▲ Above avg
Nov        $9,500        95      $8,500       Expense spike
Dec        $6,800        68      $9,000       ▼▼ Low + high cost
──────────────────────────────────────────────────────────
Annual   $122,000       100     $88,400
Peak Month: June (130)    Trough Month: December (68)
Seasonal Range: 62 points
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6. 季節変動幅を計算します（ピーク指数 - 谷指数）。50ポイントを超える場合は、顕著な季節性があることを示します。
7. 実行可能な提案を提示します：
   • ピーク月に資金を積み立て、谷の月に備えます
   • 大きな支出（設備、マーケティングキャンペーン）の時期を、収益のピーク月に合わせます
   • 低調な月には、季節料金やプロモーションを検討します

Wilson を使用しない場合

1. 銀行から12～24か月分の取引データをCSV形式でエクスポートします。
2. スプレッドシートに Month 列（=TEXT(Date,"YYYY-MM")）と MonthNum 列（=MONTH(Date)）を追加します。
3. ピボットテーブルを作成します：行 = MonthNum、値 = 収入の平均、支出の平均（複数年の平均を算出する場合は列を分けます）。
4. 全体平均：=AVERAGE(AllMonthlyRevenues)。
5. 月ごとの季節指数：=MonthAvgRevenue/OverallAvg*100。
6. Google Sheets で月次収益の折れ線グラフを作成し、パターンを視覚化するためにトレンドラインを追加します。
7. 統計的な検出には、Excel の =FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline) を使用して、季節周期の長さを自動検出します。
8. Google Sheets での代替方法：データをグラフ化し、多項式トレンドライン（次数4～6）を追加して、季節曲線を確認します。

重要な注意事項

• 意味のある季節分析には、少なくとも12か月分のデータが必要です。1年分だけでは、季節パターンと一時的な出来事を区別できません。2年以上のデータがあれば、信頼性が大幅に向上します。
• すべてのビジネスに季節性があるわけではありません。季節変動幅が20ポイント未満なら、収益は月ごとに比較的安定しています。
• 支出の季節性も重要です。保険の更新、年間のソフトウェアサブスクリプション、四半期ごとの納税により、予測可能な支出の急増が発生します。
• より正確な予測を行うため、季節パターンをキャッシュフロー予測に重ね合わせます。